全场景音频/视频/图片 AI 处理能力
2026年3月,Gartner发布重磅研究报告《2026 IT Operations & AI Augmentation Forecast》,指出一个令传统运...
在2024年之前,机器人控制普遍采用模块化流水线:视觉识别(Object Detection) -> 语言指令解析(NLP) -> 运动规划(Motion Pl...
过去三年,Chunking -> Embedding -> Vector Search -> LLM 几乎成了 RAG 的万能公式。但在2026年的企业深水区场...
2026年7月,当互联网公开文本数据被大模型“吃干抹净”,AI行业的竞争焦点已从“算力军备竞赛”全面转向“高质量数据供给战”。据斯坦福大学HAI最新发布的《20...
2026年7月,随着企业级AI应用从原型验证全面转入规模化生产,一个曾被忽视的“隐形杀手”正成为CTO们的心头大患:不可控的Token消耗与难以复现的推理异常...
大模型技术正在重塑软件产品的设计范式。2022年底ChatGPT发布后,仅用5天便吸引100万活跃用户,2个月内用户数飙升至1亿。这一增速远超历史上任何消费者应...
AI新闻推送系统的核心价值不是"抓新闻",而是**"过滤噪音+提炼价值"**。信息过载时代,少即是多。每天3-5条高质量推送,比刷1小时新闻有效得多。
2026年7月,随着具身智能、车载座舱、工业质检等场景对实时性与隐私性的要求达到临界点,AI算力部署正经历一场深刻的“重心下沉”。据Counterpoint R...
2026年7月,随着大模型深度嵌入金融交易、医疗诊断、工业控制等关键业务系统,AI安全已从“合规附属品”跃升为“核心生产力要素”。据国家互联网应急中心(CNC...
2026年7月,随着Anthropic发布《构建有效智能体》指南的持续发酵,以及OpenAI o3系列模型在长程推理任务上的惊艳表现,AI行业正经历一场从“无...
2026年7月1日,随着生成式AI从实验阶段全面迈入核心生产环节,一个曾被忽视的痛点正成为阻碍企业规模化应用的最大瓶颈——“AI系统的不可解释性与不可监控性”...
过去,很多企业接入大模型时,重点关注的是调用效果。模型回答是否准确、响应是否足够快、是否能接入知识库,是早期最重要的问题。
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FFmpeg,这个工具对于做视频的可能有所耳闻,但另一个大名鼎鼎的东西大家绝对听过——格式工厂。想当年高中的时候,上台表演,那个视频是mkv的,播不了,靠这个东...
在之前的文章中,我们探讨了如何通过 API 调用云端大模型来构建企业级应用。但对于很多极客、IT运维人员或对隐私要求极高的开发者来说,把电脑里的文件、系统日志发...
在前两篇文章中,我们探讨了用 RAG 解决知识库问答,用 Agent 解决数据查询。但在真实的商业环境中,很多业务并不是“一问一答”就能解决的,而是一条包含多个...
在2024-2026年的AI浪潮中,几乎所有企业都在探索大语言模型(LLM)的应用。然而,当企业试图将AI引入内部业务时,往往会遇到三大痛点:
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