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我现在正试图通过Module torch::jit::load(std::istream &in, c10::optional<c10::Device> device = c10::nullopt)函数LibTorchread(unsigned long, void*, unsigned long, char const*) const + 0x41 (0x7fdce3635d21 in /usr/local/lib/libtorch_cpu.so)
frame #4: <unknown fu
浏览 20提问于2022-02-11得票数 0
caffe2PyTorch(.pt) PyTorch(.pt) -> onnx -> -> onnx -> Core-ML (.mlmodel)PyTorch(.pt) -> LibTorch (.pt为什么人们使用caffe2或Core (.mlmodel)，它需要模型格式转换，而不是LibTorch？
浏览 3修改于2020-06-05得票数 4
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我似乎不知道如何在LibTorch (C++版本的PyTorch)中转换张量。:17,
from /home/iii/tor/m_gym/libtorch/include/ATen/core/TensorBody.h:20,from /home/iii/tor/m_gym/libtorch/include/ATen/core/Te
浏览 10提问于2022-08-10得票数 -1
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我得到的错误列在下面：/libtorch/include/torch/csrc/jit/api/object.h:173:28: error: expected unqualified-idbe
浏览 11修改于2022-06-07得票数 1
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我下载了libtorch，并在macbook pro ARM上制作了这些文件： build/ CMakeLists.txtexample-app.cppcmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=/path-to-example-app/example-app/libtorch
浏览 11提问于2021-01-06得票数 0
我在LibTorch中有一个CNN结构，但是尺寸不太好。我的目标是输入一个3通道64x64图像，并输出一个逻辑回归浮点的DGAN。我想知道：
您通常如何检查LibTorch或Pytorch中的维度(即检查最后一个模块所需的大小，检查每个层有多少可训练的参数.)
浏览 5修改于2020-03-24得票数 2
libtorch有没有什么方法来获取张量或模型设备类型。
就像pytorch里的xxx.device一样？
浏览 24修改于2020-03-03得票数 0
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pinned.is_pinned() << std::endl; 输出为 Is Pinned: true
Is Pinned: false 使用torch::而不是at::也会发生这种情况 使用从源代码编译的LibTorch
浏览 48修改于2020-08-09得票数 1
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我让它工作了，但现在我遇到了一个非常奇怪的问题，使用CMake并将LibTorch添加到项目中。include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
find_package(Torch HINTS "/usr/local/libtorch/lib/libtorch.so /usr/local/l
浏览 58提问于2020-06-01得票数 4
LibTorch C++和Eigen之间的数据传输(问题和帮助)<code>A1</code><code>A2</code>
有人知道发生了什么吗？
浏览 83提问于2019-08-24得票数 1
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我正在尝试编译一个使用LibTorch的安卓程序。但是script/build_android.sh在pytorch repo中构建的库只包含torch.jit模块。我需要torch.nn模块。是否可以访问完整的C++ LibTorch应用程序接口？如果是这样，我该如何构建它呢？
浏览 132提问于2021-08-11得票数 0
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我试图在同一个项目中使用OpenCV和LibTorch。Libtorch安装在/usr/include/lib手电中，从PyTorch网站下载。我正在使用cxx11 ABI版本的CUDA 11.3。project(chess-rl VERSION 1.0)
/usr&#x
浏览 35修改于2022-04-26得票数 0
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我在LibTorch中有一个一维张量的数字，在C++中，我想用>条件来计算每个数。 from /home/iii/tor/m_gym/libtorch/include/libtorch/include
浏览 9修改于2022-08-22得票数 1
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如何在libtorch中从tensorRT fp16半类型指针创建张量？我正在研究一个检测模型。我把它的主干改成了tensorRT来做FP16推断，解码盒和nms等检测代码都是在libtorch和torchvisoin中完成的，那么如何从fp16半类型指针创建tensorRT张量呢？half_float::half* outputs[18];// to get the final outputs with libtorch/&#x
浏览 0提问于2020-04-24得票数 1
我试图实现一个基于图像的回归，使用CNN在lib手电。问题是，我的图像有不同的大小，这将导致异常批处理图像。auto set = MyDataSet(pathToData).map(torch::data::transforms::Stack<>());auto dataLoader = torch::data::make_data_loader( torch::data::DataLoaderOptions().batch_size(batchSize).wor
浏览 1修改于2021-09-28得票数 0
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我正在尝试组合两个CMakeLists.txt文件来编译一个同时具有ROS和Libtorch依赖项的C++程序。下面提供了各个文件：cmake_minimum_required(VERSION 3.0 FATAL_ERROR)target_link_libraries(example ${catkin_LIBRARIES})
程序example-app.cpp包含ROS和LibTorch</em
浏览 5修改于2020-04-27得票数 1
我试图从我之前创建的张量中恢复图像，并将其可视化，然而，结果图像似乎是扭曲的/垃圾。这就是我如何将CV_8UC3转换为相应的at::Tensor at::Tensor tensor_image = torch::from_blob(img.data, { img.rows, img.cols, 3 }, at::kByte); 这就是我把它转换回图像的方法： auto ToCvImage(at::Tensor tensor) int width = tensor.sizes()[0]; try
浏览 37修改于2021-07-27得票数 1
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