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在ubuntu上运行gensim Doc2Vec
import doc2vec as dtv documents = brown.tagged_sents
浏览 2提问于2018-06-22得票数 0
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我正在研究DeepDist ()模块，并考虑将其与Gensim的Doc2Vec API结合起来，以便在PySpark上训练段落向量。如果我将Word2Vec替换为Doc2Vec，那么应该使用单词向量来训练文档向量。
from deepdis
浏览 0修改于2018-06-13得票数 11
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我正在尝试比较我的Doc2Vec实现(通过tf)和gensims实现。似乎至少在视觉上，天才的表现更好。
model = Doc2Vec(dm=1, dm_concat=1, size=100, window=5, negative=10, hs=0, min_count=2, workers=cores
浏览 2修改于2017-09-17得票数 55
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我想在推特数据集上执行Doc2Vec。由于每条推文都包含一个特殊字符、数字、urls、提到和标签、非英语单词的数字，我应该为Doc2Vec输入什么？我应该如何处理最初的推文？
浏览 0提问于2017-12-04得票数 0
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我使用gensim拟合doc2vec模型，并以标记文档(length>10)作为训练数据。目标是获取所有训练文档的doc向量，但在model.docvecs中只能找到10个向量。doc_tagged.append(tagd)TaggedDocument(words=array(['a', 'b', 'c', ..., ],拟合doc2vec模型
model = Do
浏览 0修改于2018-02-28得票数 6
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这些词的向量表示被doc2vec错误地分类。但当我移除“-”符号时，它被标记化并被归类为正确的。如何正确处理这些数据？对于这种任务，我想，最好是排除符号。但是也许有一种方法可以告诉Doc2vec把这些词当作两个不同的词来对待。或者告诉word_tokenizer以这种方式标记它们？
浏览 0修改于2019-03-11得票数 1
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我试图理解Doc2Vec和伯特之间的区别。我确实理解doc2vec使用一个段落ID，它也用作段落向量。不过，我不确定这个段落ID是否能更好地理解向量中的上下文？试图理解doc2vec是否也获得了这个上下文，因为在这里，段落id将是不同的(对于doc2vec)。有人能帮忙吗？
浏览 0提问于2022-01-11得票数 0
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对于如何将Doc2Vec(使用Gensim)用于IMDB情感分类数据集，我感到困惑。在对语料库进行训练后，得到了Doc2Vec嵌入，并利用该模型建立了Logistic回归模型。sklearn -以色列国防军有一种转换方法，可用于训练数据训练后的测试数据，其在Gensim Doc2Vec中的等效性是什么？
浏览 6提问于2019-12-27得票数 0
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我一直在熟悉Word2Vec和Doc2Vec。在阅读了多篇论文，包括T( Doc2Vec的创建者)的论文之后，我不清楚Doc2Vec的神经网络是什么样的。Doc2Vec是如何改变事物的？
浏览 0提问于2018-07-12得票数 1
我正在尝试使用doc2vec进行文本分类，但是在导入之后，当我试图在一个函数中使用它时，它显示doc2vec in not defined。请帮助我确定应该安装哪些库才能使用doc2vec。from gensim.models import Doc2Vecfrom gensim.models.doc2vec import TaggedDocument 11
浏览 103提问于2020-05-29得票数 0
使用Gensim的Doc2Vec如何找到Doctag和infer_vector()之间的距离
非常感谢
浏览 1提问于2018-09-25得票数 1
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我想使用doc2vec表示和scikit学习模型对文本文档进行分类。
我的问题是我不知道该怎么开始。有人能解释一下通常使用doc2vec与scikit一起学习的一般步骤吗？
浏览 3提问于2016-11-27得票数 4
首先训练了doc2vec模型，现在我引入了一个新文档；我已经推断出新文档的向量，但是我不太了解doc2vec的细节……如果新文档中有许多旧模型从未遇到过的单词(连续)，如何处理？
浏览 1修改于2020-07-11得票数 0
我是Doc2Vec的新手。据我所知，Doc2Vec根据它们的文字上下文对类似的文档进行分组。因此，我有兴趣知道；Doc2Vec算法的实际应用是什么？
浏览 0提问于2017-10-09得票数 4
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line.split()
model = gensim.models.Word2Vec(sentences)AttributeError: 'list' object has no attribute 'words'
有什么问题吗？doc2vec似乎需要标记数据。
浏览 1修改于2016-07-07得票数 1
我正在尝试为海量数据训练一个Doc2vec。print("Files Loaded") vec_size = 500
model = Doc2Vec
浏览 0修改于2018-09-13得票数 0
我已经将gensim从0.12.2升级到0.12.3，我在doc2vec中进行推理时遇到了一个问题。inf_vec = formmodel.infer_vector(doc)当使用0.12.3版完成doc2vec当使用0.12.2版完成doc2vec模型训练和推理时，相同的代码给出了如下结果：
[(docId1, 0.55715829133987427), (docId2, 0.55713766813278198
浏览 1修改于2016-01-20得票数 0
我正在使用来自teh gensim框架的doc2vec模型来表示一个包含1550万个短文档(最多300个单词)的语料库：
gensim.models.Doc2Vec(sentences, size=400
浏览 3提问于2015-05-27得票数 6
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尝试使用Gensim的doc2vec时，有一个很大的障碍。AttributeError: Doc2Vec对象没有属性“infer_vector”我试过使用不同版本的gensim，包括0.10.3 (随doc2vec \
浏览 6修改于2015-11-05得票数 2
所以我开始尝试学习Doc2Vec，特别是余弦相似度输出。基本上，当我尝试将一个新句子与我训练模型的句子列表进行匹配时，我得到了意想不到的输出。如果有人能帮上忙，那就太棒了，下面是我的代码： import gensimvec_size = 10alpha_num = 0.025
model = Doc2
浏览 37提问于2021-03-24得票数 1
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