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所谓的“窗口”，一般就是划定的一段时间范围，也就是“时间窗”；对在这范围内的数据进行处理，就是所谓的窗口计算。所以窗口和时间往往是分不开的。
Flink的DataStream API专门提供了向外部写入数据的方法：addSink。与addSource类似，addSink方法对应着一个“Sink”算子，...
这是接上文的flink之Datastream1，文章链接 https://cloud.tencent.com/developer/article/2428018...
Flink对POJO（Plain Ordinary Java Object简单的Java对象，实际就是普通JavaBeans）类型的要求如下：
这是在算子链的博客基础上写的，想要看到一些作业流程，可以去flink之算子链的那篇博客理清作业的并行度的关系。
一个数据流在算子之间传输数据的形式可以是一对一（one-to-one）的直通（forwarding）模式，也可以是打乱的重分区（redistributing）模...
当处理数据的数据量过大的时候，flink会把一个算子操作复制多份到多个节点，数据来了之后就可以到其中任意一个执行。这样一来，一个算子任务就被拆分成了多个并行的“...
JobManager 是一个 Flink 集群中任务管理和调度的核心，是控制应用执行的主进程。
TaskManager的组成：由若干个（在底层flink-conf.yaml文件配置）taskSlot组成
在学习大数据，最基础的入门程序就是计算wordcount，即统计每个单词出现的次数
针对小白初学flink进行的社区博客
体现在时间上，flink内置事件时间和处理时间 对于乱序的数据，也能提供准确的结果
需要注意的是，写完输出（sink）操作并不代表程序已经结束。因为当main()方法被调用时，其实只是定义了作业的每个执行操作，然后添加到数据流图中；这时并没有真...
用于整理所学的技术合集的栏目
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