有次接了个项目，一跑发现： 屎山v1.0.js 里全局变量乱飞 🌪️ 魔改版utils.py 函数500行，还tm没注释 🤯 改个按钮位置能崩三个页面 💥 怎么办？ 硬着头皮缝缝补补？ （天天凌晨修bug警告⚠️） 掀桌子重构？ （老板：这需求明天上线！） 跑路？ （下家可能还是屎山2.0...） 最后头发又秃了一圈，怪不得说程序员短命。。。... 展开详请

不会吧。 自我反思：因为我当时高考报考计算机纯属是瞎报的，后来在学校也是天天打游戏玩手机，等到找工作的时候才开始逼着自学了一点技术，后来才爱上这个行业的。 真心热爱才有动力，各行各业没有自驱力还是不行的，需要自己摸索属于自己的路。 我希望孩子的人生不是我的复制粘贴，因为我的人生又不是完美的，做为一个家长，做好三观和大方向上的引导就好了，人生细节还是需要他自己雕刻的。... 展开详请

**答案**：技术雷达的个人定制法是指根据个人或团队的技术需求、项目特点和发展方向，从技术雷达中筛选并定制适合自己的技术组合与实践策略。 **解释**：技术雷达是一个展示技术趋势和成熟度的工具，通常包含多种技术选项，涵盖不同领域如编程语言、框架、工具等。个人定制法强调根据自身情况，从雷达中挑选出最符合当前和未来需求的技术，避免盲目跟风，实现技术选型的精准化和高效化。 **举例**：一个初创的Web开发团队，在技术雷达上看到微服务架构、容器化技术和前端框架等多个选项。通过评估团队规模、项目复杂度和未来扩展需求，他们决定先采用轻量级的前端框架提升开发效率，同时逐步引入容器化技术优化部署流程，暂不急于全面转向微服务架构。 **腾讯云相关产品推荐**：若该团队选择容器化技术，可考虑使用腾讯云的[容器服务TKE](https://cloud.tencent.com/product/tke)，它提供高性能可伸缩的容器应用管理服务，支持企业级容器化应用的全生命周期管理。对于前端框架，腾讯云的[云开发CloudBase](https://cloud.tencent.com/product/tcb)提供一站式后端云服务，可配合前端框架快速构建和部署Web应用。... 展开详请

从个人角度来看，我觉得新手程序员最好的成长方式是持续点亮技能树，同时结合勇闯祖传代码副本。 首先，技能树的提升是程序员成长的基础，学习新技术、掌握不同的工具和框架能帮助我们拓宽视野、提高解决问题的能力。其次，实际写代码和解决真实问题是最直接的学习方式，尤其是能够接触到实际项目代码，可以加速对开发流程的理解和技术的应用。 而像技术交流活动（比如腾讯云架构师技术沙龙）也是非常有帮助的，能让你从大咖那里学到很多实用的经验和前沿的技术方向，甚至还可以结识同行，找到志同道合的朋友。 至于瞬间玄学顿悟，这更多的是一种偶然的灵感吧，虽然重要，但并不是程序员成长的主要路径。... 展开详请

C开发者可以使用多种数据库，根据需求选择关系型或非关系型数据库： 1. **关系型数据库** - **SQLite**：轻量级、无服务器、零配置，适合嵌入式应用和移动端开发。 *示例*：用于手机应用或小型桌面程序存储本地数据。 - **MySQL**：开源关系型数据库，支持复杂查询和事务，适合Web应用后端。 *示例*：开发博客系统或电商网站时存储用户数据和商品信息。 - **PostgreSQL**：功能丰富，支持JSON、GIS等扩展，适合复杂业务逻辑。 *示例*：需要地理信息或高级数据类型的业务系统。 2. **非关系型数据库** - **Redis**：内存键值存储，支持缓存、消息队列等场景。 *示例*：加速频繁访问的数据（如会话信息或排行榜）。 - **MongoDB**：文档型数据库，适合存储半结构化数据。 *示例*：快速迭代的Web应用或IoT设备数据存储。 **腾讯云相关产品推荐**： - 关系型数据库：**TDSQL-C**（兼容MySQL/PostgreSQL，高性能云原生数据库）。 - 缓存服务：**Redis**（高可用、弹性扩展的缓存解决方案）。 - 文档数据库：**MongoDB**（托管式NoSQL数据库，支持灵活数据模型）。... 展开详请

我认为天赋和选择都比努力更重要，我自己就是数学和英语成绩比较好，专业是计算机科学与技术，我在上大学的时候就知道未来人工智能一定是风口，所以我从20岁开始就学习人工智能算法和微信小程序开发，现在我24岁，正在创业中，今年2月中旬开始用腾讯云开发平台做了一个基于大模型的微信小程序，4月中旬加了MCP协议，前两天又加入了语音输入功能，其实我并不是什么技术大牛，但是我选择了一个好的平台再加上自己这4年的开发经验就完成了这个微信小程序的从零到一的开发，而且整个微信小程序的代码量也不多。... 展开详请

1. 适用场景： ◦ 需NLP能力（生成、理解、问答） ◦ 传统方法效果差（非结构化数据处理） ◦ 数据充足且容错率较高（如客服、内容生成）。 2. 价值判断：量化效率/成本/体验提升，对比传统方案不可替代性，ROI是否正向。 3. 学习路径：无算法背景先直接用API（如OpenAI）快速验证；需复杂流程再学LangChain。 温馨提醒：非刚需不重构，避免为技术而技术；先小成本试错，明确模型局限。 大模型解决痛点才有价值，优先API验证，按需扩展工具链。... 展开详请

说实话，每次想到 AI 发展得这么猛，心里真挺慌的，看着 AI 越来越厉害，能自动写代码、设计页面，总忍不住担心自己的工作会不会被取代，以前觉得前端、后端的工作都很有技术含量，现在却冒出新想法，前端以后会不会就指挥 AI 做设计，自己只要稍微调整下就行，后端的工作，会不会变成专门给 AI 投喂数据，也许大家都得成为架构师才行。毕竟架构师得把控整个系统的搭建，这可不是 AI 能轻易做到的。但这条路肯定也不好走，要学的东西太多了；心里乱糟糟的，既怕被时代抛下，又不知道该怎么提升自己；听听大家的建议！... 展开详请

报告，这题我会。 前一阵刚收到一系列正念，冥想的书籍：《状态的科学》《控制焦虑》《胡思乱想消除指南》。 回到问题上，想回答此问题，我们需要了解，程序员的焦虑来自什么？ 代码报错时的肾上腺素激增 项目Deadline前的「时间-质量」拮抗反应 技术更新引发的「知识过载恐慌」 调试失败时的负向思维循环 这些书上有什么好用的办法呢？ 来自《状态科学》： ​间歇性充电法则​：采用90分钟工作+7分钟散步的节律，模仿CPU散热机制 屏幕呼吸法​：每小时执行4-7-8呼吸（吸气4秒→屏息7秒→呼气8秒） 来自《控制焦虑》： ​Bug调试ABC模型​： A（事件）：连续3次编译失败 B（信念）：识别「必须一次通过」的绝对化思维 C（结果）：用「分段验证法」替代整体崩溃感 来自《胡思乱想消除指南》 错误日志脱敏训练​： 建立「错误价值清单」，为每个报错标注潜在学习点 所以本质上，反焦虑不是与压力对抗，而是调节。如同我们对待代码的态度——没有完美系统，只有持续迭代的版本。 最后，来一张花花，忘记烦恼：... 展开详请

第1集：手搓代码，头凉如卤蛋 第2集：StackOverflow 崩了，全人类背诵《算法导论》求生 第3集：办公室长出人形咖啡树 第4集：用记事本手刻区块链，功德圆满 （片尾：马桶上偷用Siri生成代码 🤓👆 ）... 展开详请

我只想说，这优化后是我能承认的么~~~这还是我么。。。。哈哈哈哈... 展开详请