AI 测试开发面试高频题："大模型的输出是不确定的，你怎么做自动化测试？" 这篇用一个真实线上故障，完整还原 AI 测试开发工程师的处理过程：怎么定位、怎么写代...

但是，大语言模型（Large Language Model，LLM）的出现改变了这一切。

霍格沃兹测试开发学社，隶属于测吧（北京）科技有限公司，是一个专注软件测试、自动化测试、人工智能测试与测试开发的技术交流社区，并参与高校测试实训、火焰杯赛事及工程...

随着ChatGPT、Claude、通义千问、豆包等大模型应用快速落地，软件测试领域正在出现一个新的方向：

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最近半年，我所在的技术群里，关于“AI写测试用例”的讨论翻了十倍不止。不是因为这东西新鲜，而是因为越来越多人发现——自己花一整天写的用例，工具30秒就吐出来了，...

去年双十一大促封网前夜，一位在拼多多做测试的朋友发了条朋友圈：“终于不用再通宵等回归结果了。”

上一篇我们聊了 ui-page-parser，解决了 UI 自动化「抓元素」的痛点，拿到了一份标准化的 pages.yaml。

一份 SKILL.md，配上脚本、工具声明和领域知识，就能让 Agent 获得一项相对完整的能力：代码审查、依赖升级、数据分析、发布计划、故障排查、测试执行……

补全方法、生成接口、修改页面、编写单元测试，主流编程模型都能完成。真正难的是把 AI 放进一个拥有数千个文件、多人协作多年、需求材料分散的真实项目后，它还能不能...

先问大家一个问题：你的接口自动化测试，从"脚本写完"到"报告交付"，中间要折腾多少步？

导读：前一个系列，我们用 AI + Agent Skill 把接口测试脚本"造"了出来。但脚本生成只是起点——真正让接口自动化测试产生价值的，是让脚本跑起来、修...

写个测试脚本，要找元素 ID、写 XPath、处理弹窗、适配各种屏幕。脚本写完比业务代码还长，UI 一改全崩。