在消费者心智这个“认知系统”中，品牌建立的识别度、情感联结和意义网络，本质上是一种低熵的有序结构。然而，心智系统是开放且持续接收信息输入的：

HCC 首先直面大规模 AI 训练的核心矛盾：由于模型参数过于庞大，机器间的互联完全依赖于网络，网络时延会直接导致高速运转的 GPU 进入等待状态，因此网络极易...

2022 年底，ChatGPT 横空出世，其能力震惊了整个世界。2024 年底，DeepSeek 以极低的训练成本和极高的性能再次震惊了世界。短短几年间，大模型...

👨‍💻程序员三明治：个人主页 🔥 个人专栏: 《设计模式精解》 《重学数据结构》

前面，作为使用深度学习的例子，我们主要讨论了手写数字识别的图像类别分类问题（称为“物体识别”）。不过，深度学习并不局限于物体识别，还可以应用于各种各样的问题。此...

这里我们来创建一个如图8-1所示的网络结构的CNN（一个比之前的网络都深的网络）。这个网络参考了下一节要介绍的VGG。

之前介绍的神经网络中，相邻层的所有神经元之间都有连接，这称为全连接（fully-connected）。另外，我们用Affine层实现了全连接层。如果使用这个Af...

这里，我们故意满足这两个条件，制造过拟合现象。为此，要从MNIST数据集原本的60000个训练数据中只选定300个，并且，为了增加网络的复杂度，使用7层网络（每...

3.3.3 神经网络的内积 下面我们使用NumPy矩阵来实现神经网络。这个神经网络省略了偏置和激活函数，只有权重。

对于同一台设备上的进程间通信，有很多种方式，比如有管道、消息队列、共享内存、信号等方式，而对于不同设备上的进程间通信，就需要网络通信，而设备是多样性的，所以要兼...

对于企业级应用，这一升级意味着更可靠的NAT穿透能力和更好的网络适应性，特别是在企业防火墙或复杂网络环境下的表现更加稳定。

工作量证明通过哈希运算实现，要求请求方找到一个符合特定条件的哈希值（如前导零数量）。哈希函数具有单向性，输出结果难以预测，必须通过大量计算才能找到符合条件的解。...

Raft算法通过严格的规则和随机化策略确保集群中同一时间只有一个领导者。以下是其核心机制：

分布式系统中实现ACID特性比单机系统更复杂，主要原因在于多个节点间的协调和数据一致性问题。单机系统可以通过锁、时间序列等机制保证操作的顺序执行，而分布式系统需...

创建 HttpClient 实例并设置超时时间为 5 秒。构造目标 URI 并添加自定义请求头后发起 GET 请求，接收响应后需手动处理数据解码：

在VM（虚拟机）环境中，“复制”可以指几种不同的操作，具体取决于你想要实现的目标。以下是几种常见的“复制”场景及其方法：

基于 QUIC 的.NET 10 网络栈使用 连接 ID（Connection ID, CID） 来标识连接，而非 IP 地址。即使客户端的网络接口发生变化，只...

Claude作为Anthropic推出的先进AI助手模型，以其出色的逻辑推理能力和安全性设计备受关注。然而，由于网络环境和服务限制，国内用户直接访问官方渠道面临...

从一个简单的MAC地址问题出发，我们一路追寻，穿过了OSI模型的层层结构，理解了数据在局域网和广域网中的传递机制，认识了网卡、路由器、网关这些关键角色，学会了用...

质谱是解析复杂样品中小分子的核心技术，但现有数据库搜索工具在规模与能力上仍受限，通常仅能识别数据库中已知分子，且多为“严格匹配”。为突破这一限制，研究人员提出 ...