答案：向量数据库的内存映射是一种将磁盘上的数据文件映射到进程地址空间的技术，使得数据可以像访问内存一样被快速读取，而无需显式地从磁盘加载，从而提升查询性能。 解释：传统数据库读取数据时需要频繁进行磁盘I/O操作，速度较慢。内存映射通过操作系统提供的机制，将磁盘文件与内存地址关联，在访问数据时由系统自动处理数据的加载和缓存，减少实际I/O次数。对于向量数据库而言，向量数据通常体积大且需要频繁检索，内存映射能显著加速相似度计算等操作。 举例：假设一个向量数据库存储了10亿条128维的向量，每条向量占1KB，总数据量约1TB。若使用内存映射技术，当执行“查找与给定向量最相似的前10条”这类查询时，系统会将磁盘上的向量文件映射到内存地址空间，查询过程中直接通过地址访问所需向量数据，避免了逐条从磁盘加载的延迟，查询速度可提升数倍甚至数十倍。 腾讯云相关产品推荐：腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）支持内存映射等优化技术，能够高效处理大规模向量数据的存储与检索，适用于AI训练推理、图像/视频检索等场景。... 展开详请