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使用Python进行语音活动检测（VAD）
下文将详细介绍webrtcvad模块，并演示如何用Python搭建一个简单的人声语音活动检测系统。 准备工作安装Python包在开始之前，我们需要安装webrtcvad这个Python模块，请在命令行中执行以下命令：pip3 install webrtcvad导入模块在Python代码中，我们需要导入这个已安装的模块 ：import webrtcvad初始化VAD# 创建一个VAD对象vad = webrtcvad.Vad()# 设置其主动性模式，该模式是介于 0 和 3 之间的整数。 vad.set_mode(3)最简单的示例import webrtcvad# 可以在创建 VAD 时设置主动性模式，如下所示vad = webrtcvad.Vad(3)# 运行VAD在 16000Hz sample_rate) is_speech.append(is_speech_frame) return is_speech# 主程序入口def main(): vad = webrtcvad.Vad
8.6K10编辑于 2023-12-11 - 来自专栏CSDN博客
Android使用webrtc实现检测用户是否在说话
vad_src/vad_core.h" extern "C" JNIEXPORT jboolean JNICALL Java_com_yeyupiaoling_testvad_MainActivity_webRtcVad (); WebRtcVad_Init(handle); WebRtcVad_set_mode(handle, 2); int index = readSize / 160; JNI_FALSE; } } env->ReleaseShortArrayElements(audioData_, pcm_data, JNI_ABORT); WebRtcVad_Free (handle); return static_cast<jboolean>(b); } 其对应的Java方法如下： public native boolean webRtcVad_Process = -1) { // 语音活动检测 mSpeaking = webRtcVad_Process(audioData, 0, readSize);
3.5K40发布于 2020-05-06 - 来自专栏算法+
音频自动增益 与 静音检测 算法 附完整C代码
(); if (vadInst == NULL) return -1; int status = WebRtcVad_Init(vadInst); if (status ! = 0) { printf("WebRtcVad_Init fail\n"); WebRtcVad_Free(vadInst); return -1; } status = WebRtcVad_set_mode(vadInst, vad_mode); if (status ! = 0) { printf("WebRtcVad_set_mode fail\n"); WebRtcVad_Free(vadInst); return - \n"); WebRtcVad_Free(vadInst); return -1; } else { // output
4.3K101发布于 2018-05-07 - 来自专栏程序手艺人
移植WebRTC中的VAD
webrtc_vad.c 文件中函数的实现代码，也是vad最深层的核心代码 移植 由于webrtc 中采用C++编写的, vad中大部分源码基本采用C语言实现.主要移植webrtc_vad.c WebRtcVad_Init () // 初始化VAD,设置一些默认值 WebRtcVad_set_mode() // 设置四种不同的模式,激进程度与数值大小正相关.可以根据实际的使用 WebRtcVad_Process
5.5K50发布于 2018-05-18 - 来自专栏计算机视觉CV
音频知识（五）--数据处理
librosa.effects.trim(myrecording, top_db=50, frame_length=256, hop_length=64) 也可以在数据预处理就将低音切除，我一般使用的webrtcvad webrtcvad低音检测参考：https://github.com/wiseman/py-webrtcvad/blob/master/example.py 其中检测主要代码如下： vad = webrtcvad.Vad
1.9K20发布于 2021-07-07 - 来自专栏CSDN博客专家-小蓝枣的博客
Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模仿、模拟特朗普声音唱《See You Again》，Real-Time-Voice-Cloning项目的安装与使用
Windows” scipy>=1.0.0 tqdm sounddevice SoundFile Unidecode inflect PyQt5 multiprocess numba webrtcvad
11.4K43发布于 2021-08-12 - 来自专栏点点GIS
我克隆了白桃小师姐的声音，她应该不会打我吧~~~
文件路径进入文件目录 D: cd D:\MockingBird-main\MockingBird-main 输入下方命令安装所需要的包 pip install -r requirements.txt 安装 webrtcvad pip install webrtcvad-wheels 准备预训练模型 这个嘛模型大家可以选择自己训练，或者使用社区共享的开源模型，看自己电脑配置和需求了，这里使用社区共享的模型，下载一个就够了 下载地址
1.4K20编辑于 2022-01-05 - 来自专栏AI SPPECH
AI的倾听艺术与语音交互温度教学——从语料清洗到唤醒响应的系统实践
prob > th: softly_log("疑似误唤醒", prob) return False return True # WebRTC VAD示例（需 webrtcvad 包） import webrtcvad vad = webrtcvad.Vad(2) # 0–3：越大越敏感 def is_speech(frame_bytes, sample_rate=16000 └─ reference.wav # 你的参考语音（说话音频，3–10秒） 二、requirements.txt（完整替换版，确保可复制即用） # 语音助手基础 webrtcvad 三、依赖清单（requirements.txt） webrtcvad==2.0.10 sounddevice==0.4.6 numpy==1.26.4 vosk==0.3.45 pyttsx3==2.90 tts_rate": 1.0, "tts_volume": 0.6 } } 五、VAD工具（utils_vad.py） # utils_vad.py import collections import webrtcvad
20310编辑于 2025-11-16 语音转文字工具在技术咨询场景的应用评测
以下是一个简单的VAD实现示例：```pythonimportwebrtcvaddefvoice_activity_detection(audio_frame):vad=webrtcvad.Vad()returnvad.is_speech
19610编辑于 2025-12-04- 来自专栏算法进阶
5秒实现AI语音克隆（Python）
* 安装 webrtcvad `pip install webrtcvad-wheels`。
2.4K30编辑于 2022-06-02 - 来自专栏AI 大数据
【AI 语音】实时语音交互优化全解析：从 RTC 技术到双讲处理
recognizer = sr.Recognizer()tts_engine = pyttsx3.init()# 语音回调处理def on_audio_received(audio_chunk): if webrtcvad.Vad
2.8K10编辑于 2025-02-05 - 来自专栏ATYUN订阅号
声音分类的迁移学习
首先，脚本使用pyaudio从麦克风播放音频，并使用webrtcvad包来检测麦克风是否存在声音。如果存在声音，则记录3秒钟，然后转换成谱图，最后标记。
2.7K41发布于 2018-03-02 - 来自专栏玩转全栈
黑科技，语音实时模拟
继续安装一个可选的依赖 pip3 install webrtcvad-wheels 至此，整个环境的安装才算完毕，我初步估算了下，大概需要45分钟左右部署好环境。
5.5K62编辑于 2022-02-22 - 来自专栏量子位
只要5秒就能“克隆”本人语音！美玉学姐不再查寝，而是吃起了桃桃丨开源
由于模型框架用的是PyTorch，需要提前安装一下环境，这里用的的版本是Python3.9.4和PyTorch1.9.1，再用pip安装一下ffmpeg、webrtcvad。
1.8K40编辑于 2023-03-01 - 来自专栏CDA数据分析师
用AI打个电话骗走22万欧元，克隆你的语音只需5秒录音
实验 为了避免从语音中采样时出现基本无声的音频片段，研究者使用 webrtcvad Python 包执行语音活动检测（VAD）。这将在音频上产生一个二进制标志，用来表示片段有无声音。
1K40发布于 2019-09-09 - 来自专栏机器之心
用AI打个电话骗走22万欧元，克隆你的语音只需5秒录音
实验 为了避免从语音中采样时出现基本无声的音频片段，研究者使用 webrtcvad Python 包执行语音活动检测（VAD）。这将在音频上产生一个二进制标志，用来表示片段有无声音。
1.4K30发布于 2019-09-09
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