Transformer 的编码器是整个模型的“理解中枢”，它就像一位专业的文本分析师，专门负责 深度解读输入序列（比如一句话或一段文字），并为其中的每个词元（T...

作为一名在数据要素市场深耕5年的技术博主，我经常被问到：“数据要素联合运营中心到底和普通数据交易所有什么不同？”这个问题看似简单，实则触及了当前数据资产化落地的...

当前，许多企业在推进“数据资产入表”的过程中，往往面临一些具有共性的问题：首先，对相关会计规范中关于数据资产确认与计量的要求，可能还存在理解不够系统的情况；其次...

还记得传统的机器翻译模型（Seq2Seq）吗？它处理句子的方式，就像一个健忘又“一根筋”的厨师👨🍳：

传统的自然语言处理任务，如文本分类、序列标注，通常是在做“选择题”或“填空题”。它们的核心是理解与判断，目标是给输入文本打上一个或多个固定的标签。