VibeCoding在社交平台上一直是一个有争议性的话题。 现在是开发者VibeCoding的窗口现在的AICoding对非专业的用户还不够友好,但是对专业的开发者开发效率的提升非常可观。这对个人/小开发团队来说是一个好的窗口。 这时候对VibeCoding的使用已经比较熟悉了,描述也更加结构化,生成的代码逻辑上没有错误,我对一些变量名进行修改后放入项目代码直接可用。
今天跟大家分享一下我这一年多来VibeCoding的浅薄经验和拙见,以及一些实际使用AIAgent时的具体细节。首先,在VibeCoding时代纠结技术栈是没有意义的,前后端你都要会,这是前提。 一、VibeCoding到底是什么?如果把它说得尽量朴素一点,VibeCoding可以理解为:用AI参与需求拆解、方案设计、代码实现、测试和review,但由人来定义目标、边界和最终判断。 ,VibeCoding就会从效率工具变成返工工具。 三、VibeCoding里最重要的,不是代码生成,而是需求收敛很多人提到VibeCoding,第一反应还是“怎么写prompt让AI写得更好”。 十一、关于VibeCoding,我现在最在意的不是“快”,而是“稳”如果只把VibeCoding当成提速手段,那么最终最容易追求的是“更快出结果”。但做久了会发现,真正决定体验的不是快,而是稳。
Mac效率神器RClick,来自vibecoding的开源宝藏作为一名Mac重度用户,你是不是也常常被Finder原生右键菜单的“简陋”折磨? 直到我挖到了RClick——这款由vibecoding出品的开源小工具,直接把Mac右键菜单的效率拉满,免费、轻量、无广告,用一次就离不开!一、为什么RClick值得被看见? vibecoding出品,品质靠谱:作为非常用心的开源作品,RClick代码规范、迭代稳定,开发者持续维护,bug修复快、功能更新及时。 工具价格核心优势适合人群RClick(vibecoding)免费开源轻量、无广告、原生适配、功能精准普通用户、轻度办公/开发iRightMenu付费基础功能丰富、界面友好愿意小额付费的用户Fileutils 1.RClick官方GitHub地址vibecoding/RClickhttps://github.com/vibecoding/RClick第一次接触开源软件的朋友,进去点右上角Star,就是对开发者最大的支持
Shadow:真正的架构能力不是画在白板上的图,而是你敢让AI随意修改系统却依然稳固。可进化的系统,才是唯一值得交付的代码。以下是关于系统能力的6页PPT,分享给大家:
VibeCoding好处很多,很多人将其形容为一个超便宜,不知疲倦的软件高手。 VibeCoding带来的高耦合度,其实不利于大型软件的开发。 VibeCoding适合小模块的快速开发,为什么? 背后的原因很多,主要是高手不可控,而VibeCoding就是这样一个高手。 真正的好技术是狮子带一群绵羊能打败一群土狼,这样的成本最低。 不是VibeCoding不能用,而是要用到合适的位置。 企业级应用不是抛弃VibeCoding,而是要给他套上规则,变得可控。 这个规则,也可以称之为企业系统标准,我们知道一流企业做标准,所以,企业及软件开发的核心在于建立标准,VibeCoding则是在标准中起舞。 3) 快速定位问题(需求和代码的对应)——快速修改很重要,业务做了一个小的迭代,需要在某个环节增加一个控制点,定位并修改其实比VibeCoding全盘修改更快更好。
一个对照实验:14 天 OpenClaw vs 14 天 VibeCoding 我不想把结论写成“凭感觉”。 所以我把 28 天拆成两段对照: 其中 14 天:发 OpenClaw 相关内容 其中 14 天:发 VibeCoding 相关内容 然后我看内容榜单(Top 内容)发生了什么。 结果非常清晰: Top 1、3 的是 VibeCoding 主题 第 1 名获得了 1250 展示量 第二名 OpenClaw 仅有204 展示量 这不是 OpenClaw 不好——它在国内确实很火。 但在海外语境里,VibeCoding 的受众盘子更大、跨圈层更容易,平台也更愿意把它分发给更广的人群。 —— 接下来我会持续让龙虾做 VibeCoding 日报,验证龙虾自我经营的能力。
别再吹牛了,100%VibeCoding存在无法自洽的逻辑漏洞! 注:本文是亲身经历企业级的Vibecoding项目后的经验总结,有趣的是在写这篇文章过程中,查到一个很好玩的资料,就是VibeCoding这个词的发明者AndrejKarpathy(OpenAI联合创始人 但我在企业真实场景中,完整落地了一套企业级VibeCoding项目后,得出一个扎心结论:100%VibeCoding不是好不好用的问题,而是在逻辑上根本无法自洽、无法成立的问题。 接着理清一下vibecoding和SDD范式的概念,有基础的同学可以省略这部分阅读。4.vibecoding是什么?这个词由前OpenAI首席科学家AndrejKarpathy带火。 但当你的项目是大型生产项目,跟金融相关的或者是长期维护的项目,使用VibeCoding一定要有懂代码和业务逻辑的资深成员在,保持足够的约束和及时对VibeCoding后的代码审查。
凭借这些实践经验,我在Meetup的分享中,聊了聊自己对VibeCoding的一些看法。 因此,VibeCoding本质上是一种全新的编程范式,一种完全基于与大语言模型(LLM)对话的编程方式。但Vibecoding真的做到了无感编程吗? 你开始困惑:为什么网上那些人能轻松VibeCoding,而我却深陷无尽的调试地狱? 短期内,VibeCoding引入的缺陷和安全漏洞,长期看VibeCoding导致的代码难以维护,技术债务堆积,整体系统的可读性和稳定性都在降低。而这些要素是判断系统能否稳定运行的核心因素之一。 如果你尝试通过VibeCoding去修复另一个VibeCoding导致的问题,这就像拆东墙,补西墙,无尽的用一张信用卡偿还另一张信用卡债务一样。
这场革命的核心是一种名为VibeCoding的新范式,它正在让编程从一门需要精确语法的专业技能,转变为一种更接近自然思考的创作活动。 VibeCoding正是这一趋势的当下顶点,它试图用我们日常使用的语言(英语、中文等)直接驱动计算机。 02VibeCoding究竟能做什么?VibeCoding并非万能,但在特定场景下,它正展现出惊人的生产力。其最擅长的领域是快速原型构建。 值得注意的是,VibeCoding的能力正通过平台级工具被增强。 04VibeCoding对开发者而言,是敌是友?对于专业程序员,VibeCoding带来的不是替代,而是深刻的专业价值重构。程序员的角色正从“代码实现者”加速转向“问题定义者”和“系统架构师”。
所谓的VibeCoding(氛围编码),本质上是开发者将精力从“如何写代码”转向“想要什么结果”的思维跃迁。在这种模式下,提示词(Prompt)不再是简单的指令,而是一份产品需求文档+架构设计书。 以下是一份精心编写的VibeCoding提示词实战的攻略,如果有不对的地方欢迎大家一起来交流。 提供视觉基准:VibeCoding强调审美。在提示词中加入“极简主义”、“赛博朋克”、“BentoGrid布局”等词汇,能快速拉近AI与你脑中画面的距离。 模块化思维:即使是VibeCoding,也不建议一次性写5000行代码。将大需求拆分成“核心交互”、“数据逻辑”、“视觉打磨”三个阶段编写提示词。 四、审查与持续迭代VibeCoding并不是“一锤子买卖”,而是一个不断对话、不断纠偏的过程。
在腾讯云架构师年前的一次关于AI Agent的技术沙龙的时候,我和架构师联盟的几位理事就在讨论,年后想准备一期关于AI软件工程方面的技术沙龙,共同探讨AI编程如何从个体的技能转变为团队和组织级的核心技能。包括如何让AI编程除了做些小应用,做变更外,也能够胜任复杂系统的从0到1的全流程构建。
一次就完成了生成,这个Agent 拿来预测什么呢? 比如 vibe coding 的趋势:
开发者现状VibeCoding的出现,让开发者逐渐从写代码转换成指挥智能体来工作的方式。 要用好VibeCoding,不是简单描述需求,而是有以下各种方法,核心工作是需要把产品需求文档整理清楚,作为上下文工程管理的一部分。下面是使用Spec方法是具体步骤,以及和传统方法的效率对比。 一招提效让我收获最大的,是占冰强老师分享的VibeCoding工作流,很多人还只是用上一个版本的Cursor,现在的“版本答案”是:1.用GoogleStitch去绘制产品设计图2.用Googlestudio
你不再需要花费数年时间精通某门语言的每个细节,而是可以通过与AI协作,以"vibecoding"的方式将创意直接转化为可运行的代码。会使用大模型生成代码片段只是起点。 你将学会如何与AI高效协作编码,如何利用vibecoding思维快速迭代,如何调用常见的AI功能(文本生成、图像处理等)为应用赋能,以及如何完成从开发到上线的完整闭环。为什么要学这个? 三个阶段的成长路径:从“会用AI”到“会做AI产品”新手入门体验AI编程贪吃蛇小游戏零基础上手Vibecoding初体验几分钟生成️第一阶段产品经理/运营AIIDE(Cursor/Claude)需求拆解 开发能力:熟练使用vibecoding思维和AI编码工具,将开发效率提升数倍。 各阶段学习目标第一阶段学习目标本阶段本质上是一套“AI产品经理VibeCoding能力培训课程”,主要面向希望进入AI产品方向、但编程基础较弱或几乎为零的同学,目标是在AI的帮助下完成一个“能跑、能展示
Shadow:设计师学习Vibe Coding,对软件所要服务的用户规模和架构特点没有很清晰的认知。以下是我用AI整理的0基础架构知识。
VibeCoding 时代来临:如何打造让 AI 秒懂、秒改、秒验证的“AI 友好型”技术栈? 副标题:一份给未来程序员的硬核配方 我们正站在一个新时代的门口,一个我称之为 “VibeCoding” 的时代。 今天,我将为你献上一份可直接落地的清单与配方,助你拥抱 VibeCoding,成为未来的高效开发者。 四、VibeCoding 工作流建议与避坑清单 建议工作流: 先写“任务卡”: 明确目标、输入输出示例、成功/失败标准。 结语 VibeCoding 不仅仅是关于工具,更是一种思维模式的转变。它要求我们构建的系统不仅是为人服务的,也要为我们的 AI 伙伴服务。
我的VibeCoding元年2025年是全世界程序员与vibecoding相爱相杀的一年,大家都在讨论,AI如何取代程序员。 今年和朋友们有很多讨论关于这个话题,24年我们聊的还是AI辅助编码,到了25年,聊的就变成了如何不被AI编码取代,全都是因为ClaudeCode率先引领的VibeCoding潮流。 我作为学生,本身就没有什么代码工作量,所以对我来说,和编程小白也没区别,但也不是完全没有区别,我认为我在软件工程以及CS基础方面的知识使我在VibeCoding中有变得更高效,不是盲目的Vibe。 该项目是我把VibeCoding的各种工具运用最佳的一个项目,每一个模块都用了不同的工具去开发,例如MCP、Skills、SubAgent等工具,也是我对「文档即工程」这个VibeCoding时代的软件工程的一个思考测试
核心定位是「场景化提示词精准优化」,摒弃“一刀切”的优化逻辑,针对性打造“vibecoding(代码类)”与“vibeshot(AI绘图类)”两大模块,同时融入趣味时间提示与分步迭代实现逻辑,兼顾实用性与易用性 二、两大核心模块:精准适配不同优化需求模块1:vibecoding——代码类提示词的“懒癌友好型”优化针对代码生成场景,vibecoding模块核心遵循「LazyPrompt规则」,最大化利用AI的推理能力 正向描述主导:与vibecoding模块一致,优先强调“要呈现的效果”,弱化“不要出现的内容”。比如想避免画面杂乱,不说“不要有过多杂物”,而是“画面简洁,聚焦主体,背景元素简洁大气”。
Shadow:最近看到了VibeCoding年轻化的趋势,当我们可以直接通过文字描述来构建软件的时候,门槛已经降低到11岁的小孩都可以挑战专业程序员程度,如果全面普及后,将会发生什么呢?值得期待。
4.氛围编码(VibeCoding):软件开发的抽象层跃迁Gemini3Pro引入了一个极具前瞻性的概念——“氛围编码”(VibeCoding)。 4.1自然语言即语法在VibeCoding的范式下,自然语言不再仅仅是辅助注释,而是成为了唯一的必要语法。 4.2意图理解与容错机制VibeCoding的核心优势在于其极高的容错率和意图纠错能力。 在GoogleAIStudio中,VibeCoding还支持“标注模式”(AnnotationMode)。 Gemini3Pro通过Antigravity和VibeCoding正面回应了这一挑战。