识别网络攻击及威胁的网络安全解决方案
中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)
生成式人工智能、伪造人机验证(Fake CAPTCHA)、二维码隐载恶意链接已成为当前网络钓鱼黑产主流伪装手段,传统基于 URL 黑名单、静态页面特征匹配的防护...
以 Izoologic 发布的《FortiBleed:全球凭证泄露攻击活动深度研判》威胁报告为核心研究素材,针对该大规模针对 FortiGate 防火墙的自动化...
生成式人工智能全面重构网络钓鱼攻击范式,攻击者依托大模型批量生成高仿真、多模态混淆诱饵,传统规则、黑名单与单模态检测手段泛化能力不足、对抗鲁棒性弱、决策不可解释...
ThreatLabz 发布 2026 年度网络钓鱼与初始访问专项报告,明确公共部门(政府、事业单位、政务服务平台)已成为鱼叉式钓鱼、APT 初始入侵核心目标,政...
以 AV-Comparatives 2026 年反钓鱼专项测试数据为基础,本文针对 NordVPN 新一代杀毒产品 96% 钓鱼网站拦截率、零误报的测试结果展开...
当前钓鱼攻击已从单点恶意邮件演变为协同化、多态化、跨渠道的规模化攻击活动,传统基于特征与单点告警的防御模式难以应对内容持续变异、结构高度同源的高级威胁。Cofe...
腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据分析 (已认证)
T-Sec高级威胁检测系统(腾讯御界) 是腾讯云推出的一体化网络威胁检测与响应(NDR)解决方案,隶属于SOC+安全运营体系。该系统由“NDR御界高级威胁检测系...
腾讯科技 | 研究员 (已认证)
技术定义:T-Sec高级威胁检测系统(简称“腾讯御界”)是腾讯推出的高级威胁检测(APT检测)、分析、溯源和响应一体化解决方案,隶属于SOC+安全运营体系,由“...
了解下一代MSSP如何摆脱工具泛滥、削减成本,并在一个单一的、代理型安全运营平台上实现更快、更智能的威胁检测。