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为什么每个垂直领域都需要开发一个自己版本的 Claude Code？(2)：以终为始，先确定一个目标
Paper2Agent 这个工作本身完全基于 CC 的 subagent 机制，本身就是一个我们一直大力推广的 subagent 的极好案例，与 CC 的契合度几乎 100%，拿这个例子来反推我们自己的 Paper2Agent 本身主要通过 CC 自身的机制，把论文复现这件事情分成了几个 subagent：用 「环境 Agent」 帮论文代码配置隔离、可复现的运行环境，用 「提取 Agent」 把论文逻辑转化为标准化工具调用 相关 tools 也木有，感觉更像是应对 CC 的仓促之举 Qwen-code fork 自 Gemini-code ，主要目的是推广 Qwen 家大模型们，中规中矩，PR 稿上说有 MCP 和 类 subagent ，适合开发者辅助，定位更 copilot，subagent 直接留了个命令，运行完了之后提示正在开发中，，，一个字，绝！ ，做的很早，YC 毕业，创始人工作狂据说 007，初心是 auto 模式，就是解决问题过程尽量不需要用户参与，多专家代理协同编辑，在局部修改精度上优秀，且比 subagent 更进一步提出了 agent
27210编辑于 2025-10-11- 来自专栏AgenticAI
Anthropic如何将研究效率提升 90%？打造多智能体研究系统经验分享
每个 Subagent 独立执行网页搜索，利用交替推理方式评估工具返回的结果，并将其研究发现返回给 LeadResearcher。 LeadResearcher 对这些结果进行汇总分析，并判断是否需要进一步研究——如果需要，它可以创建更多的 Subagent，或者调整研究策略。 明确主从分工，细化任务边界 在系统中，主智能体（LeadResearcher）负责拆解任务并分配给 subagent。 10–15 次； 深度研究任务：10 个以上 subagent，需明确分工。 并发策略显著提升效率 为解决串行执行耗时过长的问题，系统实现了两个层面的并行机制： 主智能体一次性并发生成多个 subagent； 每个 subagent 可并行调用多个工具。
42510编辑于 2025-06-19 - 来自专栏AgenticAI
Anthropic的DeepResearch完整Prompt开源：Lead、Search和Citation三大Prompt全解析
本篇我们分享它在博客中所设计的 3 个 Agent 的 Prompt：Lead Agent、Search SubAgent和Citations SubAgent。 1. Search SubAgent Search SubAgent主要负责并行执行子任务，使用工具（如 Web 搜索），返回关键发现。 可通过以下地址查看： https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook/blob/main/patterns/agents/prompts/research_subagent.md 角色与基础设定 身份：研究子代理（Research Subagent） 协作关系：受主研究代理（Lead Agent）指派执行具体任务 时间基准：当前日期为{{.CurrentDate}} 核心原则：严格遵循指令 Citation SubAgent Citation SubAgent为最终报告生成标准化来源引用标注 。
1.1K10编辑于 2025-06-19 为什么每个垂直领域都需要开发一个自己版本的 Claude Code？（1）
先说结论： Claude Code 的发展路径清晰可循：从聚焦先进开发工具，到通过 subagent 为业务人员提供低门槛多智能体体验，再到以 SDK 定位自身、力图成为严肃 2B 业务流的驱动引擎。 的产品经理 @_catwu） 想把 CC 融入工作流的一种努力，这个点很好，但这个时间点大家可能还是简单的拿 CC 跟 Cursor 对比，并没有往工作流应用上想，有点发力过早 2025.7.24 发布 subagent 正式宣告一种新的业务和开发对接模式，把 coding 这件事暂时藏起来，让业务而不是开发人员首先感受到 CC 的威力，这个发布很寒碜，仅仅是开发文档里面提了一嘴，官网的 blog 都懒得提一嘴，但事实证明，subagent 才是打动 2B 端组织的关键，有了 subagent 让业务人员跳过开发，直接亲身体会到「多智能体」的威力，甚至都不需要了解什么是多智能体 说完了 CC 的发展脉络，Anthropic 这家不能忽视但不值得尊重的公司想做什么也就了然了 CC 从开发工具入手，以 subagent 的方式提供多智能体入门体验，最后通过 SDK 的方式把自己嵌入组织工作流中，思路清晰了 2.
14310编辑于 2025-10-11理解 Claude 的 Agentic 生态：把零散能力组织成可持续的工作流
你可以为每个subagent定义：它负责什么？如何处理问题？能访问哪些工具？ Claude可以根据subagent的描述自动把任务委派给合适的subagent；你也可以在对话中直接指定调用某个subagent。 ：将特定subagent限定为更安全的操作范围（例如只读权限）举一个例子：创建一个code-reviewersubagent，仅允许使用ReadGrepGlob等读取与检索工具，不开放Write/Edit 这样当你修改代码后，Claude可以自动将质量与安全审查交给该subagent完成，同时避免出现“意外改动代码”的风险。 小提示：如果你希望多个代理或多段对话都复用同一套专业方法（例如安全审查流程、数据分析方法），建议将这些知识沉淀为Skill，而不是写死在某个subagent里。
18321编辑于 2026-01-15- 来自专栏沉浸式趣谈
一个配置文件搞定！Claude Code 多模型智能切换
')) { return 'openrouter,anthropic/claude-3.5-sonnet'; } return null; // 使用默认路由 }; Subagent 路由 对于 Sub Agent 子代理，可以在 prompt 开头指定特定模型： <CCR-SUBAGENT-MODEL>openrouter,anthropic/claude-3.5-sonnet< /CCR-SUBAGENT-MODEL> 请帮我分析这段代码的优化点...
4.2K10编辑于 2025-09-17 - 来自专栏DeepHub IMBA
LangGraph实战教程：构建会思考、能记忆、可人工干预的多智能体AI系统
测试第二个子智能体 测试一下新的 invoice_information_subagent，以确保它按预期工作。我们将提供一个需要获取发票和员工信息的查询。 Error: transfer_to_music_catalog_information_subagent is not a valid tool, try one of [transfer_to_music_catalog_subagent 它检测到与发票相关的部分（“最近的购买”）并将其发送给 invoice_information_subagent。 然后，监督者将剩余的音乐查询路由到 music_catalog_subagent。 音乐子智能体检索 U2 专辑信息并将控制权返回给监督者。 由于state.get("customer_id")已设置为1，它会立即移至supervisor，后者将查询路由到music_catalog_subagent。
1.5K30编辑于 2025-08-20 - 来自专栏嵌入式技术笔记
分享一个go开发的SNMP服务
c.String("v3PrivacyPassphrase"), }, }, }, SubAgents: []*GoSNMPServer.SubAgent Append GoSNMPServer.PDUValueControlItem to your SubAgent OIDS: { OID: fmt.Sprintf("1.3.6.1.2.1.2.2.1.1
1.1K10编辑于 2022-06-27 - 来自专栏白话互联
【claude code】claude code News | 9月16日速递
❤ Claude Code的subagent技术革新软件开发 并行任务委托大幅提升效率 在快速发展的软件开发领域，AI工具如Claude Code正在彻底改变工程师处理复杂项目的方式。 Claude Code采用的subagent技术允许将专门任务委托给虚拟"子代理"，每个子代理专注于代码库的不同方面。 这种并行化方法带来了显著的效率提升： *同时处理多个任务*，取代了传统的顺序人工处理 *专业化分工*，每个subagent专注于特定领域 *显著生产力提升*，根据实际案例，开发效率大幅提高 这一创新使Claude
34420编辑于 2025-09-17 「家里有数」的组织， AI 落地新三步走策略来了
这个事情其实已经在很多场合说过多遍，为了应对高速发展的业界进展，我们需要有一套以快打快的方法论应对，说穿了其实很简单：「用类似 Claude Code Subagent 这种方式来应对日常突发的新任务， 把 Claude Code（简称 CC）视为一套通用的工具集而不是简单的代码生成工具，尤其是它的自定义指令和 subagent，为什么？ 有两个原因： CC 的 subagent 定义完全是自然语言交互，全程无需一行代码，用起来跟领导交代忠心的下属做一件他做熟了的事一样，自然流畅，让用户的心智负担降到最低 内置 Web Search 功能 这个特性在很多事情的探索阶段非常之有用，可以低成本试错，快速找到正确的方向 其实 CC 不让用也不用太糟心，Qwen-code 、CodeBuddy、Google Gemini 这些都排着队免着费等你翻牌子，也都支持 subagent
17210编辑于 2025-10-11- 来自专栏frytea
从 Redis 表项看 SONiC 架构
图片---SNMP 状态交互如前所述， snmp 容器同时承载一个snmp主代理(snmpd)和一个特定于sonic的agentX进程( snmp_subagent )。 (0)在初始化snmp-subagent进程中支持的不同MIB子组件时，该MIB子组件与上述各个db建立连接。从这一刻起，从所有这些db获得的状态被本地缓存到snmp-subagent中。 该信息每隔几秒(< 60)刷新一次，以确保db和snmp-subagent完全同步。(1)一个snmp查询到达内核空间的snmp的套接字。内核的网络栈将数据包发送给snmpd进程。 (3) Snmp-subagent服务于其本地数据结构中缓存的状态之外的查询，并将信息发送回snmpd进程。(4) Snmpd最终通过常用的socket接口向发起者发送一个应答。
3.6K21编辑于 2022-12-16 - 来自专栏架构驿站
Deep Agent 是如何让大模型更“聪明” ？
在代码中，我们可以这样定义： from deepagents.sub_agent import SubAgent # 1. 数据研究员：负责从网络上获取原始数据 researcher = SubAgent( role="数据研究员", goal="负责搜集特斯拉过去7天的每日股价数据和所有相关的重要新闻。" 数据分析师：负责处理和分析数据 analyst = SubAgent( role="数据分析师", goal="对原始股价数据进行统计分析，生成数据洞察，并绘制一张股价走势图。" 报告撰写师：负责整合信息，撰写最终报告 writer = SubAgent( role="首席分析报告撰写师", goal="整合研究员搜集的新闻摘要和分析师得出的数据洞察，按照要求撰写最终的深度分析报告
93110编辑于 2025-08-11 - 来自专栏AIGC新知
性能超越SOTA模型90%！揭秘Claude多智能体系统的构建心法
它就像一个高效的研究团队：一个“首席研究员”负责规划，然后将任务分解，交给多个“子研究员”（Subagent）去并行探索不同方面。 每个 Subagent 独立执行 Web 搜索，使用交错思维评估工具结果，并将结果返回给 LeadResearcher。 如图所示 2、任务分解与并行执行 首席研究员根据计划，创建出多个子智能体（Subagent），并为每个分配明确的研究任务（例如，图中的子智能体分别负责搜集不同AI公司的信息）。
54110编辑于 2025-06-16 - 来自专栏AIGC新知
让Claude code教你一键学会Claude code
所以cc里面支持了subagent，就是你可以拉起一个AI开发团队，里面成员的功能职责全是有你来定，然后你的领导给你来了任务，交给他，不同AI员工进行响应，直接互相协同，这样你摸鱼的时间更长了，效率提高 changes for security issues > run all tests and fix any failures 明确请求特定子代理 > use the code-reviewer subagent to check the auth module > have the debugger subagent investigate why users can't log in 为您的工作流程创建自定义子代理 > /agents 然后选择”Create New subagent”并按照提示定义： 子代理类型（例如，api-designer、performance-optimizer） 何时使用它 它可以访问哪些工具
2.1K10编辑于 2025-08-15 - 来自专栏DeepHub IMBA
深度研究Agent架构解析：4种Agent架构介绍及实用Prompt模板
research might use more than 10 subtasks with clearly divided responsibilities # CLEARLY DEFINE EACH SUBAGENT'S GUIDANCE (basically here we are doing Tool RAG) examine all available tools first, match tool usage to subagent
31310编辑于 2026-01-12 Agents & Muti-Agents
Each subagent also provides separation of concerns—distinct tools, prompts, and exploration trajectories—which
17310编辑于 2025-06-23- 来自专栏周末程序猿
谈谈 `AI Agent`（智能体）
============================== # 第二部分：定义子智能体类 # ============================================ class SubAgent create_sub_agents() self.memory = [] # 用于持久化计划和中间结果 def _create_sub_agents(self) -> Dict[str, SubAgent ]: """创建专用子智能体""" return { "researcher": SubAgent( name=" role="负责网络搜索和信息收集", tools=[search_web] ), "data_analyst": SubAgent 负责数据库查询和数据分析", tools=[search_database, analyze_data] ), "reporter": SubAgent
27610编辑于 2026-01-06 - 来自专栏DeepHub IMBA
Pydantic-DeepAgents：基于 Pydantic-AI 的轻量级生产级 Agent 框架
那个项目对“Deep Agent”模式的实现——包括规划循环（Planning loops）、工具调用、子智能体委托（Subagent delegation）以及 Human-in-the-loop（人机协同
14210编辑于 2025-12-30 Claude Code 2.1 正式发布：终于解决了程序员的一大痛点
✅/plan一键进规划模式，免审批终于不用对AI说：“领导，申请进入思考状态…”❌子任务（subagent）一碰权限拒绝就躺平✅自动换招：被拒后尝试备选路径从“被拒即离职”进化成“灵活打工人”三大核心升级
2700编辑于 2026-01-18CodeGen生态03 助手层：技术现状&发展方向
SubAgent⚠️ 需手动引导✅ 内置，自动拆解✅ 内置，自动拆解⚠️ 需手动引导准确。 Cursor的SubAgent仍处Beta，需用户手动触发拆分；Claude Code/CodeBuddy支持自动子任务并行执行。
19520编辑于 2026-01-03
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