回答情况：
提问时间：
问题标签：
我试着理解Yolo4的架构。它由主干、颈、稠密预测和稀疏预测组成。知道Yolo 3已经有了骨干，Yolo 4是占据了Yolo 3的所有架构，包括它的主干，还是仅仅是Yolo3的一部分？在文件Yolo 4的第5页中，他们提到了基于Yolo3的锚Yolo 3 :
浏览 4修改于2020-08-04得票数 6
回答已采纳
目前我正在测试yolo 9000模型用于目标检测，在论文中我了解到图像被分割成13X13个盒子，在每个盒子中我们计算P(对象)，但我们如何计算呢？
浏览 0修改于2018-03-07得票数 8
1回答
我正在实施YOLO网络，并有一些问题。在原纸中，作者说：“对于预训练，我们使用图3中的前20个卷积层，然后是一个平均池层和一个完全连接的层”。
浏览 0修改于2018-11-13得票数 1
回答已采纳
2回答
当我读到YOLO的论文时，它说它用K-means制作锚盒。然而，当我看到实现这一点的代码时，它似乎修复了锚点的大小，如下所示。我希望你能描述一下它的确切含义，或者指出我对此的误解。谢谢，并致以问候mask = 6,7,8
***anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90,
浏览 6提问于2019-11-14得票数 3
1回答
我正试着训练一个YOLO模型。为此，我将224*224的输入图像划分为14*14栅格。
现在假设有一个物体，它的中心位于Bx，将0,0作为图像的左上角，分别具有Bw、Bh高度和宽度。
浏览 3提问于2020-07-05得票数 0
1回答
根据原纸，YOLO网络层的输入大小为448x448x3，在应用滤波器(7x7x64-s-2)后，如我所设想的，输出形状为221x221x192。
浏览 0修改于2018-11-13得票数 2
回答已采纳
我想使用yolo一次检测数以千计的图像，使用GPU来优化检测速度。yolo如何一次读取数百张图片？
我有大约10TB的图像数据，我的问题是提取图像信息，我使用Yolo模型来检测我需要的目标。因此，我认为有一种方法可以让Yolo检测成批的图像数据( GPU将同时处理数百张图像，这可以帮助我减少处理图像堆栈的时间)。打开)。我正在写这个问题，希望你能建议如何使用GPU一次处理数百张图像来优化yolo的检测。谢谢
浏览 3提问于2021-01-12得票数 0
2回答
问题是我必须用我自己的数据训练YOLO。数据需要被分割这样我才能分离出。我不确定如何正确分割/裁剪，以适应YOLO需要的格式。例如，在下面的图片中，我希望YOLO检测到像我用红色方框显示的那样的在焦点上。我是否只是剪切图像的那部分，并将其保存为自己的图像，并将其提供给YOLO？所有分割的图像都需要具有相同的尺寸吗？
浏览 2修改于2019-07-09得票数 2
2回答
yolo_outputs = yolo_head(yolo_model.output, anchors, len(class_names))<ipython-input-92-d69bb71a2d56> in <module>()
----> 1 yolo_outputs= yolo_head(yolo_model.output
浏览 1提问于2020-04-26得票数 0
2回答
我正在努力理解YOLO (v2)是如何被训练的。为此，我使用这个keras实现从零开始在VOC上训练YOLO (我对其他实现开放，但我从未使用过pytorch，因此，keras实现将是首选)。1-正如我所理解的，YOLO首先用于在imageNet上进行分类，然后这些经过训练的权重(用于分类)应该在训练yolo进行回归(检测边界框)时使用。在我在互联网上找到的用来从零开始训练yolo的大部分代码(用于回归)中，我没有看到这些分类权重被加载的部分。这是什么时候发生的？什么时候分类权重被用来训练yolo
浏览 5提问于2020-03-27得票数 2
回答已采纳
3回答
我正在使用YOLO做一个机器学习项目。我正在创建自己的数据集，遵循“找到”指南(在部分，如何训练(以检测自定义对象))。对于包围框，我需要知道我想在给定的图片中训练YOLO的每个对象的x宽度。
浏览 0提问于2018-03-06得票数 4
现在我正在使用yolo3，但它并没有包含所有的9000个类。
可以对yolo9000类和权重使用yolo3吗？我希望有尽可能多的对象来为一些图片分配标签，但我不确定是否应该使用yolo9000，或者是否可以使用具有9000个类的yolo3。更新:因此，我尝试使用yolo3加载权重yolo9000，但模型找不到任何对象。看起来我需要调整一些其他的东西。
浏览 1修改于2019-09-09得票数 1
2回答
我发现了一种更快的技术叫YOLO。这是一个链接根据这个博客，我需要有汽车的图像，我需要注释这些图像(需要标记车牌的位置)，以准备测试数据和训练数据。如果有人使用过YOLO，请告诉我如何避免注释，并使用自己的训练数据来训练YOLO模型。
浏览 5提问于2018-05-12得票数 1
为了检测对象，我正在Yolo "yolo_custom.weights“上训练一个自定义模型，我知道Yolo每100次迭代保存一次"yolo_custom_XXXX.weights”文件，每1000次迭代保存一次“yolo_custom_XXXX.weights”。除此之外，我还得到了一个名为"yolo_custom_best.weights“文件的新文件，它像"yolo_custom.weights”文件一样不断地更新一些迭代。
浏览 1提问于2020-06-24得票数 1
我正在使用CNN进行目标检测，我知道有几种模型，如滑动窗口，基于区域的CNN，基于快速区域的，最后Yolo。我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到任何有用的东西。谁能评论一下如何使用张量流实现Yolo模型，同时我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用这个API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何对编写此目的代码有帮助的在线材料。问候
浏览 18提问于2018-08-25得票数 0
回答已采纳
我最近在PyTorch (例如)中发现了Yolo实现。我想知道的是，这是否真的与Darknet backbone一样(在模型精度、速度等方面)？
浏览 2提问于2020-08-30得票数 2
腾讯云开发者
