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#CloudQ共创征文

一次 Wiki 重复词条故障之后，对“模型判断”与“程序约束”边界的重新划分

用户1239994 1天前2026-11-04 09:36:21

企业知识库最让人头疼的故障，未必是接口报错。更难发现的情况是：任务看起来正常完成，编译的知识内容却悄悄偏了。

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弱网、时钟漂移、批量升级：车联网告警背后的 Runbook Skill 设计推演

宋振华 8天前2026-10-28 10:18:36

说明：本文是方案设计与纸面推演，不是上线复盘。涉及的车联网场景已做脱敏与合并处理；文中出现的分数、时延、命中率，均为示例值或验收目标，未经生产环境验证。文末单独...

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微软把 1300 个服务的运维，交给了 AI 同事

无敌哥-AI治理架构师 7天前2026-10-29 16:25:04

这是他入职第三个月，第一次独立值 on-call。屏幕上跳出告警，他抓起电脑，打开那十几个仪表盘——每个都在闪，每个看起来都像有问题。

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多 Agent 系统为什么越跑越慢：调用次数、关键路径与推理预算

喵叔 9天前2026-10-27 16:46:35

一个单模型的问答接口，端到端大概三秒。把同样的需求改造成多 agent 之后，同一个问题要九十秒。把调用链路展开看，往往找不到哪个节点特别离谱，每个节点都是五到...

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构建数字免疫系统：基于CloudQ的AIOps全链路主动防御与自愈闭环实践

张立科

某通信运营商｜项目经理（软件运维岗） (已认证)

10天前2026-10-26 19:03:47

随着云原生与微服务架构的规模化普及，IT资源体量呈现指数级增长，传统“定时脚本+人工巡检”的被动式事后运维模式已难以维系系统的稳定性。本文基于我们团队在Clou...

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从对话式协作到自动化交付：GEO Monitor 的 AI Ops 实践

小数据不简单 9天前2026-10-27 09:53:55

本文以 GEO Monitor 项目为案例，介绍一套从需求分析、代码实现、故障诊断到生产部署的 AI Ops 实践。项目由 Next.js、FastAPI 和 ...

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把项目做一次“体检”：CloudQ + WorkBuddy 轻量巡检实践

肥晨 10天前2026-10-26 16:59:32

日常开发中，我们经常要在本地同时跑好几个前端开源项目。切回旧项目改个 Bug 时，最头疼的就是：代码是半年前拉的、依赖装了好几遍、终端里飘着看不懂的警告，刚改两...

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从 RCA 实践看运维本体与知识图谱：让数据和经验真正用于诊断

Wangzy 12天前2026-10-24 21:16:11

最近一段时间，笔者一边参与运维数据中台、本体与知识图谱的规划，一边推进故障根因分析（Root Cause Analysis，RCA）的迭代。

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当值班不再靠人工：一线团队的 AIOps 告警治理实践

不做虫子 13天前2026-10-23 20:29:18

群里几十条消息，哪几条是同一件事；这条该找谁；以前有没有人处理过，当时是怎么处理的。

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从失败重试到证据闭环：NetSuite 异步故障诊断 Skill 设计与示例

南京刘三刀 13天前2026-10-23 20:13:27

一笔订单同步超时之后，应该立即重试，还是先查询远端任务？本地写着“失败”，远端却可能已经完成；重试器继续提交，又可能制造重复订单。异步集成最难处理的，往往是这种...

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那台40G云服务器服务器硬盘空间告警之后，我给它写了个 Skill

AI大眼萌

东方航空｜项目经理 (已认证)

14天前2026-10-23 00:52:05

这块盘 40G，用了 31G，上面跑着几个自己的小服务、一个 mysql、一个 redis、还有一堆早就忘了为什么装的东西。这台机器已经连续跑了两百多天没重启过...

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第 15 课：AI Security + Privacy + Governance —— 红队先攻自家 Agent

贺公子之数据科学与艺术 14天前2026-10-22 08:49:25

系列：AI FDE 20 课｜主线项目：北岸智造企业 AI Assistant ／本课在主线中的位置：Red Team 攻击自家 Agent（Prompt...

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第 14 课：Enterprise AI Architecture——从单体 Demo 到生产架构

贺公子之数据科学与艺术 14天前2026-10-22 08:46:57

联调验收那天，IT 负责人只问了一句："10 个坐席、5000 个员工、2000 个事件/小时，你的架构撑得住吗？"

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第 13 课：Enterprise API Integration——把北岸的五套系统真正接起来

贺公子之数据科学与艺术 14天前2026-10-22 08:44:02

系列：AI FDE 20 课｜主线项目：北岸智造企业 AI Assistant 本课在主线中的位置：CRM → AI Agent → LLM → ERP →...

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第 12 课：AI Observability——上线之后怎么知道 AI 出问题了

贺公子之数据科学与艺术 14天前2026-10-22 08:42:23

系列：AI FDE 20 课｜主线项目：北岸智造企业 AI Assistant 本课在主线中的位置：Business/Technical/AI 三类监控指标...

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第 11 课：AI Agent 的 Evaluation——如何证明 AI 是可靠的

贺公子之数据科学与艺术 14天前2026-10-22 08:40:43

客户问："你怎么证明它比现在的人工靠谱？"你手里得有一份 100 条用例的评测报告，而不是一句"我试过，挺好的"。

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第 10 课：Agent Architecture——LangGraph / Multi-Agent

贺公子之数据科学与艺术 16天前2026-10-20 08:42:06

单个 Agent 塞了十几个工具之后开始瞎选工具，客户现场第一次让你明白：架构问题不是 Prompt 能救的。

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第 9 课：AI Agent——从 Chatbot 到能执行任务的 AI

贺公子之数据科学与艺术 16天前2026-10-20 08:40:29

客服说："我只想让它替我把工单建了。"聊天机器人答得出"应该建工单"，但不会动手。

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第 8 课：高级 RAG——让 RAG 从 Demo 进入 Production

贺公子之数据科学与艺术 16天前2026-10-20 08:36:01

系列：AI FDE 20 课｜主线项目：北岸智造企业 AI Assistant 本课在主线中的位置：给一个故意带错的 RAG 做 Debug；Rerank ...

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第 7 课-rag-RAG企业AI核心能力

贺公子之数据科学与艺术 16天前2026-10-20 08:34:24

HR 总监问："AI 说我年假有 15 天，我们制度明明是 10 天，这锅谁的？"

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