个人体验了 腾讯云AI代码助手 和 腾讯元宝 。 腾讯云AI代码助手 内置DeepSeek-R1671B满血版模型，支持Xcode、微信开发者工具及Webchat对话。 调教体验： 用了腾讯云 AI 代码助手，开发效率感觉都焕发了第二春！ 真心不是吹，这玩意儿就像一个 24 * 7 全天候在线的编程搭档，而且还是那种技术过硬、经验丰富的高级工程师。以前，最头疼的就是那些重复又繁琐的代码。现在好了，AI 代码助手能自动生成代码片段，只需要稍微雕琢一下就能用，效率简直是坐火箭一样提升。 还有一点让我特别满意的是，它能像福尔摩斯一样，快速找到并修复代码中的错误。 以前 debug 简直就是一场噩梦，眼睛都快看瞎了，才能找到一个隐藏得很深的 bug。现在有了 AI 代码助手，它能智能地分析代码，揪出潜在的 “捣蛋分子”。 说实话，作为一名资深开发者，我对代码质量和效率的要求可是出了名的严苛。开发过程中，代码的复杂性和多样性确实是一个巨大的挑战，稍有不慎就可能埋下隐患。腾讯云 AI 代码助手在代码审查和优化方面表现得实在是太出色了！可以发现了很多之前可能忽略的潜在问题，不仅大大提高了效率，还实实在在地提升了代码的整体质量。 腾讯云 AI 代码助手不仅是提效神器，更是代码质量保障。它让我在编程的路上不再孤单，可以把更多精力放在更有挑战性的创新上。强烈推荐给所有追求卓越的开发者！ 我没有发现它对代码安全漏洞的检测能力，例如 SQL 注入、XSS 攻击等。不知道后面会不会支持，希望有可能的话支持一下。希望支持离线模式，在网络环境不佳时也能使用部分核心功能。 腾讯元宝：新增AI美照、3D角色生成等功能，文生图效果中规中矩但交互更流畅。 调教体验：需明确提示词，如春节的时候想搞一下海报，直接输入“生成春节营销海报”就能输出，非常nice，适合轻量级创作。... 展开详请

刚过了情人节，咱也用AI生成一个AI Agent的情人节版，看看我们的情感雷达、时空策划引擎，程序猿约会也得上AR呢~~... 展开详请

兄弟们，实不相瞒，我已经成功转型，现在已经当了老板啦，手底下有千问、豆包、kimi、deepseek等好几员虎将为我打工，除了偶尔会被某位员工的愚蠢和嘴硬而气笑，其他都感觉良好。 这里要特别点名表扬一下deepseek同学，不光活干得好，骂人也很在行，目前已经是我的钦点嘴替了，我很满意，不信你们看： （ 话说大家应该能看出来俺们接到了个啥需求吧 (◞‸◟ ) ） （因deepseek骂得有点脏，导致回答审核被拒，不得不打上码，大家谅解下）... 展开详请

您可以根据需求选择不同的部署方案，如Cloud Studio适合快速体验，TI平台适合企业级服务，具体请参考腾讯云官方文档以获取详细部署教程：[腾讯云大模型部署指南](https://cloud.tencent.com/document/product/1759/116005)。回答不易，如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。... 展开详请

DeepSeek在本地部署、中文理解和代码生成方面具有优势，更适合需要本地私有化部署和技术定制的企业或开发者。对于中文环境下的专业技术领域，DeepSeek可能是更好的选择。了解更多详情可参考腾讯云官方文档关于DeepSeek的介绍。回答不易，如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。... 展开详请

DS目前走的道路，也是适合中国国情的生产力提升力，更加精确地讲，提升新质生产力之路。首先看DS的一些特性 1. 垂直领域模型。结合专家混合系统，不需要大而全。2. 缩小部署规模，模型不应该只能布在云里，中国是制造业大国，有大量应用场景需要布在端和边。3. MIT开源，彻底开放，根源上解决合规性，安全性方面的障碍。4. 关注推理多于预训练。解决问题的是推理能力，而不一定需要无所不知的AI大神。 对于生产力提升： 1. DS带来了全域智能化的可能性。不同参数规模的大模型，分别部署在公有云，私有云，边缘设备，端设备（包括各种机器人），形成智能间协同，彻底解决敏捷性问题。 2. 通过内置大模型的产品的智能化或者智能体，可以承载跨越时代的产品创新，和产品升级，而且成本可控。建筑，汽车，消费电子等产业，大量的生产性服务业都将得到提升。 3. DS让国产自主可控的AI技术生态成为可能，有助于拉动中国整个行业的发展。 4. DS的持续行业化领域化对需要大量的数据语料，有利于数据要素市场的健康运行。... 展开详请