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这是一个澄清问题。我正在尝试使用标准注意力训练，并使用不同的注意力定义进行评估。export GLUE_DIR=/path/to/glue --model_name_or_path bert-base-uncased \ --do_eval \
浏览 18修改于2020-05-08得票数 0
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我使用pytorch训练huggingface-transformers模型，但每个时期，总是输出警告：
The current process just got forked.
浏览 15修改于2020-07-03得票数 15
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在huggingface-transformers中实现这一点是可能的吗？我没有看到任何允许我这样做的标志。 PS:我不想把每个BERT模型的输入编码都去掉，然后把它们当作输入。
浏览 29提问于2020-04-28得票数 0
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huggingface-transformers中的Roberta Tokenizer将罗伯塔的标记化方法描述为： - single sequence: ``<s> X </s>``
- pair of
浏览 7提问于2020-04-28得票数 1
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我正在研究一个TextClassification问题，我试图在huggingface-transformers库中给出的TFBertForSequenceClassification上训练我的模型。
浏览 6修改于2020-08-03得票数 9
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