场景一：pm要做一个很大的运营活动，技术老大杀过来，问了两个问题： （1）机器能抗住么？ （2）如果扛不住，需要加多少台机器？ 场景二：系统设计阶段，技术老大杀过来，又问了两个问题： （1）数据库需要分库么？ （2）如果需要分库，需要分几个库？ 技术上来说，这些都是系统容量规划的问题，容量规划是架构师必备的技能之一。常见的容量评估包括数据量、并发量、带宽、CPU/MEM/DISK等，下文就以【并发量】为例，看看如何回答好这两个问题，以及进行容量规划的步骤。 【步骤一：评估总访问量】 如何知道总访问量？对于一个运营活动的访问量评估，或者一个系统上线后PV的评估，有什么好的方法？ 答案是：询问业务方，询问运营同学，询问产品同学，看对运营活动或者产品上线后的预期是什么。 举例：假如要做一个APP-push的运营活动，计划在30分钟内完成5000w用户的push推送，预计push消息点击率10%，求push落地页系统的总访问量？ 回答：5000w*10% = 500w 【步骤二：评估平均访问量QPS】 如何知道平均访问量QPS？ 答案是：有了总量，除以总时间即可，如果按照天评估，一天按照4w秒计算。 举例1：push落地页系统30分钟的总访问量是500w，求平均访问量QPS 回答：500w/(30*60) = 2778，大概3000QPS 举例2：主站首页估计日均pv 8000w，求平均访问QPS 回答：一天按照4w秒算，8000w/4w=2000，大概2000QPS 提问：为什么一天按照4w秒计算？ 回答：一天共24小时*60分钟*60秒=8w秒，一般假设所有请求都发生在白天，所以一般来说一天只按照4w秒评估 【步骤三：评估高峰QPS】 系统容量规划时，不能只考虑平均QPS，而是要抗住高峰的QPS，如何知道高峰QPS呢？ 答案是：根据业务特性，通过业务访问曲线评估 举例：日均QPS为2000，业务访问趋势图如下图，求峰值QPS预估？ 回答：从图中可以看出，峰值QPS大概是均值QPS的2.5倍，日均QPS为2000，于是评估出峰值QPS为5000。 说明：有一些业务例如“秒杀业务”比较难画出业务访问趋势图，这类业务的容量评估不在此列。 【步骤四：评估系统、单机极限QPS】 如何评估一个业务，一个服务单机能的极限QPS呢？ 答案是：压力测试 在一个服务上线前，一般来说是需要进行压力测试的（很多创业型公司，业务迭代很快的系统可能没有这一步，那就悲剧了），以APP-push运营活动落地页为例（日均QPS2000，峰值QPS5000），这个系统的架构可能是这样的： 1）访问端是APP 2）运营活动H5落地页是一个web站点 3）H5落地页由缓存cache、数据库db中的数据拼装而成 通过压力测试发现，web层是瓶颈，tomcat压测单机只能抗住1200的QPS（一般来说，1%的流量到数据库，数据库500QPS还是能轻松抗住的，cache的话QPS能抗住，需要评估cache的带宽，假设不是瓶颈），我们就得到了web单机极限的QPS是1200。一般来说，线上系统是不会跑满到极限的，打个8折，单机线上允许跑到QPS1000。 【步骤五：根据线上冗余度回答两个问题】 好了，上述步骤1-4已经得到了峰值QPS是5000，单机QPS是1000，假设线上部署了2台服务，就能自信自如的回答技术老大提出的问题了： （1）机器能抗住么？ -> 峰值5000，单机1000，线上2台，扛不住 （2）如果扛不住，需要加多少台机器？ -> 需要额外3台，提前预留1台更好，给4台更稳 除了并发量的容量规划，数据量、带宽、CPU/MEM/DISK等评估亦可遵循类似的步骤。 总结，互联网架构设计如何进行容量规划： 【步骤一：评估总访问量】 -> 询问业务、产品、运营 【步骤二：评估平均访问量QPS】-> 除以时间，一天算4w秒 【步骤三：评估高峰QPS】 -> 根据业务曲线图来 【步骤四：评估系统、单机极限QPS】 -> 压测很重要 【步骤五：根据线上冗余度回答两个问题】 -> 估计冗余度与线上冗余度差值... 展开详请

云原生数据库的特点主要包括容器化支持、微服务架构、弹性伸缩、自动化运维和云安全特性。这些特点使得云原生数据库能够适应云计算环境，为现代应用提供灵活、可扩展和高效的数据管理解决方案。以下是相关介绍： ### 云原生数据库的主要特点 - **容器化支持**：云原生数据库通常以容器的形式提供，利用容器技术（如Docker）进行封装，提高了可移植性和灵活性。 - **微服务架构**：采用微服务的思想，将数据库系统拆分成小型、自治的服务，提高了系统的灵活性、可维护性和可扩展性。 - **弹性伸缩**：实现弹性伸缩，在高负载时自动扩展资源，在低负载时自动缩减资源，节省成本。 - **自动化运维**：强调自动化运维，通过自动备份、故障恢复、监控和性能调优等功能，提高系统的稳定性和可靠性。 - **云安全特性**：通过采用加密、身份验证、授权和审计等手段，提供高级的安全特性，保护数据库中的数据。 ### 云原生数据库的应用场景 - **微服务架构**：支持微服务之间的独立数据管理，提高系统的灵活性和可维护性。 - **容器化应用程序**：与容器化应用程序天然契合，可以通过容器编排工具进行集成和管理。 - **弹性伸缩**：根据负载需求实现弹性伸缩，确保高性能和高可用性。 - **全球分布式应用程序**：具备全球分布和多区域写入的能力，充分利用云原生数据库的强一致性和高性能特性。 ### 推荐产品 腾讯云的**TDSQL**是一个符合云原生数据库特点的服务，它兼容MySQL，提供高性能、自动扩容和备份功能，非常适合需要灵活扩展和高效管理的云原生应用。 通过这些特点和应用场景，可以看出云原生数据库是现代云计算环境中不可或缺的一部分，能够帮助企业更好地管理和分析数据，适应不断变化的业务需求。... 展开详请

云原生数据库是专为云环境设计和优化的数据库系统，它结合了云计算和现代软件架构的思想，旨在满足云原生应用程序的要求。云原生数据库不仅是部署在云中的数据库，更是针对云环境支持容器化、弹性伸缩、自动化管理和微服务等云原生概念。以下是关于云原生数据库的详细介绍： ### 云原生数据库的特点 - **容器化支持**：云原生数据库通常以容器的形式提供，利用容器技术（如Docker）进行封装，提高可移植性和灵活性。 - **微服务架构**：将数据库系统拆分成小型、自治的服务，提高系统的灵活性、可维护性和可扩展性。 - **弹性伸缩**：根据负载需求自动扩展或缩减资源，确保高性能和高可用性。 - **自动化运维**：通过自动备份、故障恢复、监控和性能调优等功能，提高系统的稳定性和可靠性。 - **云安全特性**：采用加密、身份验证、授权和审计等手段，保护数据库中的数据。 ### 云原生数据库的优缺点 - **优点**：高可用性、弹性扩展、自动化管理、成本效益、安全性、数据备份和恢复、全球可访问性、性能优化等。 - **缺点**：管理复杂、数据安全、网络延迟、成本可预测性等。 ### 云原生数据库的适用场景 - 电子商务 - 金融服务 - 媒体和娱乐 - 物联网 - 公共服务。 云原生数据库以其独特的优势，正在成为越来越多企业实现数字化转型和提升业务效率的关键工具。... 展开详请

云原生数据库（Cloud Native Database）是指专为云计算环境设计的数据库系统，它充分利用了云计算的特性，如弹性伸缩、分布式架构、自动化运维等，以提供高性能、高可用性和高扩展性的数据库服务。 **解释**： 云原生数据库通常具备以下特点： 1. **弹性伸缩**：能够根据负载自动调整资源分配，确保数据库在高负载时仍能保持高性能。 2. **分布式架构**：采用分布式设计，支持水平扩展，能够处理大规模数据和高并发访问。 3. **自动化运维**：通过自动化工具和智能监控，减少人工干预，提高运维效率和可靠性。 4. **容器化部署**：支持容器化部署，便于在云环境中快速部署和管理。 **举例**： 假设你是一家电商公司，随着业务增长，你的数据库需要处理越来越多的订单和用户数据。传统的单体数据库可能无法满足这种需求，因为它难以扩展且维护成本高。而云原生数据库可以通过自动扩展和分布式架构来应对这种挑战，确保数据库在高负载时仍能保持高性能和可用性。 **推荐产品**： 腾讯云的CynosDB就是一款云原生数据库产品，它采用了分布式架构和容器化部署，支持弹性伸缩和自动化运维，能够满足各种规模的企业需求。... 展开详请

云原生数据库的复杂度主要体现在以下几个方面： 1. **技术栈的多样性**：云原生数据库需要支持多种数据模型和存储引擎，如关系型数据库、NoSQL数据库、图数据库等，以满足不同应用场景的需求。 2. **扩展性**：云原生数据库需要具备良好的水平扩展能力，以便在业务增长时能够快速增加资源，保证系统性能。 3. **高可用性和容错性**：云原生数据库需要具备自动故障检测和恢复能力，确保数据的安全性和业务的连续性。 4. **数据一致性**：云原生数据库需要在分布式环境下保证数据的一致性，这是一个相对复杂的问题。 5. **自动化运维**：云原生数据库需要支持自动化运维，降低人工干预的成本和风险。 6. **安全性**：云原生数据库需要具备强大的安全防护能力，保护数据不被非法访问和篡改。 **举例**： 假设一个电商网站需要在短时间内处理大量订单数据，这时就需要一个具备高扩展性和高可用性的云原生数据库。腾讯云的CynosDB就是一款符合这些要求的云原生数据库产品，它支持自动扩展、故障自动切换、数据备份恢复等功能，能够满足电商网站的业务需求。 **推荐产品**： 腾讯云CynosDB：一款高性能、高可用、高扩展性的云原生数据库，支持多种数据模型，适用于各种业务场景。... 展开详请

云原生分布式数据库是一种专为云计算环境设计的数据库系统，它具有分布式架构、高可用性、可扩展性和容错性等特点。云原生分布式数据库能够自动处理数据的分片、复制和负载均衡，以适应不断变化的工作负载和数据量。 **解释**： 云原生分布式数据库是为云计算环境量身定制的数据库系统。它采用了分布式架构，可以将数据分散存储在多个节点上，从而实现高可用性和可扩展性。此外，云原生分布式数据库还具备自动容错和负载均衡的能力，能够在节点故障时自动进行数据恢复和重新分配负载，确保数据库的稳定运行。 **举例**： 假设一家电商公司需要处理大量的订单数据，传统的单体数据库可能难以满足其高性能和高可用性的需求。此时，该公司可以选择使用云原生分布式数据库来存储和处理订单数据。该数据库可以将订单数据分散存储在多个节点上，实现数据的并行处理和快速查询。同时，当某个节点发生故障时，数据库系统可以自动将其上的数据迁移到其他节点上，确保数据的完整性和可用性。 **推荐产品**： 针对云原生分布式数据库的需求，腾讯云提供了**TDSQL-C**（Cloud Distributed SQL Database）。TDSQL-C 是一款分布式数据库产品，具备高可用性、强一致性和高扩展性等特点，适用于各种规模的企业和应用场景。它支持自动分片、数据复制和负载均衡等功能，能够轻松应对大数据和高并发访问的挑战。... 展开详请

云原生数据库是指专门为在云环境中运行而设计的数据库系统。这类数据库充分利用了云计算的弹性、可扩展性和分布式特性，能够提供高性能、高可用性和高安全性。 **安全性方面**： 云原生数据库通常具备以下安全特性： 1. **数据加密**：在传输和存储过程中对数据进行加密。 2. **访问控制**：严格的权限管理和访问控制机制。 3. **审计日志**：记录所有数据库操作以便进行审计和追踪。 4. **备份与恢复**：自动化的备份和灾难恢复机制。 **举例**： 假设你是一家电商公司，随着业务量的增长，传统数据库已经无法满足需求。你选择了一款云原生数据库，它可以根据流量自动扩展存储和计算资源，确保在促销期间网站不会因为流量激增而崩溃。同时，这款数据库提供了强大的安全功能，保护用户数据和交易信息不被泄露。 **推荐产品**： 腾讯云的CynosDB就是一款云原生数据库产品。它采用了分布式架构，具备高性能、高可用性和高安全性。CynosDB支持自动备份和恢复，提供多种加密选项，并且有严格的访问控制机制，确保数据的安全性和隐私性。... 展开详请

云原生数据库是指专为云计算环境设计的数据库系统，能够充分利用云平台的弹性、可扩展性和分布式特性。这类数据库通常具备高度自动化管理、自动扩展、容错和分布式存储等特点。 **解释**： 云原生数据库是为云环境量身打造的数据库，它不同于传统的数据库。传统的数据库可能需要手动管理、扩展和维护，而云原生数据库则通过自动化的方式来实现这些功能。此外，云原生数据库能够更好地处理大规模数据和高并发请求，确保数据的可靠性和安全性。 **举例**： 假设一个电商网站在促销期间面临巨大的访问量，传统的数据库可能无法应对这种突发的流量增长。但使用云原生数据库，系统可以自动扩展存储和计算资源，确保网站的稳定运行，并提供流畅的用户体验。 **推荐产品**： 腾讯云的CynosDB就是一款云原生数据库产品。它基于分布式架构，具备高性能、高可用和高扩展性等特性。此外，CynosDB还支持自动备份、恢复和容灾等功能，确保数据的安全性和可靠性。... 展开详请

KPaaS业务集成扩展平台是面向中小企业组织的一款企业数字化一站式业务集成扩展平台。 KPaaS的六大核心功能 主数据管理：轻松管理主数据模型、数据标准、清洗规则，实现跨系统主数据的统一管理。 权限与角色管理：通过简单的拖拽操作，自定义角色、权限继承规则等，实现多系统权限的精细化管理。 业务流程集成：可视化设计和优化跨系统的业务流程，确保单据在不同系统间的无缝流转与状态同步。 低代码开发：支持快速构建和扩展业务应用，适应不断变化的业务需求，加速创新。 数据集成与分析：集成强大的数据处理引擎，支持数据仓库、数据湖构建，提供自助式数据分析与报表制作。 门户工作台集成：定制化门户布局，统一多系统应用入口，提升工作效率和信息获取便捷性。... 展开详请

云原生是一种构建和运行应用程序的方法，它利用云计算模型的优势，如弹性、自动化和可伸缩性，来构建高度可扩展、灵活且具有弹性的应用程序。云原生技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API等，这些技术共同构建了一个容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。 涉及到的技术有： 容器技术：使用Docker等工具将应用程序及其依赖项打包到容器中，实现应用的快速部署和隔离。 微服务架构：将应用拆分为小的、独立的服务，每个服务都可以独立开发、测试和部署。 服务网格：用于管理微服务之间通信的基础设施层，如Istio，提供流量管理、安全控制等功能。 编排平台：如Kubernetes（k8s），用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。... 展开详请

云原生的定义是：云原生是一种构建和运行应用程序的方法，充分利用了云计算模型的优势，诸如可扩展性、弹性、自动化和故障容错等特性。这种方法的基本思想是将应用程序及其相关依赖打包为可以在云端独立部署、运行的服务，使得应用程序能够快速响应变化并轻松扩展。 举例说明：一个使用云原生技术开发的线上购物网站。该网站将后端应用程序、数据库、CDN 等组件打包为云原生的服务，这些服务可以在云端轻松地部署和扩展，并根据负载情况自动调整资源分配。当用户访问量突然增加时，云原生服务能够快速扩展以应对更高的流量需求，而在用户访问量降低时，服务又能够自动缩减资源以节约成本。此外，云原生技术还能够确保应用程序的高可用性和容错性，例如通过负载均衡和故障切换等技术，确保在某个组件出现故障时，整个系统依然能够正常运行。... 展开详请

云原生应用程序开发具有以下优点： 1. **弹性和可扩展性**：云原生应用可以轻松扩展或缩小，以适应不断变化的业务需求。例如，在流量增加时，可以自动启动更多容器以满足需求，而在流量降低时，可以减少容器以节省资源。腾讯云 Kubernetes 引擎（TKE）可以帮助您轻松管理容器的扩展和缩小。 2. **故障容错**：通过将应用程序划分为多个小型、独立的服务，可降低整个应用程序出现故障的风险。当其中一个服务发生故障时，其他服务可以继续运行。例如，使用腾讯云微服务平台（Tencent Service Mesh）可以帮助您将服务之间的通信解耦，提高应用程序的故障容错能力。 3. **快速迭代和部署**：云原生应用程序可以快速创建、测试和部署新的功能和更新。这极大地提高了开发效率和敏捷性。例如，腾讯云 DevStar 可以通过自动化构建、部署和发布流程，帮助您快速迭代和部署应用程序。 4. **容器的一致性和可迁移性**：使用容器打包应用程序及其依赖项，确保了在不同环境中运行的应用程序具有一致性。这意味着从开发到生产的迁移过程变得简单且容易预测。腾讯云容器服务（TCS）提供了丰富的容器管理功能，支持Docker和Kubernetes，使您可以轻松部署和管理容器化应用程序。 5. **资源有效利用**：通过将应用程序及其依赖项打包到容器中，可以实现更有效的资源分配和利用。容器仅在需要时运行，且不会在虚拟机上留下残留资源。此外，容器化应用程序还可以更好地利用多核处理器和集群资源。例如，腾讯云 TKE 可以通过在多个节点上部署容器来充分利用集群资源，提高应用程序性能。... 展开详请

云原生应用程序架构是一种构建和部署应用程序的方法，它利用了云计算、容器化、微服务、持续集成/持续交付（CI/CD）等技术。云原生应用程序的主要特点是弹性、可扩展性、容错性和自动化，这些特点使得应用程序能够更好地适应快速变化的业务需求。 以下是一些关键概念： 1. 容器化：应用程序及其依赖项被打包到独立的容器中，这些容器可以独立运行、快速部署和迁移。容器化技术如Docker和Kubernetes是云原生应用程序架构的重要组成部分。 2. 微服务：应用程序被拆分成小型、独立的服务，每个服务负责一个特定的功能。这些服务可以独立开发、部署和扩展，从而提高应用程序的可维护性和可扩展性。 3. 服务网格：服务网格是一种基础设施层，用于处理服务间通信的路由、负载均衡、认证授权和监控等。服务网格技术如Istio和linkerd可以帮助开发者更轻松地管理和监控微服务架构中的服务。 4. 持续集成/持续交付（CI/CD）：CI/CD是一种自动化流程，用于频繁地将代码更改部署到生产环境。这有助于减少人工干预，提高应用程序的质量和可靠性。 腾讯云推出了丰富的云原生产品，如腾讯云容器服务（TKE）、腾讯云微服务平台（TSF）、腾讯云DevOps等，可以帮助企业构建和部署云原生应用程序。... 展开详请

云原生（Cloud Native）是一种构建和运行应用程序的方法，旨在充分利用云计算模型的优势。云原生的核心思想包括： 1. **微服务架构**：将应用程序拆分为一组小型、独立的服务，每个服务负责特定的功能，可以独立开发、部署和扩展。微服务架构有助于提高应用程序的弹性和可维护性。 2. **容器化**：将应用程序及其依赖项打包到独立的容器中，使得应用程序可以在不同的环境中一致地运行。容器技术（如Docker）提高了应用程序的部署速度和可伸缩性。 3. **DevOps**：采用敏捷开发方法，加强开发（Dev）和运维（Ops）团队之间的协作，以实现快速迭代和持续交付。 4. **持续集成与持续交付（CI/CD）**：自动化的软件开发和部署流程，有助于缩短应用程序从开发到生产的周期，提高软件质量。 5. **基于API的通信**：使用API（应用程序编程接口）进行服务间通信，实现松耦合和模块化。 6. **弹性与自动扩展**：云原生应用程序能够根据负载和需求自动扩展或收缩资源，以优化性能和降低成本。 举例：腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）是一个基于 Kubernetes 及成熟中间件构建的敏捷 PaaS 平台，支持云原生应用的开发、部署和管理。用户可以轻松部署微服务应用，并利用 TKE 的自动化运维能力，实现应用的快速迭代。... 展开详请