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#语音识别

专业智能高效的语音处理服务

腾讯云录音文件快速识别实战教程

Lorin 洛林

👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world ...

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基于PYNQ的智能垃圾分类系统

FPGA技术江湖

大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。...

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ESP32语音识别灯:从设计到实现的全过程解析

芯动大师

使用ESP32-S3N8R8模块作为主控芯片,S3内核增加了用于加速神经网络计算和信号处理等的指令,这使得我们可以使用它来快速解析训练好的语音模型进行语音识别的...

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新手必看!云蝠智能大模型呼叫系统快速入门指南

云小蝠聊大模型

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腾讯云一句话识别接口调用

向东平

使用主账号登录语音识别控制台(https://console.cloud.tencent.com/asr),开通语音识别服务。

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Parakeet V2:NVIDIA 打造的“超级听写机”,让语音识别快准稳!

GPUS Lady

在我们日常生活中,语音识别已经成为手机助手、字幕生成、会议记录等场景中的重要技术。5月1日,NVIDIA 推出了一个全新语音识别模型——Parakeet-tdt...

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如何提升语音转写准确率?

用户7942235

无论是使用开源的ASR还是商业收费的ASR都面临着一个问题,就是识别某些领域内容的语音的时候不准确,比如在识别一些关于AI和云计算相关的一些名词的时候,市面上的...

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OpenAI深夜发布3个全新的语音模型,一手实测都在这了。

数字生命卡兹克

词错率的意思就是用于衡量语音识别系统的准确性,它通过计算模型转录文本与人工参考文本之间的错误比例来得出,错得越少,WER越低,模型的表现也就越好。

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从数据看 2025,中国大模型呼叫推荐市场的百亿蓝图

云小蝠聊大模型

根据行业趋势与技术渗透速度,结合头部企业动态及第三方机构预测,2025 年中国大模型呼叫推荐市场规模预计将达到 80 亿 - 120 亿元,年复合增长率约为45...

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语音识别技术在多语言环境中的挑战与突破

Echo_Wish

今天,我们就来聊聊语音识别在多语言环境下的挑战,以及业界如何通过技术突破这些难题,最后还会带大家用 Python 搭建一个简单的多语言语音识别模型。

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刚刚,OpenAI又发新货!3个新模型+1个新网站,语音识别比Whisper更强!

AI进修生

三个音频模型:gpt-4o-mini-tts(文字转语音),gpt-4o-transcribe 和 gpt-4o-mini-transcribe(语音转文字)。

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电销外呼系统核心功能

更新中

在数字化转型的浪潮中,电销外呼系统正经历着从传统呼叫工具向智能业务中枢的蜕变。作为企业获客转化的核心引擎,新一代外呼系统通过技术创新正在重塑销售效率的天花板。本...

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为什么应该关注AI外呼技术?

更新中

语音识别(ASR)与合成(TTS)优化:通过预训练模型(如Whisper、Tacotron)提升语音交互实时性。

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