在亚马逊，我们很高兴推出由人工智能驱动的全新Dialogue Boost技术，该技术现已应用于部分Echo智能音箱和Fire TV设备。Dialogue Boo...

AI Agent（智能体）是一种能够自主感知环境、制定计划、并采取行动来完成目标的人工智能系统。与传统的 AI 工具不同，它不只是"你问一句，它答一句"，而是能...

我构建了一个基于Python的智能推荐引擎，旨在解决一个实际的B2B痛点：为特定的采购需求找到合适的供应商。通过使用 TF-IDF 和 余弦相似度，我创建了一个...

各位同学，在大模型（LLM）席卷 NLP 领域的今天，语音合成（Text-to-Speech, TTS）技术也正经历着一场范式转移（Paradigm Shift...

Google AI Studio（简称 AI Studio）是 Google 官方免费 AI 平台 + 应用构建工具。 集成 Gemini 3 系列（Pro/F...

在传统的企业应用集成中，我们习惯了这样的开发模式：配置文件中写死服务地址、手动管理依赖关系、人工处理服务发现。这种方式在单体应用时代尚可接受，但在分布式、智能化...

学习目标：理解“二值化”的核心思想，掌握三种主流阈值方法（简单、自适应、OTSU），能根据实际图像选择合适策略，为后续轮廓检测、OCR 等任务打下基础。

在研发团队的日常工作中，环境配置繁琐、单任务执行效率受限、代码审查存在盲区、跨设备研发受制约等问题，一直是影响研发效率的核心痛点。传统AI编程工具多聚焦于代码补...

如果Databricks今年进行更多收购，其中许多可能会集中在人工智能市场。公司收购Neon的部分原因在于其数据库技术可用于驱动AI代理。Databricks在...

我们接受以下研究领域（但不限于）的博士后候选人申请：计算机科学、计算机视觉、对话式人工智能、数据科学、人工智能公平性、机器学习、机器翻译、运筹学与优化、自然语言...

2026年农历新年前夕，中国互联网巨头以一场前所未有的现金红包大战，拉开了AI应用全面进击的序幕。腾讯元宝、百度文心助手、阿里千问等AI产品合计官宣投入超45亿...

LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation（低秩适配），是一种用于微调大型预训练模型的技术。简单来说，它是一种让你用很少的资源和数据，就能"教会"...

本文参考 Anthropic 官方发布的 《The Complete Guide to Building Skills for Claude》，结合工程博客、社...