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首页标签代码生成工具

#代码生成工具

AI加持下的钓鱼攻击激增,我们该如何应对?

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

2026年的网络安全态势正面临一场前所未有的风暴。最新数据显示,一种能够绕过传统身份验证机制的“设备代码钓鱼攻击”数量正在呈爆炸式增长。根据网络安全公司Hunt...

3410

生成式 AI 提升网络攻击效能的技术机理与分层防御研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

ESET 发布的全球威胁报告指出,生成式人工智能已全面融入黑产攻击全流程,大幅压缩攻击者信息搜集、欺诈内容生成、恶意代码开发、漏洞利用的时间成本,推动网络攻击从...

3910

AI 时代网络钓鱼攻击演化机理与多层闭环防御技术研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

网络钓鱼作为依托社会工程学的主流网络威胁,自 1990 年代诞生至今持续迭代,伴随生成式人工智能、多渠道通信、实时中间人劫持技术普及,攻击模式从粗放式群发转向精...

11810

用 AI 写业务代码和补测试,不是偷懒,而是提升效率

七条猫

一边是开发者每天偷偷用 AI 写代码、补注释、查报错、生成单测;另一边是技术负责人开会时还在强调:“核心代码不能交给 AI,质量不可控。”

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生成式 AI 驱动新型网络钓鱼攻击技术路径与全域防御体系研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

2025 年末至 2026 年,生成式 AI 技术全面降低网络钓鱼犯罪实施门槛,AI 辅助钓鱼攻击数量短期暴涨 14 倍,已占据全网钓鱼攻击总量 40%,衍生短...

14210

不仅听懂,更能干活:看张之阳如何让 Agent 安全接管智能家居

七牛开发者

这不是一句标准化的智能家居指令。它没有说明开哪几盏灯,也没有给出亮度、色温的具体参数。对传统语音助手来说,这很容易变成一次失败的模糊匹配;但在七牛云软件开发工程...

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Codex 实践系列 Vol.03:Codex 那些好用的 slash command

七牛开发者

在 Codex 系列的第一篇 Vol.01:从跑通 CLI 开始,看懂 Codex 怎么工作 和第二篇 让 Codex 读懂开源项目 Typer 中我们先把 ...

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2026 年 AI 赋能新型网络钓鱼多维度识别技术与防御体系研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

大语言模型、多模态深度伪造工具全面普及推动网络钓鱼攻击完成技术迭代,传统依靠语法错误、固定恶意关键词、静态域名黑名单的识别手段失效,2026 年全域钓鱼攻击呈现...

27510

开发者时间去哪了?2026年主流AI编程工具效率实测与选型指南

代码诗人CtrlCV

"我们引入了AI编程工具,但实际效率提升没有预期那么明显。"这是目前企业技术团队最普遍的反馈之一。原因通常不是工具不够好,而是选型时没有回答一个更根本的问题:你...

18810

记一次高性能 I/O 调试:Agent 给出满分优化,却说错了底层原理

七牛开发者

本文经 叉鸽 授权,由七牛开发者账号翻译。叉鸽 也是七牛开发者 Router 内容计划的第 6 位作者。

7710

从Figma到代码太慢?AI直接在组件库层面上做设计

产品大余

现在做设计协作,比如大家常用的Figma。整体流程看起来已经挺成熟了,但设计和开发之间的拉扯其实一直没少,基本算是日常问题。

13010

理解 Prefill / Decode:AI 回答慢,慢在输入还是输出?

七牛开发者

我们平时说 AI 回答慢,一般是遇到这两种情况:一个是问题发出去之后,它隔了一会儿才开始回复;另一个是它已经开始回复了,但输出速度很慢,像是一个字一个字往外蹦。

10610

生成式 AI 赋能 PhaaS 黑产的法律与技术对抗研究 —— 以 Google 诉 Outsider Enterprise RICO 诉讼为样本

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

生成式人工智能大幅降低网络钓鱼犯罪的技术门槛,钓鱼即服务(PhaaS)模式推动网络诈骗形成标准化、产业化跨境黑产链条。2026 年 6 月 Google 依据美...

20710

Coding Agent 规则管理:CLAUDE.md、Skills、Hooks、Subagents 到底怎么选?

七牛开发者

Coding Agent 用久了,规则管理就会变成一个绕不开的问题:哪些内容该放进项目说明,哪些流程得按需调用,哪些动作必须由系统强制执行。

22010

论文解读:DeepSeek DSpark 在真实高并发推理服务中,如何保证 Token 生成又好又快?

七牛开发者

刚刚过去的周末,DeepSeek 发布了一篇关于推理加速的新论文:《DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decod...

8810

论文解读:LLM 不直接改代码,也能让程序跑快 3 倍?

七牛开发者

今天这篇论文「Agentic Auto-Scheduling: An Experimental Study of LLM-Guided Loop Optimiz...

11710
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