暂无搜索历史
在AI应用爆发式增长的今天,RAG(Retrieval-Augmented Generation)和Agent(智能代理)架构已成为开发者必须直面的技术分水岭。...
摘要:本文深入剖析从Transformer架构到现代大语言模型(LLM)的技术演进路径,结合笔者三年AI工程实战经验,系统性揭示LLM如何彻底重构人机交互范式。...
上周三凌晨2点,我盯着某银行客户智能客服系统持续飙升的错误率,第三次遭遇崩溃——用户询问"贷款额度提升路径",系统却返回"请咨询当地分行"。这暴露了传统RAG架...
摘要:本文深度剖析Agent智能体与Chain-of-Thought(CoT)提示工程的融合实践,通过真实项目案例揭示构建自主AI助手的核心技术路径。作者结合上...
摘要:本文深度剖析Agent智能体技术的核心原理与实现路径,系统阐述如何突破传统AI的被动响应模式,构建具备自主思考与任务执行能力的智能系统。通过分析认知架构设...
上周在客户项目中,我亲眼目睹了大模型因"幻觉"问题导致严重业务失误的案例:一个金融问答系统虚构了根本不存在的监管条款,差点让客户做出错误决策。本文基于我过去三个...
摘要:本文深入剖析大语言模型(LLM)在人机交互领域的革命性影响,从技术原理到实际应用,系统探讨LLM的"野心"与"极限"。通过真实项目经验分享,揭示Trans...
摘要:本文深入剖析AIGC技术如何彻底改变内容创作行业格局,通过三个真实落地的突破性应用案例——AI新闻自动化生产系统、AI视频智能剪辑平台和AI辅助创意写作工...
大语言模型(LLM)的爆发式增长重塑了AI领域,ChatGPT作为标志性产品展示了其无限潜能。本文深入剖析LLM技术原理,揭秘其爆红背后的秘密——从Transf...
# Agent智能体遇上多模态AI!大模型时代LLM实战指南:从原理到工程落地的全流程解析
本文将深入探讨Agent智能体的技术演进路径,从传统自动化工具到具备自主决策能力的智能体系统。通过分析Agent的核心架构、决策机制和典型应用场景,结合Lang...
# LLM Agent智能体引爆未来!深度解析AgentGPT、AutoGPT如何用大模型重构AI工作流
本文深入探讨如何将大语言模型(LLM)从简单的问答工具转变为真正高效的"超级副驾"。通过5个经过实战验证的技术技巧——精准提示工程、上下文管理、多模态集成、自我...
摘要:本文深度解析检索增强生成(RAG)技术在企业知识库中的五大核心应用场景,通过对比实验、架构图解和代码实战,展示RAG如何有效消除LLM幻觉问题。你将掌握从...
本文深入剖析Agent智能体技术如何从简单的脚本工具演变为具备自主决策能力的AI系统,彻底重构现代工作流。通过结合真实项目实践(包括上周在金融风控系统的落地案例...
摘要:本文将深入探讨检索增强生成(RAG)技术在企业知识管理领域的革命性应用。通过解析RAG的核心架构、技术原理及企业级实践方案,揭示其如何解决传统知识中枢的信...
上周调试视觉问答模型时,我亲眼目睹了纯文本LLM将CT扫描中的肿瘤误诊为“天空中的云朵”——这个血泪教训印证了单模态AI的致命短板。本文将通过5个代码实践+3张...
本文深入探讨了Agent智能体技术作为AI领域下一波革命的核心驱动力。通过分析自主系统架构、主流开发框架及2026年技术趋势预测,结合5个实战代码案例和架构图解...
摘要:本文深入探讨如何通过检索增强生成(RAG)技术解决大语言模型(LLM)的幻觉问题。笔者将结合在医疗问答系统中的血泪教训,剖析幻觉产生的技术根源,并提供基于...
本文深度解析大语言模型(LLM)的七大进阶技术,通过思维链推理(CoT)、结构化提示工程等黑科技突破传统使用边界。文章包含3个核心架构图、5个实战代码模块及7项...
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写所在城市