第一，明确治理的驱动因素。是为了解决报表不准？还是为了满足合规要求？或是为了支持数据分析？不同的目标，治理的侧重点完全不同。

数据融合就是解决这一难题的关键技术。它的目标很明确：将来自不同源头、结构各异的数据，整合成一个统一、一致、可分析的整体。但数据融合是为了给 AI 打基础，只有高...

在当前数据驱动的技术环境中，数据库管理系统面对海量数据的存储与处理需求不断增长，业务应用对数据一致性、高并发处理能力以及横向扩展性的要求日益严苛。传统单机数据库...

现在但凡企业谈“数字化”，总绕不开一个词——数据化管理。但真到动手的时候，很多人就开始迷糊了：

在现代数据库系统中，内存管理作为提升系统性能和确保数据访问高效性的关键环节，面临着多种技术挑战。数据库内存资源的合理配置、共享与隔离，以及高并发环境中的一致性维...

数据库系统在现代信息技术架构中承担关键职责，面临性能瓶颈、数据一致性以及高并发处理等多方面挑战。YashanDB作为一款多形态部署、功能完备的数据库产品，提供了...

在现代数据库管理系统中，随着数据量的激增和应用系统对高可用性和可扩展性的要求不断提高，数据库分片技术逐渐成为解决性能瓶颈和数据一致性问题的重要手段。Yashan...

在当今数据驱动的业务环境中，多租户数据库系统成为支持多用户环境的关键技术。多租户架构需要在确保资源高效利用的同时，严格保障不同租户间数据隔离与安全。数据库技术在...

随着数据量的不断增长以及对实时数据处理的需求加剧，数据库管理面临着诸多挑战，如性能瓶颈、数据一致性及可用性问题。尤其是在多节点环境中，如何有效地进行负载均衡成为...

数据库系统的性能核心在于高效的数据访问与处理能力，其中内存管理作为数据库运行的关键组成部分，直接影响查询响应速度和系统吞吐量。如何优化YashanDB数据库的内...

在当代数据库技术领域，随着数据量急速增长和业务场景日益多样化，数据库面临着诸多共通挑战，包括性能瓶颈、数据一致性保障、系统高可用性以及伸缩扩展能力的需求。数据库...

在现代数据驱动的应用场景中，如何实现数据库的高效查询和数据处理能力成为关键技术挑战。尤其是在面对海量数据和高并发需求时，传统单节点数据库架构难以满足性能和扩展性...

随着数据量的持续增长，数据库系统面临着性能瓶颈和数据一致性问题等一系列挑战。尤其在并发访问和多事务处理的环境下，如何有效管理数据的访问和修改，确保数据的高可用性...