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#网络

Linux性能调优之内核网络栈发包收包认知

山河已无恙

99%的焦虑都来自于虚度时间和没有好好做事,所以唯一的解决办法就是行动起来,认真做完事情,战胜焦虑,战胜那些心里空荡荡的时刻,而不是选择逃避。不要站在原地想象...

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Linux 网络调优之重新认识本机网络IO

山河已无恙

首先明确一个核心结论:所有本机网络IO都不会经过物理网卡,而是通过Linux内核的回环设备(lo接口)完成。回环设备是一个纯软件实现的虚拟网卡,其MTU默认高达...

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智慧农业方案

安全风信子

 AI智农    Artificial Intelligence Agricultural

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Mastodon深度解析:2025年去中心化社交网络的领军者

安全风信子

Mastodon是一个开源的、去中心化的微博客平台,它允许用户创建自己的社交网络节点(称为"实例"),并与其他实例上的用户进行互动。与传统的中心化社交平台不同,...

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45_混合专家模型:MoE架构详解

安全风信子

这个基础实现包含了MoE层的核心组件:专家网络和门控网络。专家网络是一个简单的前馈神经网络,门控网络负责为每个输入token选择最合适的专家。

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TRTC功能上新,多网聚合加速扫除社交通信、在线教育等多场景网络痛点

腾讯云音视频

腾讯 | 行业应用产品经理 (已认证)

弱网环境始终是实时音视频业务的 “绊脚石”:复杂的网络条件、Wi-Fi网络/蜂窝网络之间的切换间隙、电梯等密闭空间的信号隔断、人流密集区域的网络拥塞……这些问题...

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今天你的GEO报错500了吗

小洁忘了怎么分身

这不是网络问题,这是没钱了,GEO网站头部的条说了。但还好,数据页面可以正常使用,最近群众发现可以曲线救国一下,从隔壁进去:

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xena居然两幅面孔,找不到下载链接咋办呢

小洁忘了怎么分身

但因为你有我,所以就有planB,用这个代码即可,亲测不需要特殊网络,下载速度很快:

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【计算机网络】物理层设备核心考点精讲:物理层设备(中继器/集线器)全解析

蒙奇D索隆

因此数据在该网络中的传播方式属于广播式传播。即,该网络中,其中任一结点向网络中发送数据,那么网络中的其它结点都会受到该数据。

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构建云基石:深入理解OpenStack网络(Neutron)核心服务

星融元Asterfusion

OpenStack 的本质是通过软件将大量物理服务器资源池化。如果把这些服务器比作一个个独立的“城市”,那么物理网络就是连接这些城市的 “高速公路系统”。一个设...

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【计算机网络】408考研必备:计算机网络物理层知识点精讲​​

蒙奇D索隆

计算机网络是一个极其复杂的系统,为了将这种复杂性化繁为简,工程师们采用了 “分层” 的设计思想。这就像建造大楼,稳定的地基和清晰的结构是确保其功能的基础。计算机...

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Cloud-Neutral Hybrid Network Architecture 从传统 DMZ 到 Zero-Trust 与可迁移混合云互联

行者深蓝

企业网络架构的演进,从未是一条直线,而是一场在安全性、灵活性与成本之间不断博弈的旅程。

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99%的工程师在云网络这块都踩过坑,你呢?

蓝葛亮

华医科技 | 技术副总经理(CIO) (已认证)

别怀疑,99%的工程师都在云网络这块栽过跟头。今天咱们就来盘点一下那些年一起踩过的网络坑,看看你中了几个。

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一文搞懂云网络核心机制与最佳实践,架构师都在收藏

蓝葛亮

华医科技 | 技术副总经理(CIO) (已认证)

想象一下,如果传统数据中心是一栋独立的大楼,那么云网络就是一个遍布全球的"智慧城市"。每个应用、每个服务都像是城市中的一个"居民",而网络就是连接它们的道路系统...

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企业内部网络分段与访问控制架构

蓝葛亮

华医科技 | 技术副总经理(CIO) (已认证)

网络分段(Network Segmentation)是将企业网络划分为多个逻辑或物理隔离的子网络的过程。每个分段都有独立的安全策略和访问控制规则。

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电波之间:『发展 ‖ 协议 ‖ 传输 ‖ 地址』,Linux网络的四重奏

用户11379153

在 阿帕 中,信息技术处 属于核心机构,主要研究方向是计算机,网络通讯等方面,1968 年,拉里·罗伯茨 提交了一份题为 《资源共享的电脑网络》 报告,报告中提...

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模拟篇——算法浮世绘,探寻模拟之境的计算艺术(2)

用户11379153

上篇我们介绍了模拟算法的原理概念及部分基础题型,本篇将结合进阶题目,深化对于模拟算法的理解运用。

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机器学习——生成对抗网络(GANs):原理、进展与应用前景分析

用户11379153

` 生成对抗网络(GANs)作为一种新型的生成模型,在无监督学习和生成式建模领域引起了广泛关注。其核心思想是通过两个神经网络——生成器(Generator)和...

77230

基于CNN深度学习网络的交通标志识别

灯火不休时

基于CNN深度学习的交通标志识别系统,采用TensorFlow/Keras构建卷积神经网络模型,实现高达95%的识别准确率。项目使用Python开发,配备tki...

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仓颉语言中网络套接字的高级封装:从原生API到生产级框架

用户11379153

网络编程是现代应用开发的核心能力之一。然而,原生的套接字API往往繁琐且容易出错,涉及大量的资源管理、错误处理和并发控制。本文将深入探讨如何在仓颉语言中构建一个...

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