本工作是初创公司Aloe Semiconductors发表在今年ofc会上的pdp论文，该工作实现了一款基于硅光子（SiPh）单片集成的425-Gb...

在数据中心运维体系中，带外管理网是独立于业务流量的关键容错通道，确保在主网络失效时仍能实现对设备的管控。传统方式依赖人工逐台配置静态IP与VLAN，耗时费力且易...

本文深入探讨跨地域数据中心实时消息同步的核心技术挑战与解决方案，重点解析消息队列、分布式事务等关键技术原理。结合腾讯云消息队列CKafka版的产品特性，提供企业...

全世界都在为ChatGPT、DeepSeek等大模型欢呼的时候，一场更底层、更沉默的战争，正在成千上万的企业中打响。产业界面临一个残酷的现实：我们不惜投入几千亿...

在人工智能浪潮的推动下，数据中心架构正经历从单机箱CPU+GPU模式向机架/行级XPU中心化、IO小芯片化的深刻转型。PCIe（PCI Expre...

在AI算力爆炸式增长的当下，GPU FLOPS飙升37.5倍，而PCIe带宽仅增8倍，I/O墙已成为系统瓶颈——强大GPU“饿肚子”，数据传输跟不上计算速度。这...

在AI基础设施中，数据是计算引擎的燃料。随着自主代理式AI系统的发展，多个模型和服务需要实时交互、获取外部上下文并做出决策，企业面临着快速、智能且可靠地传输海量...

随着AI与HPC（高性能计算）集群规模持续扩张，数据中心正面临前所未有的热管理与功耗挑战。GPU热设计功耗（TDP）呈指数级增长，即将突破2500W...

AI技术的爆发式增长正推动数据中心向超大规模、高算力、低功耗方向急速演进，传统电互连的带宽瓶颈与功耗问题日益凸显，光子技术成为突破数据中心互联容量的...

在 HDFS 写数据的过程中，NameNode 会选择距离待上传数据最近距离的 DataNode 接收数据。那么这个最近距离怎么计算呢？ 节点距离：两个节点到...

仅仅四年后，新的图形处理器和人工智能加速器就已将功率需求提高了十倍，这需要液体冷却。某中心最新一代数据中心芯片采用液体冷却，突显了这一关键需求。

"作为Meta AI 网络架构系列融合篇，本文深度拆解 Meta 面向吉瓦级算力互联重构的 10x Backbone 架构——基于IP over D...

有了钱之后就要开始建立可以容纳数百万张GPU卡的核心数据中心了，OPENAI借助微软之手在美国本土大力推进1GW级别的数据中心建设：

2025年9月23日，英伟达宣布了对OPENAI最高1000亿美元的投资计划，该消息刺激下引爆英伟达的总市值飙再创历史新高逼近4.5万亿美元。

在本系列开篇《英伟达的CUDA豪赌》中，我们揭秘了其4万亿AI帝国的创世纪起点——源于4万美元的餐厅创业与一场百亿豪赌，为AI时代的到来奠定了惊心魄魄基石。

1、数据库性能优化 2、分库分表之优缺点分析 3、分库分表之数据库分片分类 4、分库分表之策略 5、分库分表技术栈讲解-Sharding-JDBC