Codebuddy Security

Codebuddy Security 有什么产品特性？

威胁建模

在扫描前先构建项目威胁全景，识别关键攻击面，让 AI 将算力精准投入真正高风险的位置，避免无效泛扫。

对抗性审查

采用“先假设误报，再证伪”的反向审查机制，通过多 Agent 独立论证，有效降低 AI 幻觉导致的虚假漏洞报告。

AI 规则反哺闭环

每次扫描验证后的真实漏洞自动沉淀为静态分析规则，形成自我增强飞轮，越用越准。

自动化 PoC 验证

自动生成漏洞验证脚本并在隔离沙箱内实际运行，用真实执行结果证明漏洞是否可被利用，让安全团队看到的是证据而非猜测。

多引擎并扫

同时运行腾讯云代码分析 TCA-Xcheck 静态分析引擎与 AI 深度审计引擎，通过多引擎交叉验证，比单一工具检出覆盖更广、结果更可信。

智能成本优化

支持多档模型灵活搭配，AI 发现自动沉淀为规则以降低重复消耗，依托缓存机制大幅降低使用成本，成本可预测、可优化。

Codebuddy Security 与传统SAST工具相比，有什么产品优势？

Codebuddy Security 支持扫描哪些安全漏洞？

覆盖 SQL 注入、命令注入、路径穿越、SSRF、XSS、反序列化、内存安全、加密误用、认证授权缺陷及硬编码凭证等安全漏洞。

Codebuddy Security 支持哪些编程语言？

Codebuddy Security 会理解和分析源代码逻辑，对于 Java、C/C++、Go、TypeScript、Python、PHP 等常见的语言都可以进行安全分析。

Codebuddy Security 有哪些安全分析引擎？

主要采用了传统 SAST + AI 双引擎扫描模式，目前引入了腾讯云代码分析 TCA-Xcheck 、AI 深度扫描引擎。通过多引擎漏洞发现 + 结果交叉验证，比单一引擎方案有更高召回率，已在多个知名开源项目中发现严重漏洞。

Codebuddy Security 中全量扫描和增量扫描有什么区别？

全量扫描是对整个代码仓库进行完整的安全分析，适合首次接入或需要全面排查的场景。

增量扫描是只针对自上次扫描以来有变更的文件进行分析，速度更快、Token 消耗更少，适合日常持续集成场景。

Codebuddy Security 有什么应用场景？

安全团队日常运营

作为安全团队的 AI 助手，提升人工审计效率；同时可定期输出代码库安全健康度报告，建立持续的安全审查机制。

内部系统发布前深度审计

在发版前或定期进行深度扫描，覆盖传统工具可能遗漏的复杂漏洞。也可作为红队/渗透测试的辅助手段。

外部代码安全评估

对外部引入的代码做深度审计，无论是采购的软件、外包交付的产物，还是并购尽调中的目标公司代码，确保在上线/签约前确认安全水位，避免引入未知风险。

存量代码库回溯与应急自查

对运行多年的旧代码库做一次性深度审计，挖掘历史遗留漏洞；也可用于 0day 漏洞曝光后的应急自查，快速确认内部代码是否有同类问题。

开源项目漏洞挖掘

对开源项目进行深度审计，挖掘 CVE 漏洞，防范开源代码中的安全漏洞风险。