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首页标签语音识别

#语音识别

专业智能高效的语音处理服务

OpenAI深夜发布3个全新的语音模型,一手实测都在这了。

数字生命卡兹克

词错率的意思就是用于衡量语音识别系统的准确性,它通过计算模型转录文本与人工参考文本之间的错误比例来得出,错得越少,WER越低,模型的表现也就越好。

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从数据看 2025,中国大模型呼叫推荐市场的百亿蓝图

云小蝠聊大模型

根据行业趋势与技术渗透速度,结合头部企业动态及第三方机构预测,2025 年中国大模型呼叫推荐市场规模预计将达到 80 亿 - 120 亿元,年复合增长率约为45...

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语音识别技术在多语言环境中的挑战与突破

Echo_Wish

今天,我们就来聊聊语音识别在多语言环境下的挑战,以及业界如何通过技术突破这些难题,最后还会带大家用 Python 搭建一个简单的多语言语音识别模型。

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刚刚,OpenAI又发新货!3个新模型+1个新网站,语音识别比Whisper更强!

AI进修生

三个音频模型:gpt-4o-mini-tts(文字转语音),gpt-4o-transcribe 和 gpt-4o-mini-transcribe(语音转文字)。

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电销外呼系统核心功能

更新中

在数字化转型的浪潮中,电销外呼系统正经历着从传统呼叫工具向智能业务中枢的蜕变。作为企业获客转化的核心引擎,新一代外呼系统通过技术创新正在重塑销售效率的天花板。本...

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为什么应该关注AI外呼技术?

更新中

语音识别(ASR)与合成(TTS)优化:通过预训练模型(如Whisper、Tacotron)提升语音交互实时性。

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语音识别技术的进步与挑战

Echo_Wish

语音识别技术从诞生至今,经历了巨大的进步。最初的语音识别系统只能识别有限的词汇,且准确率较低。随着计算能力的提升和机器学习算法的发展,语音识别技术取得了长足的进...

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万字长文 | 让大模型“开口”说话:从ASR到端到端语音大模型的进化之旅

AI研思录

实际上,当前的Siri和小爱同学的每一句话背后都依赖于三项核心技术(未来可能就是端到端语音了):自动语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、文本到语音转换(...

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浅析AI呼叫的业务逻辑

更新中

在人工智能(AI)技术日新月异的今天,AI外呼系统作为客户服务与营销的重要工具,正逐步改变着企业的运营模式和客户体验。本文将探讨AI外呼的技术路径,从技术架构、...

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几款好用的AI外呼产品介绍

更新中

智能纠错与优化:云蝠智能的呼叫系统具备智能纠错和翻译功能,能够有效提升对话质量。其语音识别技术通过降噪模型和流媒体识别技术,确保在复杂环境下的高准确率。

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《Attention LSTM:解锁关键信息捕捉的强大引擎》

程序员阿伟

在当今人工智能飞速发展的时代,Attention LSTM作为一种强大的序列建模工具,正日益受到广泛关注。它巧妙地将注意力机制融入到长短期记忆网络(LSTM)中...

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小红书语音识别新突破!开源FireRedASR,中文效果新SOTA

机器之心

语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition)是一种将语音转化为文字的技术,被广泛应用于智能语音交互和多媒体内容理解领域,例如语音...

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三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音03-文本合成声音

万少

传智播客 | 课程研究员 (已认证)

HarmonyOS NEXT 提供的AI 文本合并语音功能,可以将一段不超过10000字符的文本合成为语音并进行播报。

10110

三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音02-声音文件转文本

万少

传智播客 | 课程研究员 (已认证)

AVRecorder录制出来的声音封装格式只能是aac,这个文件格式我们的AI语音引擎不支持,AI语音引擎只支持pcm格式,而 AudioCapturer录制的...

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三文带你轻松上手鸿蒙的AI语音01-实时语音识别

万少

传智播客 | 课程研究员 (已认证)

HarmonyOSNext中集成了强大的AI功能。Core Speech Kit(基础语音服务)是它提供的众多AI功能中的一种。

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