要避免过度依赖AI导致自身能力退化，关键是要建立"自主思考+AI辅助"的健康模式：① 遇到问题先自己尝试解决30分钟，就像健身要坚持一定时长才有效果；② 对AI给出的答案要像查菜谱一样，不仅照做还要理解原理；③ 每周抽时间复盘AI帮过的工作，就像整理衣橱一样梳理知识；④ 把AI的建议当作朋友的提议，需要自己验证可行性。配合使用记忆工具定期复习重点，就像学生时代整理错题本一样。这样既享受AI的便利，又能持续提升真本事，实现科技与个人成长的双赢。

工作繁忙用AI提效，提效后短期效率高然后工作更多，工作更多觉得自己AI用的还不够好，加大强度深度使用AI提效，工作更多……

此时前面的项目除了问题，需要解决bug，但代码绝大部分都是AI写的，自己细节都看不太懂，所以解决问题很慢，但手里的活儿不等人…… 记不住知识就慢下来多看多学，自己经手的项目自己心里要有数！一味的AI“提效”被领导“器重”然后接更多的活儿，对公司对个人都不好

AI能提供“设计-开发-部署”全链条的代码级方案​​，解决70%+标准化工作（如脚本生成、架构配置），显著缩短实施周期；但需与传统工程师协同作战​​——AI负责重复性编码与方案推荐，人类专注业务规则制定、复杂调优与安全治理，形成​​“AI智脑+人脑决策”​​ 的高效闭环。

处理这个问题的核心策略是：​​不直接否定领导的决策，而是通过“接纳、赋能、证明”的方式，将AI从“玩具”变为“工具”，并在这个过程中重新彰显资深技术人才不可替代的价值。​向领导阐明一个核心观点：AI是能力的放大器，但无法替代专家的判断。一个不懂技术的人无法有效验证和驾驭AI的输出。将AI定位为“杠杆”而非“替代”​​。

发送短信成功，有没有确认接收方的状态

还有类似情况发生吗