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execute()
# data = supabase.storage().from_("public/training-data").download("test.txt")
supabase.storage().from_("public/training-data").upload("test.txtobje
浏览 24修改于2022-07-21得票数 1
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Set mydb1 = DBEngine.Workspaces(0).OpenDatabase("\\172.22.30.41\Training-Data\Training\Gaus\Vertical
浏览 2修改于2015-05-13得票数 0
我为我的函数提供了一个文件夹路径，但它返回TypeError faces, labels = prepare_training_data("C:\\Users\\prite\\Desktop\\projects\\0007\\training-data<module>
----> 1 faces, labels = prepare_training_data("C:\\Users\\prite\\Desktop\\projects\\0007\\training-data
浏览 39提问于2020-08-07得票数 0
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ml.c4.xlarge",步骤2: instance_type='ml.m4.xlarge', output_path='s3://trai
浏览 0提问于2019-09-03得票数 0
/data',}
'--data-folder': ds.path('mydatastoredir').as_mount(),
'--training-data': '
浏览 0修改于2019-04-09得票数 8
/model/sdc-car/培训-args.pkl’
注意:我的文件夹结构是E:/Udacity/newtest/myproject/code-sdc/model/training-data/training-args.pkl
浏览 2修改于2021-02-23得票数 0
.X = np.arange(0.0, 10.0, 0.05)YPredict = np.empty(shape=0, dtype=float)
YPredict = model.predict(X)
# plot training-data
浏览 1修改于2019-10-11得票数 3
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(defclass training-data () &keytraining data stream (using a funky name)| is td)
(:method ((t
浏览 0修改于2014-02-17得票数 5
theta2) (+ theta1 (* x theta2))))
(lambda (training-data) (val (- (funcall hypothesis x) y
浏览 0提问于2016-04-23得票数 3
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hyperparameters = {'epochs': 10,'learning-rate': 0.01})pytorch_model.fit({'train': 's3://training-data
浏览 2修改于2019-08-22得票数 2
loader = new TextDirectoryLoader();
loader.setDirectory(new File("c:/Users/Yehia A.Salam/Desktop/dd/training-data
浏览 3修改于2017-05-23得票数 1
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训练数据由以下方式提供： '((d (1 8)) (d (2 9)) (d (8 10)) (d (4 2)) (r (1 3)) (r (2 1))
浏览 1提问于2013-11-14得票数 0
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new TextDirectoryLoader();
loader.setDirectory(new File("c:/Users/Yehia A.Salam/Desktop/dd/training-data
浏览 5修改于2013-03-08得票数 1
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/training-data/yes/1.mov"self_rows = 100self_frames_per_sequence
浏览 18提问于2017-02-17得票数 0
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train_X.shape -> (28709, 2304) // training-data, 28709 images of 48x48
train_Y.shape -> (28709,) //The
浏览 7修改于2022-01-21得票数 1
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下面是我得到的相应的错误消息： # Create placeholders for potential training-data
浏览 4修改于2017-05-12得票数 3
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]
Index 160Index 64
Pair key datasets/training-datavii) 2022-06-15-04-49-33-pix2pix-U12239-2022-0
浏览 4提问于2022-06-15得票数 0
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[1]:
import numpy
X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 3], "training-data
浏览 19提问于2017-07-07得票数 0
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