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腾讯云服务器上实操NeROIC
NeROIC作为神经渲染技术的杰出代表，能够将几张二维照片转化为完整的、逼真的三维模型，无需人工干预。 本文主要描述在腾讯云服务器上部署、安装NeROIC，以及运行NeROIC示例。 安装NeROIC git clone https://github.com/snap-research/NeROIC.git cd NeROIC conda env create -f environment.yaml ://github.com/snap-research/NeROIC/blob/master/README.md中的步骤运行NeROIC了。 例如： tail -f /home/ubuntu/NeROIC/nohup.out 训练完成后，在~/NeROIC/logs目录中获得： (neroic) ubuntu@VM-0-11-ubuntu:~ 这一突破性创新使得NeROIC生成的模型在各种光照条件下都能呈现出逼真的效果，增强了模型的真实感。 NeROIC模型的设计独具匠心。
4.3K173编辑于 2023-10-20 - 来自专栏云上修行
NeROIC的魔力：仅凭几张照片即可创造出逼真的3D模型！
Snapchat和南加州大学2022年的一项研究中，他们提出了一个名为NeROIC的新方法来解决这个问题。 NeROIC是基于神经辐射场（Neural Radiance Fields，简称NeRF）的技术，这是一种广泛用于3D模型重建的技术。 在第二阶段，NeROIC会使用一种名为Sobel卷积的技术来估计模型的表面纹理。然后，它会使用一种名为球谐函数的技术来估计光照效果。 通过这种方式，NeROIC可以创建出在任何光照条件下都看起来逼真的3D模型。这一切都只需要几张照片，而这些照片可能具有不同的光照条件。这听起来很酷，对吧？ 版权申明：以上图片来源 https://github.com/snap-research/NeROIC/blob/master/README.md 侵删！
1.4K30编辑于 2023-10-20 - 来自专栏量子位
买不起手办就用AI渲染一个！用网上随便搜的图就能合成，已有网友开炒游戏NFT
这些照片的拍摄角度、远近和亮暗都没有要求，还原出来的图片却能做到清晰无伪影： 甚至还能预估材质，并从任意角度重新打光： 这个AI模型名叫NeROIC，是南加州大学和Snap团队玩出来的新花样。 这次的NeROIC，就针对这两方面进行了优化： 输入图片的场景不限，可以是物体的任意背景照片，甚至是网络图片； 可以预测材料属性，在渲染时可以改变物体表面光照效果（可以打光）。 其中，NeROIC的实现框架用PyTorch搭建，训练时用了4张英伟达的Tesla V100显卡。 训练时，深度提取网络需要跑6~13小时，渲染网络则跑2~4小时。 论文先是将NeROIC与NeRF进行了对比。 从直观效果来看，无论是物体渲染细节还是清晰度，NeROIC都要比NeRF更好。 结果显示，即使是数据集不足的情况下，NeROIC的效果依旧比NeRF更好。
1K20编辑于 2022-03-04 - 来自专栏每日精选时刻
【每日精选时刻】微信工程师关于如何写好一篇技术文章的小Tips；从零开始使用腾讯云服务器搭建个人网站；Java中的位运算符，你真的掌握了吗？
2、动手实操[保姆级]腾讯云服务器上实操NeROIC本文主要描述在腾讯云服务器上部署、安装NeROIC，以及运行NeROIC示例。这项工作为什么重要？ 是因为在论文发布的近两年之后，AI技术发展迅猛，导致NeROIC在新的环境下无法运行。本文提供了一个在腾讯云CVM云主机之上一定能运行的方案。
35231编辑于 2023-12-07 - 来自专栏AI算法与图像处理
南加大提出NeROIC：还有什么不能渲染的？重建效果太强悍了
大家好，我是阿潘，今天给大家分享一篇最新的成果NeROIC，号称可以从在线图像集合获取对象表示的新方法，从具有不同相机、照明和背景的照片中捕获任意对象的高质量几何和材料属性！ 论文标题： NeROIC: Neural Object Capture and Rendering from Online Image Collections 论文和主页链接（代码链接未公布）： https ://arxiv.org/abs/2201.02533 https://formyfamily.github.io/NeROIC/ 效果： 借助材质属性，我们能够使用新的光照环境重新渲染对象，结果如图
68260编辑于 2022-02-10 - 来自专栏新智元
南加州大学华人博士提出新模型NeROIC，更真实！
最近南加州大学华人博士提出新模型NeROIC，不仅让模型的易用性大大提升，还显著提升了真实感！ 随着深度学习的加入，计算机图形学又产生了很多新兴领域。 针对这个问题，来自SnapChat和南加州大学的研究人员提出了一个新模型NeROIC，能够解决从图像中创建虚拟物体所带来的照明和真实性的问题。 参考资料： https://www.louisbouchard.ai/neroic/ https://arxiv.org/pdf/2201.02533.pdf
85911编辑于 2022-03-04 - 来自专栏AI算法与图像处理
AI 编辑视频！这特效太逆天了！代码开源 SIGGRAPH Asia 2021
论文标题： Layered Neural Atlases for Consistent Video Editing 【上次分享论文】NeROIC: Neural Object Capture and Rendering
2K20编辑于 2022-02-10 - 来自专栏新智元
真·重磅研究！32篇论文硬核盘点2022年度AI热点
rotemtzaban/STIT 视频讲解：https://youtu.be/mqItu9XoUgk 短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/stitch-it-in-time/ NeROIC 论文链接：https://arxiv.org/abs/2201.02533 项目地址：https://github.com/snap-research/NeROIC 视频讲解：https://youtu.be /88Pl9zD1Z78 短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/neroic/ SpeechPainter：文本条件下的语音修复 对于图像来说，基于机器学习的修复技术不仅可以移除其中的内容
1.2K20编辑于 2023-01-09 - 来自专栏云上修行
[保姆级]腾讯云服务器上实操Nerfstudio
图片这个相对NeROIC要容易得多，但如果你希望一次性就走通，尽量不要换其他配置，否则保不定就是各种问题。我的这种购买安装配置路径，是能保证你一次性搞定的。
3.3K41编辑于 2023-10-24 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
2022年度十大AI技术盘点：AIGC风暴来袭，自动驾驶后会无期？
www.louisbouchard.ai/lama/ 3、https://www.louisbouchard.ai/stitch-it-in-time/ 4、https://www.louisbouchard.ai/neroic
40020编辑于 2023-04-06 - 来自专栏人工智能领域
《人工智能：CSDN 平台上的璀璨之星》
（三）NeROIC：利用在线图库的神经渲染 特点：通过图像理解物体的物理形状，解决了机器在不同光照条件和角度下生成模型变化的问题。
35010编辑于 2024-12-18
腾讯云开发者
