rf.winElectionCh <- true } } }() } 其中,peers切片的长度为3,因此最高下标为2,在非并行编程中代码中的for-loop 这是因为很有可能当 for-loop 执行完之后 goroutine 才开始执行,这个时候 val 的值指向切片中最后一个元素。
for-loop 在测试结果中,for range 在性能上相较 for 差。这是为什么呢?
项目官网:http://dolphinchain.org/ 项目地址:https://github.com/XuanMaoSecLab/DolphinChain 漏洞标签 RPC For-loop OOM maxHeight) } blockMetas := []*types.BlockMeta{} for height := maxHeight; height >= minHeight; height-- { // for-loop 注意循环语句 for height := maxHeight; height >= minHeight; height-- {},代码中的 for-loop 会可以无限次循环执行。
在linux下一般用while read line与for循环按行读取文件。现有如下test.txt文件:
versionName "0.1" } } 编译时报错如下 : Not nullable value required to call an 'iterator()' method on for-loop
System.currentTimeMillis(); System.out.println("Run:"+(endTime1-startTime1)+"ms KeySet && Iterator"); keySet 与 for-loop endTime2 =System.currentTimeMillis(); System.out.println("Run:"+(endTime2-startTime2)+"ms KeySet && For-Loop System.out.println("Run:" +(endTime3-startTime3)+"ms Map.Entry && Iterator"); Map.Entry<K,V> 与 for-loop =System.currentTimeMillis(); System.out.println("Run:"+(endTime4-startTime4) +"ms Map.Entry && For-Loop "); 效率比较 以下运行时间单位为毫秒(ms) Key数量 Entry && Iterator Entry && For-Loop KeySet && Iterator KeySet && For-Loop
while循环有一个问题,那就是有时它永不结束,不过在其它的情况下你的循环总需要有一个结束点 为了避免这样的问题,你需要遵守下面的规定: 1.尽量少用while-loop,大部分时候for-loop是更好的选择 常见问题 for-loop和while-loop有何不同? for-loop只能对一些东西的集合进行循环,而while-loop可以对任何对象进行循环
试想有一个10层for-loop的程序来对一组变量进行操作 ,最终我只希望得到一个6维的向量,那么其中有4层的for-loop就可以被reduce掉。 在这里插入图片描述 B0,B1的计算都被统一到两个for-loop中了,而不是分开运算。 当然,当我们用下面的写法时, 在这里插入图片描述 那么相对应生成的schedule应该如下所示: 在这里插入图片描述 这种实现实际是不高效的,因为对于维度相同的for-loop,我们在写code的时候 在这里插入图片描述 一个简单的conv2d算法可以表示成7层for-loop,那么通过三个reduce_axis操作以后,就会产生剩下的4层for-loop。 的形式hidden起来,增加大家对于算法的理解,从而让compiler的后端能更好的优化前端通过DSL定义的for-loop。
Problem 40 Combinational for-loop: 255-bit population count 设计电路来计算输入矢量中 ’1‘ 的个数,题目要求建立一个255bit输入的矢量来判断输入中 out = out + 1'b0; end end endmodule Problem 42 Generate for-loop assign cout[0] = a[0] & b[0] | a[0] & cin | b[0] & cin; assign sum[0] = a[0] ^ b[0] ^ cin; 然后开始for-loop Problem 42 Generate for-loop: 100-digit BCD adder 本题已经提供了一个名为bcd_fadd的BCD一位全加器,他会添加两个BCD码和一个cin,并产生一个
while的代码test1.py: i = 0 while i < 10000000: i += 1 for-loop的代码test2.py: for n in range(0,10000000): 其实如果对python字节码的反汇编可以看到两者所做的操作数量是不一样的,while要多于for-loop。
- num_loops: Determine whether use for-loop to calculate L2 distance between the train vectorized dists = self.cal_dists_no_loop(X) elif num_loops == 1: # one for-loop return y_pred def cal_dists_no_loop(self, X): """ Calculate the distance with no for-loop return dists def cal_dists_one_loop(self, X): """ Calculate the distance with one for-loop return dists def cal_dists_two_loop(self, X): """ Calculate the distance with two for-loop
一、神经网络中的编程指导原则 就一句话: 只要阔能,就不要使用显示for循环(explicit for-loop),而是尽可能采用矢量化技术(Vectorization) 为啥呢,因为深度学习中的数据量往往巨大 有关python的传播机制、numpy的典型使用以及for-loop和vectorization运算时间的对比,可以参见我的另一篇文章。 具体怎么把我们的数据进行Vectorization呢? (╬ ̄皿 ̄)) 上面就是Logistic regression的算法了, 我们总结一下: 所谓的Vectorization,就是把我们需要用for-loop来对那些只有上标或者下标变化的变量,放进一个向量或者矩阵中
初始化定义 std::vector<int> b{ 3,2,1,4,6,5,9,8,7 }; // 循环fetch元素 for (auto i : b) { std::cout <<"for-loop pair<int, std::string>(2, "car")); labels.insert(std::pair<int, std::string>(3, "road")); // 获取map对象, for-loop 方式 std::cout << "map对象循环,for-loop方式" << std::endl; for (auto item : labels) { std::cout << item.first
statements. 1 >>> let max = fn(a, b) { if (a > b) { return a;} else { return b; } }; 2 >>> max(1, 2) 3 2 2.6 For-loop statements monkey support for-loop statement. 1 >>> let sum = fn(x) { let i = 1; let sum = 0; for (i
【DL笔记2】矢量化技巧&Logistic Regression的算法解析 一、神经网络中的矢量化技巧 就一句话: ❝「只要阔能,就不要使用显示for循环(explicit for-loop),而是尽可能采用矢量化技术 有关python的传播机制、numpy的典型使用以及for-loop和vectorization运算时间的对比,可以参见我的另一篇文章:Python的矩阵传播机制&矩阵运算——消灭for循环! 我们总结一下: 所谓的Vectorization,就是把我们需要用for-loop来对那些只有上标或者下标变化的变量,放进一个向量或者矩阵中,让他们所有变量同时计算!
处理切片时的性能优化在使用 for-loop 对 Slice 进行 append 操作时,请先分配足够的容量。 如果在 for-loop 里对某个 Slice 使用 append(),请先把 Slice 的容量扩充到位,这样可以避免内存重新分配以及系统自动按 2 的 N 次方幂进行扩展但又用不到的情况,从而避免浪费内存 对于在 for-loop 里的固定的正则表达式,一定要使用 regexp.Compile() 编译正则表达式。性能会提升两个数量级。
初始化定义 std::vector<int> b{ 3,2,1,4,6,5,9,8,7 }; // 循环fetch元素 for (auto i : b) { std::cout <<"for-loop pair<int, std::string>(2, "car")); labels.insert(std::pair<int, std::string>(3, "road")); // 获取map对象, for-loop 方式 std::cout << "map对象循环,for-loop方式" << std::endl; for (auto item : labels) { std::cout << item.first
plt.show() plt.hist(lst_y,bins=20) plt.show() # 首先,纯粹的Python代码 t1=time.time() First, plain vanilla for-loop else: lst_result.append(sn(y+x)) t2=time.time() print("\nTime taken by the plain vanilla for-loop =[np.float],cache=False) %timeit list(vectfunc(lst_x,lst_y)) # 结果 Time taken by the plain vanilla for-loop
在我们建立模型的时候需要(尽量)确定最优的参数,比如以下KNN的例子,如果直接实现,我们可以用for-loop来寻找最大的score,从而确定对应的参数: %%time # 寻找明科夫斯基距离最优的p
res.Add(items[i]); } } return res; } 使用for-loop Console.WriteLine(s3.Elapsed.TotalMilliseconds + " ms"); } //结论: 当数据量少时,直接使用for-loop