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首页标签第四期热点征文-C#

#第四期热点征文-C#

# 虾虾(WorkBuddy)使用体会

用户12503574

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Claude Code Harness 工程:数仓侧落地方案|得物技术

得物技术

得物离线数仓各小组已基本完成 AI Coding 工具的覆盖,主力工具为 Claude Code,辅以数据平台的 IDE 插件,应对重复性工作时效率提升明显。

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BP Claw 破解 AI 编码输入难题 ——FlinkSpec 需求智能化实践|得物技术

得物技术

一句话理解 BP Claw:它是 FlinkSpec 上游的 “AI 数据 BP”,把产品经理的非标 PRD 自动转化为 AI Coding 可消费的高质量需求...

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基于 Harness + SDD + 多仓管理模式的 AI 全栈开发实践|得物技术

得物技术

全栈 SDD 开发中,最常见也最致命的错误是:让 AI 从零开始写代码。AI 模型具备"通识能力",给它一个需求描述,它确实能生成可运行的代码。但问题在于,这些...

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AI驱动:从运营行为到自动化用例的智能化实践|得物技术

得物技术

随着交易业务的快速增长,对质量保障工作提出了更高标准与全新要求。为提升研发体验和架构升级,大量后台页面经历从 Vue -> React -> 全栈的迁移过程。业...

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生成式召回在得物的落地技术分享与思考

得物技术

推荐系统在提升用户体验的同时,也面临着信息茧房、兴趣收敛和内容同质化的挑战。随着用户与系统交互的深入,"推荐→用户反馈→再推荐"的闭环会逐渐强化用户的少数主兴趣...

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财务数仓 Claude AI Coding 应用实战|得物技术

得物技术

在电商数仓体系中,财务域是复杂度最高、容错率最低的领域。不仅因为财务对于数据准确性的要求高,也因为财务是横向域,与几乎所有的域都有数据交叉,因此对业务 Sens...

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基于 Cursor Agent 的流水线 AI CR 实践|得物技术

得物技术

在实际迭代开发中,不同需求的代码规模差异很大,有些需求涉及上千行代码,有些则只有一两行。且对于前端的代码验收,主要侧重在界面功能,通过功能验收,没法确保每一行代...

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日志诊断 Skill:用 AI + MCP 一键解决BUG|得物技术

得物技术

做后端开发,调 BUG 有一个让人头疼的固定流程:打开日志平台,输入 traceId 或关键词,搜日志;从几十上百条日志里,找到关键的那几条;把日志里的类名、方...

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WorkBuddy保姆级评测:管理者必备的6大能力+6大边界+2个核心场景

陈小浪

本人非技术出身,纯小白,接下来的时间,每天来记录学习使用腾讯旗下产品的心得,和各位做交流。今天我先将之前整理的关于workduddy产品笔记整理发布,明天开始分...

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Redis 自动化运维最佳实践|得物技术

得物技术

随着业务规模与流量的持续高速增长,自建 Redis 集群面临着更高地性能与稳定性要求,对平台化、自动化运维能力也提出了新的挑战。为进一步提升资源利用效率、保障服...

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Claude在得物App数仓的深度集成与效能演进

得物技术

随着以Claude Code为代表的代码大语言模型(Code Large Language Model,以下简称Code LLM)在软件工程领域的普及,其在企业...

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Claude Code + OpenSpec 正在加速 AICoding 落地:从模型博弈到工程化的范式转移|得物技术

得物技术

在软件开发的历史进程中,每一次效率的飞跃都伴随着抽象层次的提升。从汇编语言到高级语言,从手动内存管理到垃圾回收,开发者始终在寻求降低认知负荷的方法。进入 202...

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从IDE到Terminal:适合后端宝宝体质的Claude Code工作流|得物技术

得物技术

事情是这样的,之前对 AI 编程一直是观望态度,但是部门最近在做 AI 辅助编程 POC,有幸成为 POC 用户,用上了自己舍不得买的高级编程模型 (感谢公司)...

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搜索 C++ 引擎回归能力建设:从自测到工程化准出|得物技术

得物技术

在搜索系统中, C++ 引擎长期扮演着底层核心基础设施的角色:性能敏感、逻辑复杂、变更频繁,同时承载着大规模线上流量的稳定运行。随着业务持续发展和技术架构不断演...

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深入剖析Spark UI界面:参数与界面详解|得物技术

得物技术

Spark UI是Apache Spark内置的Web监控界面,为开发者和运维人员提供对Spark应用程序执行过程的实时、可视化洞察。它以直观的方式展示作业(J...

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Sentinel Java客户端限流原理解析|得物技术

得物技术

在一个生产环境中,服务节点通常暴露了成百上千个 HTTP 接口对外提供服务。为了保证系统的稳定性,核心 HTTP 接口往往需要配置限流规则。给 HTTP 接口配...

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社区推荐重排技术:双阶段框架的实践与演进

得物技术

在推荐系统多阶段Pipeline(召回→粗排→精排→重排)中,重排作为最终决策环节,承担着将精排输出的有限候选集(通常为Top 100–500个Item)转化为...

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Flink ClickHouse Sink:生产级高可用写入方案|得物技术

得物技术

在实时大数据处理场景中,Flink + ClickHouse 的组合被广泛应用于:

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