- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏精益六西格玛资讯
丰田视角解析VSM
借鉴丰田的思维，在进行VSM活动时，为了确保做正确的事情，我们需要把握如下4个关键点。 01、VSM从设定方向和挑战开始 我们可以先和管理层讨论目前整个价值流存在的问题是什么？ 这样做的目的在于，将来进行VSM活动时可以聚焦，并且可以判断改进水准是否合适。 图片 02、看问题质量而不是数量 沿着价值流找到的改进机会的数量不是衡量VSM活动成功与否的指标，简单来说不是越多越好。我们应该关注与改进机会的质量，即是否与方向和挑战高度相关。 04、VSM经理需要常常问什么是正确的事情 无论是专职还是兼职的VSM经理，他必须对精益的概念有清醒的认识，当矛盾出现的时候，需要他直面问题，解决问题。 参与的部门可能有部门主义倾向，也可能会因为害怕困难而选择容易但是错误的方案，也有可能失去耐心，这些困难出现的时候，就是VSM经理挺身而出的时刻，他需要问自己一个问题“什么是正确的事情？
26620编辑于 2023-03-15 - 来自专栏精益六西格玛资讯
如何创建价值流图（VSM）？
如何创建价值流图（VSM）？第一步是从客户的角度准确识别价值。换句话说，是客户指定他们认为你的产品或服务有什么价值。图片以下是入门的基本步骤：对生产产品或服务的整个过程进行演练。 制作流程当前状态的价值流图（VSM）。收集数据，例如时间、质量或每个步骤可用的任何其他资源。然后，分析价值流图（VSM）上的当前任务：确定改进的机会。识别可能限制流量的瓶颈和任何其他障碍。 请记住，价值流图（VSM）应该表示或显示从供应商到客户的整个流程，所以从开始到结束。这还应显示与VSM（价值流图）有关的所有数据流。 创建完此VSM（价值流图）后，您应该能够确定延迟发生的位置，或者是否存在任何过量库存或障碍。价值流图（VSM）是精益生产提供的最重要工具之一。 拥有VSM（价值流图）将使您保持领先，因为您将始终准确地知道您的企业制造过程中当前正在发生的事情。了解什么可以增加价值并消除浪费将使您的业务保持良好状态！
96420编辑于 2022-09-07 - 来自专栏质量管理
什么是价值流图分析（VSM）？
价值流图（Value Stream Mapping，VSM）是一种用于描述物流和信息流的形象化工具。
1.7K20编辑于 2023-01-04 - 来自专栏精益六西格玛资讯
价值流图（VSM）的作用有哪些？
价值流图（VSM）的作用有哪些？价值流图（VSM），一种为您提供了发现业务中的浪费并简化流程以消除浪费的工具。它是您消除这种浪费的解决方案来源。 通过VSM，公司可以缩短交货时间，提高产品质量和空间利用率，减少返工和报废以及库存水平，降低间接劳动力成本。 价值流图（VSM）可以作为一个起点，帮助管理层、工程师、生产伙伴、调度人员、供应商和客户发现浪费并识别其原因。价值流图不同于过程图，它收集并显示比典型流程图更广泛的信息。 借助VSM，您基本上可以从头到尾对业务流程进行精细梳理，并绘制出材料和信息流中涉及的每个流程的可视化图像。它还涉及绘制未来状态图，以显示事情应该如何运作才能获得最佳竞争优势。价值流图的好处很多。
1K90编辑于 2023-02-10 - 来自专栏精益六西格玛资讯
VSM如何帮助识别精益生产项目？
识别潜在精益生产项目的最佳方法之一是通过价值流图（VSM），它允许您查看系统的所有部分，而不仅仅是与产品或服务的创建和交付直接相关的单个流程。 VSM揭示了在价值流中具有支持作用的职能或领域（如管理系统、信息系统、行政管理等）中存在的浪费和问题，否则这些浪费和问题将一直被掩盖。 图片VSM如此有效的关键原因之一是它阐明了价值流中的决策流程以及生产产品或服务的流程的实际流程。许多使用VSM的公司发现，决策领域存在大量浪费，如果没有VSM，这些问题可能会继续被忽视。 在任何一种情况下，为VSM选择的价值流都不一定是一个正在挣扎或存在明显问题的价值流。例如，丰田已公开表示其信念，即VSM必须至少七次单独应用于价值流，以最大化价值流并提高VSM应用的熟练程度。 大多数VSM过程发现的差距远远大于一次解决所有问题的可能性，因此评估信息和确定行动的优先级至关重要。有些差距很容易用最少的时间、精力和费用解决。
41540编辑于 2022-08-23 - 来自专栏python前行者
Python简单实现基于VSM的余弦相似度计算
在知识图谱构建阶段的实体对齐和属性值决策、判断一篇文章是否是你喜欢的文章、比较两篇文章的相似性等实例中，都涉及到了向量空间模型（Vector Space Model，简称VSM）和余弦相似度计算相关知识 第一步，向量空间模型VSM 向量空间模型（Vector Space Model，简称VSM）表示通过向量的方式来表征文本。一个文档（Document）被描述为一系列关键词（Term）的向量。
2.2K40发布于 2019-03-25 - 来自专栏云深之无迹
ADI.2020:生命体征监测 (VSM) 手表详细解读
ADI VSM 手表是一款可穿戴的电池供电设备，可以持续监测和按需抽查测量光电容积描记法 (PPG)、皮肤电活动 (EDA，基于生物阻抗)、皮肤温度、心电图 (ECG，基于生物电位) 和运动/活动 (基于 VSM 手表允许在内部存储器上同步、存储多参数数据，以便稍后在 PC（Windows ®操作系统）或基于 Android 或 iOS 的设备上检索数据和离线分析和/或进行实时监控。 参数好看，静态电流也小 也有WLCSP的封装，更小了 这个布局真好啊 其次就是，LDO的型号很全，买一盒回来玩 所以，每一个芯片都配一个LDO 这么多传感器，在启用不一样的传感器的情况下的使用时间VSM
28601编辑于 2024-12-25 - 来自专栏liulun
SilverLight企业应用框架设计【二】框架画面
</vsm:VisualStateGroup> </vsm:VisualStateManager.VisualStateGroups> :VisualState> </vsm:VisualStateGroup> <vsm:VisualStateGroup :VisualState> </vsm:VisualStateGroup> <vsm:VisualStateGroup </vsm:VisualStateGroup> </vsm:VisualStateManager.VisualStateGroups> :VisualState> </vsm:VisualStateGroup> </vsm
82530编辑于 2022-05-09 破局RAG向量检索瓶颈：存算一体技术取得关键突破，性能飙升100倍，能效碾压GPU千倍，为新一代人工智能基础设施提供核心动力
IBM研究院提出的向量搜索模块（Vector Search Module, VSM）正是这一趋势的有力例证。VSM并非对现有架构的增量改进，而是对AI数据处理流程的根本性重塑。 第二节 VSM性能与经济效益的量化分析IBM提供的基准测试数据为评估VSM在实际工作负载下的性能和经济价值提供了坚实基础。 优势：与VSM共享相同的核心理念和优势，即通过减少数据移动来提升能效和突破DRAM的容量限制。架构对比：VSM与SmartANNS在实现路径上存在差异。 VSM为它们提供了一个新的选项：将计算密集型的搜索核心卸载到一个高效的硬件后端。这可能催生出新的产品线，例如“Milvus VSM版”，专为追求极致TCO和规模化的客户设计。 成本结构优化：VSM在功耗、部署密度和DRAM需求方面的巨大优势，完美契合了超大规模数据中心对TCO的极致追求。采用VSM作为其服务的底层技术，可以显著降低运营成本。
40010编辑于 2025-09-29- 来自专栏精益六西格玛资讯
企业成功进行价值流管理的4个技巧
价值流管理 (VSM) 旨在帮助团队更智能、更快速地工作，但该如何开始呢？ 本文，天行健分享他们在组织中启动VSM的最佳实践，希望对大家有所帮助： 1、从数据开始 不要期望VSM解决方案立竿见影，因为您的数据可能需要大量清理。同步数据以便你可以开始对其进行评估和清理。 VSM涉及的不仅仅是技术。例如，要取得成功，您必须围绕价值流（平台或产品）以及你如何为企业创造价值来组织团队、培训和投资组合。 在此过程中征求和纳入反馈至关重要。 开放的沟通渠道鼓励持续学习和采用，这对于提高您的VSM成熟度至关重要。 3、评估进度 随着你越来越接近VSM，另一个建议是开发评估进度的方法。这需要对你的实验提供反馈，无论是积极的还是消极的。 图片 实现VSM的优势是什么？ 成熟的价值流管理（VSM）可以产生显著的收益。获取真实数据可以阐明您的流程是什么样的，以及您如何才能真正改进它。
31020编辑于 2023-02-28 - 来自专栏机器学习算法工程师
教你用python做文本分类
计算机怎么读懂文本呢，接下来进就需要行文本表示，我们常用向量空间模型(VSM)。简单的解释VSM模型，例如，经过分词后得到文档1={ABBCD}，标记为1类，文档2={BAACE}，标记为0类。 VSM模型表示方法的优点就是简单，便于理解，缺点是丢失了词与词之间的前后顺序信息。 ? VSM模型的矩阵，就是这么方便强大，这里的min_df用来降维，下面会提到。 如果是处理中文语料，那么我们就需要提前分词，去除停用词，然后就可以用CountVectorize来得到VSM模型的矩阵了。 建立了向量空间模型后，首先面对的问题就是VSM的矩阵维数太大，我们训练集有2034篇文档，得到的VSM是2034*33814维，而如果文档比较多的话，文档词典的词语个数很容易会达到几十万个。
4.1K80发布于 2018-03-06 - 来自专栏机器学习爱好者社区
【原创】教你用Python感知女朋友的情绪变化之文本分析！
计算机怎么读懂文本呢，接下来进就需要行文本表示，我们常用向量空间模型(VSM)。简单的解释VSM模型，例如，经过分词后得到文档1={ABBCD}，标记为1类，文档2={BAACE}，标记为0类。 VSM模型表示方法的优点就是简单，便于理解，缺点是丢失了词与词之间的前后顺序信息。 ? VSM模型的矩阵，就是这么方便强大，这里的min_df用来降维，下面会提到。 如果是处理中文语料，那么我们就需要提前分词，去除停用词，然后就可以用CountVectorize来得到VSM模型的矩阵了。 建立了向量空间模型后，首先面对的问题就是VSM的矩阵维数太大，我们训练集有2034篇文档，得到的VSM是2034*33814维，而如果文档比较多的话，文档词典的词语个数很容易会达到几十万个。
69420发布于 2020-03-02 - 来自专栏测试开发囤货
UI自动化的价值
本文将分析什么是 VSM （自适应自动化）和 VSM （自然语言处理）。 一、什么是 VSM? 当一种产品的界面设计开发完毕，并通过 VSM软件更新到最新版本时，这个时候我们可以选择是否更新该界面。 我们可以通过 VSM软件的实时响应来对界面进行自适应调节，从而达到最佳效果。 例如用 VSM的自动行为评估工具来测试新界面并确保它符合预期的更改。 VSM支持自动处理一些特定任务。 因此在 VSM中就有了用数据来理解用户行为并作出反应的能力。因此从某种程度上来说，用户体验数据就是 VSM自适应自动化工作最好的来源。
85110编辑于 2022-11-07 - 来自专栏菩提树下的杨过
Silverlight项目中"自定义控件开发/Style"学习笔记
:VisualStateManager.VisualStateGroups> <vsm: </vsm:VisualStateGroup.Transitions> </vsm:VisualStateGroup> </vsm:VisualStateGroup>这里定义一个状态组CommState， <vsm:VisualState x:Name="normal"/>，<vsm:VisualState x:Name </vsm:VisualState>定义二个视觉状态，而mouseover里面的Storyboard把边框的颜色改为红色（即相当于前面提到的a:hover效果）， <vsm:VisualStateGroup.Transitions > <vsm:VisualTransition From="normal" To="mouseover" GeneratedDuration="00:00:00.1"/> <vsm:VisualTransition
1.4K100发布于 2018-01-23 - 来自专栏老张的求知思考世界
落地DevOps的路线图
Jenkins 的主要维护者 CloudBees 公司推出的 DevOptics 产品就主打 VSM 功能，而持续交付产品 GoCD 的 VSM 视图也一直为人所称道，他们的核心都不是持续交付产品，而是 VSM。 VSM的几个关键要素和核心思想如下： 前置时间：即Lead Time。它指的是一个需求从提出到最终上线交付的时间周期，这部分时间体现了研发团队的交付速率，可用来计算交付吞吐量。 而梳理VSM的过程，就是让参与其中的人员从全局视角理解devops的最佳机会。只有在梳理过程中，团队才能真正了解整个流程的上下游，通过沟通来促进协作。 而梳理VSM价值流的梳理过程，本身就可以让高层理解持续交付效率的提升对企业带来的价值。这其实也是devops证明自身价值的一个过程。
52430编辑于 2023-03-01 - 来自专栏分布式存储
ceph开源监控软件对比
介绍 目前主流的Ceph开源监控软件有：Calamari、VSM、Inkscope、Ceph-Dash、Zabbix等，下面简单介绍下各个开源组件。 2. 优点： 轻量级 官方化 界面友好 缺点： 不易安装 管理功能滞后 2.2 VSM Virtual Storage Manager (VSM)是Intel公司研发并且开源的一款Ceph集群管理和监控软件，
3K20发布于 2020-07-20 - 来自专栏精益六西格玛资讯
精益六西格玛的原则是什么
价值流通过创建公司或企业整个运营的价值流图（VSM），了解流程在企业中的工作方式。这将包括营销、订购、交付、物流、涉及的技术以及与产品或服务相关的任何部分流程。 由于这些数据是使用VSM收集的，因此很容易看到哪些任务为产品增加了价值，哪些任务没有。工作流程流程的顺畅为任何业务增加了价值。
37820编辑于 2022-11-10 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【学习】数据挖掘中分类算法小结
(4) VSM法 ? VSM法即向量空间模型(Vector Space Model)法，由Salton等人于60年代末提出。这是最早也是最出名的信息检索方面的数学模型。 在实际应用中，VSM法一般事先依据语料库中的训练样本和分类体系建立类别向量空间。 由于VSM法中需要事先计算类别的空间向量，而该空间向量的建立又很大程度的依赖于该类别向量中所包含的特征项。根据研究发现，类别中所包含的非零特征项越多，其包含的每个特征项对于类别的表达能力越弱。 因此，VSM法相对其他分类方法而言，更适合于专业文献的分类。 (5) Bayes法 ?
944110发布于 2018-04-23 - 来自专栏机器学习AI算法工程
数据挖掘分类方法小结
4、VSM法 VSM法即向量空间模型(Vector Space Model)法，由Salton等人于60年代末提出。这是最早也是最出名的信息检索方面的数学模型。 在实际应用中，VSM法一般事先依据语料库中的训练样本和分类体系建立类别向量空间。 由于VSM法中需要事先计算类别的空间向量，而该空间向量的建立又很大程度的依赖于该类别向量中所包含的特征项。根据研究发现，类别中所包含的非零特征项越多，其包含的每个特征项对于类别的表达能力越弱。 因此，VSM法相对其他分类方法而言，更适合于专业文献的分类。
1.2K70发布于 2018-03-09 51单片机的数字频率测量系统，液晶1602，论文，电路，代码
仿真运行时，会弹出VSMCounter Timer和VSM Signal Generator两个窗口，VSM Counter Timer用于显示标准频率。 在仿真中，当被测信号电压大于5V时，VSM Counter Timer才会正常工作。这并不意味着，在实际频率计实物测试中，被测信号源电压要大于5V才行。 VSM Signal Generator用于调整被测信号的频率，它有四个旋钮，它们的功能用途如下表所示。
69210编辑于 2024-04-08
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号