目录 基本概念 什么是Sora Sora引发全球的关注 GPT商店中有Sora GPT吗? Sora的能力 OpenAI的Sora有替代品吗? Sora有多厉害? 我可以在ChatGPT上使用Sora AI吗? Sora的当前限制 Sora对未来影响几何?哪些人会因此失业 如何使用Sora Sora是否向公众开放,是否免费? 如何获取Sora的访问权限并使用Sora? Sora的安全性 Sora是否安全? Sora的内容限制 安全措施 Sora API相关 OpenAI Sora API Sora定价及Sora API的定价 Sora和其他工具的比较 Sora VS Diffusion Sora VS Sora详解:一文带你熟悉Sora
1、Sora 简介 最近,OpenAI 在 ChatGPT 后,再次推出王炸,发布了文生视频模型 Sora,引起 AI 圈大震动,Sora 在文生视频领域的突破,不亚于 ChatGPT 在 NLP 领域的突破 Sora Demo Video Sora 在文生视频领域的突破主要集中在这几个方面: 1)时长突破到 1min 同时保持高视觉质量和引人注目的视觉连贯性 Sora 最牛的是它能够生成长达 1min 的视频 Sora Demo Video 2、Sora 原理解读 Sora 技术报告是很简单的,基本不可能从技术报告中研究出完整的技术实现,这很 CloseAI。 Sora 原理 我们参考微软发布的逆向论文,看看几个已公布的技术细节吧。 Sora 在教育领域的革命性,预示着个性化、动态教育内容的新时代。 游戏: 游戏引擎受到 Sora 挑战。
在可以预见的未来,世界大模型Sora—聊聊火出圈的世界AI大模型——Sora毫无疑问将会带来革命性的AI热潮。 今天要介绍的是一款复现Sora技术的开源项目。 最新消息 [2024/03] Open-Sora:Sora 复现解决方案,成本降低 46%,序列扩展至近百万[1] 概览 Open-Sora 是一个开源项目,提供了一个高性能的开发管道实现,Sora 可能使用这种管道,由 Colossal-AI[2]驱动,包括: •提供完整的 Sora 复现架构解决方案,包括从数据处理到训练和部署的整个过程。 其他 本文由山行翻译整理自:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora,如对您有帮助,请帮忙关注、点赞、转发。 References [1] Open-Sora:Sora 复现解决方案,成本降低 46%,序列扩展至近百万: https://hpc-ai.com/blog/open-sora [2] Colossal-AI
这份思维导图是将Sora技术报告进行了整理和总结,并以思维导图的方式呈现了出来。使大家能够更清晰、明了的读懂sora技术报告。思维导图以图片的格式给出,图片较大,加载需要一定时间。 上传图片的时候可能会有压缩,如果**看不清可以点进原文阅读**原文链接:Sora原理?Sora技术报告解读(思维导图版)
前言 大家好,我是yma16,本文主要分享一个热点 open ai 的一个产品sora。 sora 是什么? 介绍我们的文本到视频模型 Sora。Sora 可以生成长达一分钟的视频,同时保持视觉质量并遵守用户的提示。 百度翻译 sora生成的视频样例 模拟人物 模拟动物 模拟风景 海岸 海底 sora的前景 Today, Sora is becoming available to red teamers to Sora 还可以在单个生成的视频中创建多个镜头,以准确保留角色和视觉风格。 百度翻译 带来的机遇与挑战 从官方的解释和成效上来看sora可以模拟一个虚拟的世界模型。 ai掀起的科技革命时代已经到来,需要去拥抱gpt和sora带来的变化!
对旧有视觉生成思路的检验和校正,是 Sora 带来的直观影响。在此基础上,Sora 所引发的思考,如多模态大模型和物理世界、AGI 技术实现路径等等,更值得深思。 问题之一是,Sora 的生成效果确实惊艳,较高分辨率和镜头多角度变换后的主体一致性,这种程度的生成效果是否意味着 Sora 是世界模型? 有些人会从 Sora 不懂物理公式,或不懂严格的物理过程,判断 Sora 不懂物理世界,但这个懂一定是 AI 的懂吗? 这里需要回顾一下图灵测试。 如果 Sora 能懂物理世界,那么它生成的视频必然就得懂相关的规律,能模拟、准确地来刻画这种规律,但显然 Sora 现在是达不到的。 但从人理解物理世界的角度来说,我们跟 Sora 应该是完全一样的。所以我们认为 Sora 既然生成了,那么它就是理解了。
Sora AI 大地惊雷 1.什么是Sora? 2024年2月16日,OpenAI发布了其最新成果Sora,这是一个先进的视频生成大模型,标志着公司在视频生成技术方面的重大突破。 例如,360公司创始人周鸿祎高度评价了Sora,他认为Sora的诞生将通用人工智能的实现时间大幅缩短。 相信不久的将来, 会先开放部分免费的功能, 然后更高级的功能采用订阅制, 类比于GPT-4 2.如何获取Sora的访问权限并使用Sora? 现在你还不能登录使用Sora AI哦。 Sora API相关 1.OpenAI Sora API 在OpenAI的一篇博客文章中,他们向我们介绍了Sora,笔者在这里也透露个小秘密:目前,Sora还没有公开的API可供大家使用。 2.Sora定价及Sora API的定价 Sora AI是否免费使用?我不这么认为,因为生成视频需要GPU。
这里说一下我对sora理解和思考。1. ,惊讶于 Sora 生成的视频已经到达工业应用级别,恐惧于现有的 t2v 模型与 Sora 的差距竟然如此之大。 播放这个 demo 展现了 Sora 至少有以下突破:Sora 可以灵活地采用不同时长、分辨率和长宽比的视频Sora 有很强的语言理解能力画质突破:视频非常高清,细节极其丰富;帧率和连续性突破:视频帧率高 那么 OpenAI 到底用了什么魔法能让 Sora 如此惊艳?接下来我们通过 OpenAI 给出的 Sora 技术报告来解答。2. 同时,因为 Sora 想解决 t2v 的问题,所以 Sora 会将 text 的表征以某种形式 condition 到 Visual tokens 上(Sora 技术报告中未披露,但后文我会分析最可能的实现方法
OpenAI Sora 使用指南OpenAI 在人工智能领域一直处于领先地位。最近,他们再次引领潮流,推出了名为 Sora 的文本到视频模型。本文将为您介绍 OpenAI Sora 的入口和使用方法。 对于有兴趣的专家和创意人士,可以通过 OpenAI 的官方网站或平台提交申请,以获得使用 Sora 的权限。使用方法提交申请访问 OpenAI 的官方网站,找到 Sora 的相关信息页面。 登录 Sora 平台使用收到的凭证登录 Sora 平台。输入文本描述在平台中输入想要转化为视频的文本描述。调整视频设置调整风格、色调、背景音乐等设置。 请注意,尽管 Sora 具有强大的视频生成能力,但仍然是一个不断学习和完善的 AI 模型。在使用过程中可能会遇到一些限制和挑战需要克服。 更多内容查看文章:【新手小白】Sora如何申请?Sora使用教程(最新)
Pika 是前菜,Sora 才是主菜。 Sora 发布两周之际,此时更需要的不是热捧,而是降温。Sora 的影响,不急于在当下就说完道尽,更需要在接下来 1—3 年的时间中且行且看。 况且,在 Sora 的基础上做应用,如果 Sora 卖得很贵的话,那么产品的意义也不会很大。 2 内容生态不会被轻易撼动 Sora 强悍的内容生成能力,最先冲击到的就是和视频相关的内容产业。 在 Sora 和抖音等内容生成平台的关系上,胡修涵认为 Sora 不会是去直接取代抖音生态位,因为单纯的 AIGC 并不能取代分发价值。 Sora 更多的只是工具,降本增效,无法取代能力和创造力。就像咪蒙无论有没有 Sora,他都会火。
本文将对标Sora大模型、国产“类Sora”大模型等,详细介绍新兴国产大模型Vidu的背景、成果、架构等相关知识。 从官宣的短片来看,Vidu在多镜头生成、时间和空间一致性、模拟真实物理世界以及想象力等方面,几乎与Sora齐平,甚至超越Sora,下面简要分析Vidu对标Sora的数据及成果。 综上所示,Vidu对标于Sora,在诸多方面性能实现平齐,甚至超越Sora,具有极大的应用价值与研究意义,下面我们将结合其他国产“类Sora”大模型,进一步分析Vidu优势。 Sora发布之后,国内一片惊叹,又是一片哀嚎。“红衣教主”周鸿祎说,Sora将人类实现通用人工智能的时间从10年缩小到了1-2年,同时也进一步拉大了中美在AI领域的差距[9]。 Vidu横空出世:文生视频能力比肩Sora?-雷科技.
继 2 周前推出成本直降 46% 的 Sora 训练推理复现流程后,Colossal-AI 团队全面开源全球首个类 Sora 架构视频生成模型 「Open-Sora 1.0」,涵盖了整个训练流程,包括数据处理 Open-Sora 开源地址:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora 全面解读 Sora 复现方案 接下来,我们将深入解读 Sora 复现方案的多个关键维度,包括模型架构设计 Open-Sora 还能通过延时摄影的手法,向我们展现了繁星闪烁的银河。 如果你还有更多视频生成的有趣想法,可以访问 Open-Sora 开源社区获取模型权重进行免费的体验。 一览 Open-Sora 模型视频生成效果 最后,让我们一睹Open-Sora模型在视频生成上的精彩表现。 欢迎持续关注 Open-Sora 开源项目:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora 作者团队表示,他们将会继续维护和优化 Open-Sora 项目,预计将使用更多的视频训练数据
1 Sora是什么"60s超长长度": Sora的视频长度达到了60秒,这比pika和runway生成的4秒视频大大拉开了差距。 2 Sora解决什么问题技术上的领先:Sora在技术上远远领先于之前的runway和pika。与这些工具相比,Sora不仅具有生成视频的能力,还具备了理解自然语言和物理世界的能力。 3 Sora技术原理Sora的训练受到了大型语言模型(Large Language Model)的启发,这些模型通过在互联网规模的数据上进行训练,获得了广泛的能力。 通过预见多帧内容,Sora成功克服了确保视频主体即便暂时消失也能保持一致性的难题。Sora采用了Transformer架构,借鉴了GPT模型的成功。 视频所包含的信息密度远高于文字,而Sora具有理解视频的能力,如果能够直接为Sora提供所有视频网站和摄像头数据等,那么人工智能通用智能可能会在短时间内实现。.
Sora 到底是不是 world simulator 呢? Sora没有准确学到物理规律这一现象或许表明,简单的堆砌数据并不是通向更高级智能技术的道路。 俞扬 | 作者 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/661768957 随着媒体狂炒 Sora,OpenAI的介绍材料中称Sora是 “world simulator”, 甚至难以评价Sora的生成能力有多强,因为完全不清楚demo的视频与训练数据的差异有多大。 更让人失望的是,这些demo呈现出Sora并没有准确地学到物理规律。 已经看到有人指出了Sora生成视频中不符合物理规律之处。(OpenAI 发布文生视频模型 Sora,AI 能理解运动中的物理世界,这是世界模型吗?意味着什么?
Sora能力边界探索 Sora模型训练流程 Sora关键技术拆解 物理引擎的数据进行训练 个人思考与总结 参考 https://datawhaler.feishu.cn/file/KntHbV3QGoEPruxEql2c9lrsnOb
Sora 详细的技术报告发布了,相关从业者可能都需要看看。 里面有 Open AI的训练思路以及 Sora 详细的技术特性,我从里面找了一些要点,详细的可以去看完整内容。 模拟数字世界:Sora还能模拟人工过程,如视频游戏。Sora能够同时控制Minecraft中的玩家,并高保真地渲染游戏世界及其动态。 通过提及“Minecraft”的提示,可以零样本地激发Sora的这些能力 长期连续性和物体持久性:对视频生成系统来说,Sora通常能够有效地模拟短期和长期的依赖关系。 随着 Sora 训练计算量的增加,样本质量有了显著提升。 Sora训练时没有对素材进行裁切,使得Sora能够直接为不同设备以其原生纵横比创造内容。 Sora 在这个压缩的潜在空间中进行训练,并生成视频。 扩散模型:Sora 是一个扩散模型,它通过预测原始“干净”的补丁来从输入的噪声补丁中生成视频。
Datawhale干货 作者:李孝杰,清华大学,Datawhale成员 从openai sora[1]的技术报告首段可以看出sora的野心远远不止视频生成,他们的目标是通过视频数据来学习一个世界模型或者世界模拟器 的迭代,生成的时间可能更长类比chatgpt不断增大的输入token,可能sora以后可以生成更多更长的patches。 大家广泛讨论和关注的是sora到底是不是或者具不具备世界模型的特征。 简单来讲Sora 具有以下几项能力: 3D一致性。Sora可以生成具有动态摄像机运动的视频。 Sora有时可以模拟对世界产生简单影响的动作。例如,画家可以在画布上留下持续存在的新笔触,或者一个人可以吃掉一个汉堡并留下咬痕。 Sora还能够模拟人工过程,一个例子是视频游戏。Sora可以同时使用基本策略控制Minecraft中的玩家,同时以高保真度渲染世界及其动态。
新年新气象,开篇就来聊Sora。 Sora很热,但我不适合写。众所周知Sora是开年热点,文章漫山遍野,还有人卖课。但众所不周知的是,Sora压根没有开卖,这会还在红队内测中。 啥叫红队? 这篇我们就从传承的角度,拿着有但不多的官方消息捋一捋热点Sora。 Sora是个啥? 简单来说,Sora是款文生视频模型。 有一些文章习惯性地说Sora是大模型,我专门看了一下,文章和技术报告都没提到Sora是大模型,可能暗示Sora参数规模并不大。 Sora能够生成高质量的视频。 很多人以为Sora是第一款文生视频模型,其实不对,但Sora将这项任务做到了前所未有的高度,生成的视频以假乱真,关键是合乎物理世界的逻辑,这才是Sora真正值得称道的地方。后面会仔细说为什么。 Sora的真正野心 Sora是文生视频模型,不过OpenAI不希望你觉得Sora只是文生视频模型。 文生视频英文text-to-video,记住这个词,我想这将会是2024年大模型新的关键词。
在AI视频创作领域,OpenAI的Sora为内容创作者、教育工作者、市场营销人员和企业提供了前所未有的便利和效率,Sora作为一个革命性的工具,已经大大降低了视频制作的门槛,但对于追求高质量视频输出的程序员来说 本文旨在探索如何围绕Sora构建一个生态系统,通过技术手段弥补其存在的限制,实现更加专业的视频创作。 Sora的现状和挑战Sora能够根据文本提示生成短视频,其利用了OpenAI的先进AI技术,为非视频专业人士提供了创作工具。 举个例子,在生成视频的前序流程,让prompt滚一轮,这样交给Sora的创作脚本会更加专业一些。 通过这些思路,开发者不仅可以提高Sora视频的质量,还能够为Sora生态系统贡献自己的力量,促进AI视频创作技术的发展。
OpenAI 发布的视频生成模型 Sora(https://openai.com/sora),能根据文本生成长达一分钟的高质量视频,理论上支持任意分辨率,如 1920x1080 、1080x1920 , 二、Sora生成视频的流程那 Sora 是怎么做的呢? 总结来说 Sora 是一个视频版的 DiT 模型,让我们看一下 Sora 在 DiT 上做了哪些改进。 相比之前的工作,Sora 的自编码器不仅能在空间上压缩图像,还能在时间上压缩视频长度。 输入的视频在经过 Sora 的自编码器后,会被转换成一段空间和时间维度上都变小的压缩视频。 这段压缩视频就是 Sora 的 DiT 的拟合对象。