传统的测试工具面对AI代码的新型缺陷模式已经力不从心。自动化测试并非新概念，但传统自动化脚本的编写和维护成本居高不下——脚本"易碎"，UI 稍有变...

摘要：GNSS/GPS接收机的研发、校准与可靠性验证高度依赖卫星信号环境，传统外场测试受天气、场地、卫星几何分布、信号遮挡等不可控因素制约，测试场景难以复现、数...

我平常在用的 Skill 种类有很多，办公提效、创作类、自动化工作流相关的，零零散散加起来不少，后面有机会再给大家分享。今天单独说一说与AI测试强相关的。

一、 背景与痛点在敏捷开发与 DevOps 实践中，前后端分离架构已经成为主流。但在实际联调测试时，前端往往缺乏对异常数据的预判。

以前做 UI 自动化测试，要写脚本、找元素、设计断言，页面有改动，还得花时间修修补补。现在，有些 AI 工具只需要一句自然语言，就能帮你生成测试、操作页面，甚至...

我做的是一个跑在本地的 AI 中控（灵境）。前面几轮迭代下来，它能聊天、能读文件、能查天气、能看图——但一直缺一样东西：它不会上网。

后量子密码迁移依赖 CBOM（Cryptography Bill of Materials）盘点密码资产。CycloneDX 1.6 引入 cryptoProp...

fibemate 是后量子密码全栈工程验证平台，实现 ML-KEM-768（FIPS 203）、ML-DSA-65（FIPS 204）、SLH-DSA-128s...

做移动端测试的同学应该都体会过这种割裂。安卓一套 Espresso 或者 Appium，iOS 一套 XCUITest，两套技术栈，两套选择器语法。真机往测试架...

首先了解什么是Ai测试，简单来说，测试人员只需把产品需求/文档/页面丢给大模型，AI自动帮你分析、跑逻辑、找 bug，直接输出缺陷清单。TestOne自动化测试...

无需手工编写用例，直接输入需求。TestAgent 生成用例并分析测试结果。输出缺陷清单，迭代测试资产。降低用例编写与维护的人工成本。

在之前发布的SKILL，我们已经能把接口测试的 AI 流水线跑通了，但一直留着一个缺口：登录、加购、下单各自都测得很好，拼到一起却不一定通——单接口全绿，业务照...

前段时间我在 GitHub 上翻到一个项目：ego-lite，一款面向 AI Agent 人机协同的浏览器，专门用来解决 Claude Code Codex ...

你让 AI 帮你跑一个浏览器测试。前几步很顺，页面打开了、表单填了、按钮点了。再往后，它开始反复问同一个页面的结构，回答越来越短，最后干脆忘了前面做过什么。

针对上述问题，最近发布的一项专利技术“AI驱动的自动化测试用例生成方法及系统”提出了一条从"多源融合建模 → 风险驱动规划 → 智能生成 → 精简筛选 → 执行...

在AI赋能自动化测试全流程，前面分享的系列文章中，我们把接口自动化测试的智能化流水线完整跑通了。

一次发布操作，可能经历创建草稿、填写正文、提交审核和公开展示。把这些步骤都显示成“成功”，会让用户分不清文章究竟到了哪一步；遇到网络中断再点一次，还可能产生重复...

我们是一家做 ERP 的小公司。最近做了一个实验：让一个 AI 智能体当成"第一个客户"，从注册账号开始，不加任何人工干预，自己把一套 ERP 的完整业务流程走...