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#系统

系统级小程序有哪些?

老旧系统技术升级有哪些现实困境?

紫风十五年服务端架构专家,用高可用承载亿级流量,用高性能支撑毫秒级响应。为业务增长提供坚实的技术底座。
难的不是技术。一是没人敢动:文档缺失,懂历史包袱的人走光了,改一处不知道会炸哪里。二是业务不停机:没有停机窗口,只能边开飞机边换引擎。三是没收益:升级在业务方眼里不产生收入,永远排不进优先级。现实可行的路子是绞杀者模式:新需求用新栈写,按模块逐步切流量,老系统转只读维护,别指望一次大重构翻盘。动手前先把监控、日志、回归测试补上,这三样没有,任何升级都是赌博。还有一条经验:先把读写分离和数据口径理清楚,很多老系统升级最后死在数据上,不是死在代码上。... 展开详请

EdgeOne Makers KV 存储申请待审批,请协助跟进?

如何平衡技术创新与系统稳定性?

asdtiang技术爱好者,坚持不加班主义者,一直在创业公司,坚持小而美,坚持编码一辈子。
我个人认为,新的一些项目可以适当采用一些新的技术,老的系统在非必要下,不要去做技术创新,除非明确采用技术创新能带来收益 ,没收益就不要动,要克制,比如Rust确实好,但国内也是新项目会采用,真正更改老系统为Rust的相当少,其实Go语言也是这样的,刚出来的时候很多人用,也是新项目采用,老系统还是JAVA。 这里只是以语言为列简单类比一下。 系统稳定性永远第一位,除非你的系统确定没有人用,那随便造。... 展开详请

为什么很多系统重构最后都以失败收场?

墨者阳深耕信创改造、分布式架构、数据中台类重大项目,熟悉 B2B、B2C 业务数据库灾备架构。
系统重构之所以屡屡失败,根本原因在于大多数团队从一开始就把它当成了一个纯技术项目——总觉得换个新技术栈、重写一套优雅代码就能解决所有问题。但现实是,重构的失败因素里,技术只占三成,剩下七成全是目标、节奏和人的问题。 目标层面,很多重构没有明确的业务锚点,只凭着"技术债务多""架构老旧"这样模糊的理由就上马,既没有量化标准,也没有验收边界,做着做着范围就失控了,从"优化一个模块"膨胀成"重做整个系统",最后无限延期,没人说得清到底算不算成功。节奏层面,追求一步到位的大爆炸式重构最危险,闷头干半年才第一次上线,所有风险堆到最后,新旧系统并行期又常常演变成双倍维护的噩梦,新系统永远追不上老系统的迭代速度。人的层面更是容易被忽视——老系统维护者的隐性抵抗、新团队对业务理解的浅薄、领导层耐心的快速消耗,任何一项都足以让重构半途而废。至于技术本身,新系统过度设计、新的技术债务、性能不升反降,这些坑也比比皆是。 说到底,提高重构成功率的关键就三条:用业务价值驱动而非技术洁癖,小步快跑持续验证而非一步到位,让人的因素站到重构的同一边而非对立面。系统重构的本质从来不是用新代码替换旧代码,而是用新的认知替换旧的认知——认知没升级,换多少技术栈都是白搭。... 展开详请
系统重构之所以屡屡失败,根本原因在于大多数团队从一开始就把它当成了一个纯技术项目——总觉得换个新技术栈、重写一套优雅代码就能解决所有问题。但现实是,重构的失败因素里,技术只占三成,剩下七成全是目标、节奏和人的问题。 目标层面,很多重构没有明确的业务锚点,只凭着"技术债务多""架构老旧"这样模糊的理由就上马,既没有量化标准,也没有验收边界,做着做着范围就失控了,从"优化一个模块"膨胀成"重做整个系统",最后无限延期,没人说得清到底算不算成功。节奏层面,追求一步到位的大爆炸式重构最危险,闷头干半年才第一次上线,所有风险堆到最后,新旧系统并行期又常常演变成双倍维护的噩梦,新系统永远追不上老系统的迭代速度。人的层面更是容易被忽视——老系统维护者的隐性抵抗、新团队对业务理解的浅薄、领导层耐心的快速消耗,任何一项都足以让重构半途而废。至于技术本身,新系统过度设计、新的技术债务、性能不升反降,这些坑也比比皆是。 说到底,提高重构成功率的关键就三条:用业务价值驱动而非技术洁癖,小步快跑持续验证而非一步到位,让人的因素站到重构的同一边而非对立面。系统重构的本质从来不是用新代码替换旧代码,而是用新的认知替换旧的认知——认知没升级,换多少技术栈都是白搭。

GPT驱动本体论商业化是伪命题吗?

技术方舟

科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)

江湖人称“山哥”,在数字化、人工智能、电商和金融等领域积累了丰富的平台架构设计经验
已采纳
如果产品只是把“行业术语/实体关系/规则”做成一份知识包,再让 GPT 去回答交互,那么商业化失败概率很高(客户很快会把它当成普通知识库+大模型问答)。但如果你把 本体论真正变成可执行的结构化能力(约束校验、推理/路由、影响面分析、可审计的生成、与业务流程闭环),并且用 KPI 证明 ROI,那它是可以单独收费的。... 展开详请

登录网页后台管理提示“系统错误:登录成功”?

RAG 接上知识库后,谁来负责持续更新?

紫风十五年服务端架构专家,用高可用承载亿级流量,用高性能支撑毫秒级响应。为业务增长提供坚实的技术底座。
RAG 上线只是开始,知识库持续更新才是真正的运维难题。这事必须业务方 + 工程方共同背,靠任何一方都会烂尾。 业务方责任是源数据治理:文档版本号统一、过期内容标记、权限分级、谁有权发布。多数 RAG 检索质量下降,根本原因是源文档没人维护,旧版本新版本过期策略混在一起。 工程方责任是管道 + 监控:定时拉取、增量更新、向量重建、版本回滚都要自动化。最容易翻车的是 chunk 切分:业务方新增文档类型,旧 chunk 直接漏内容。 建议建 Owner 机制:每个知识库分区指定一个业务负责人,变更必须他确认。同时建数据新鲜度看板:最后更新时间、向量覆盖率、检索命中率 Top10 的更新频率。 RAG 本质是文档治理工程,技术只解决 30%,剩下 70% 是组织流程。... 展开详请

鸿蒙系统虚拟机中的VS studio 2022 怎么安装不了codebuddy?

智能工厂如何搭建自己的AI基础底座,包含哪些技术?

紫风十五年服务端架构专家,用高可用承载亿级流量,用高性能支撑毫秒级响应。为业务增长提供坚实的技术底座。
别一上来就想着大模型,工厂AI的地基是数据。实际要分几层:最底下是设备接入层,OPC UA、Modbus这些协议网关把PLC、传感器数据收上来,用TDengine或InfluxDB这类时序库存;中间是数据治理,设备主数据、工艺参数标准化,这步最苦但决定上层能不能用;再往上是AI能力层,质量检测用视觉模型,预测性维护用时序异常检测,排产优化用运筹求解器,大模型排最后,用在知识问答、工单摘要、辅助排故这些场景。建议先挑一个ROI明确的场景跑通,比如视觉质检,别一上来铺大摊子。数据不动,AI白搭。... 展开详请

鸿蒙生态未来能追上主流系统吗?

惠普笔记本,在Win11系统下合盖休眠后无法唤醒且电源指示灯闪烁,请问如何处理?

紫风十五年服务端架构专家,用高可用承载亿级流量,用高性能支撑毫秒级响应。为业务增长提供坚实的技术底座。
合盖无法唤醒十有八九是Win11的Modern Standby机制跟驱动或固件冲突。最快的方法:长按电源键15秒强制EC复位,拔掉所有外设和电源,再接上开机。如果开机报RTC错误,说明CMOS纽扣电池没电了,换颗CR2032几块钱搞定。 进系统后做两件事能根治:用管理员权限执行 powercfg -h off 关掉快速启动,这玩意是休眠唤醒冲突的万恶之源;然后去设备管理器给键盘和鼠标勾上"允许唤醒计算机"。还不行就去惠普官网更新BIOS和芯片组驱动,很多唤醒问题是旧版BIOS的bug。 另外建议把电源计划里的USB选择性暂停和PCI Express链接状态电源管理都关掉,这俩节能策略经常掐断唤醒信号。... 展开详请

从架构的视角来看, 支付系统是否应该独立?

判断拆不拆,就看你有没有被这三件事恶心到: 别的组的开发为了拿支付状态,直接在你的支付表里 join,或者要求你在订单接口里硬塞支付字段; 加个新的支付方式(比如境外卡或微信V3),要改订单、库存、营销好几个服务的代码,发版得等所有人排期; 财务每天来找你要"这笔钱到底到账没",你只能现写 SQL 去拼订单表和支付流水表。... 展开详请

Windows 低配电脑(老 i3、4G 内存)能否流畅运行 AI 直播系统?

技术方舟

科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)

江湖人称“山哥”,在数字化、人工智能、电商和金融等领域积累了丰富的平台架构设计经验

GEO优化如何搭建自动运营系统?

老系统重构还是迭代优化,该如何抉择?

TVP 悟空资深音视频技术专家,擅长音视频流媒体技术,Linux系统相关技术也有涉及。
在企业里面还是要拿收益做参考: 优先级排序: 短期能见到效果并且持续长期拿到收益的事情优先级最搞; 短期能见效并且拿到收益的事情次之; 长时间验证后才能看到收益的事情次之; 讲不清楚收益又没有前面三个事情能快速搞到的,可以持续抽空做。 不需要拿收益养人的项目: 爱咋搞咋搞... 展开详请

我用workbuddy开发系统,为什么关机后就登陆不了了,分享给同事也登陆不了,什么原因?

orcaTerm终端在Deepin系统所有浏览器中始终显示双宽字符?

WorkBuddy 升级后频繁出现启动异常、双击无反应、登录失败等问题,官方如何改进产品稳定性?

我重新安装了windows系统后,再安装Qclaw后,无法启动程序,如何修复?

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