03-stablediffusion模型原理-12-SD模型的应用场景原创

各位小伙伴们大家好，接下来我们来看一下stableion的应用场景，那现阶段呢，Stableion的应用场景主要有以下三个，就是我们的纹声图、图声图和图像修复，那接下来我们就给大家来详细看一下每一种应用场景，它具体完成一个什么样的任务，那首先呢是我们的文声图，那纹声图的时候，Stableion呢会将输入的文本，也就是人工产生的promote转换成图片的效果，然后使我们文本更加的生动，这是文声图也是我们应用最广泛的一种场景，那除了文声图就是图生图，那图生图呢就是依赖于图片来进行二次创作，相对于我们的文声图来讲，图生图呢能够减少图片生成的随机性，更好的来满足我们的需求，另外图生图也可以生成带有深度信息的图像，这是图生图的应用。那比如说大家常见。

问到的图像风格的转换啊，这一系列都是图生图的场景，好第三个应用就是图像修复，那图像修复呢，就是指的通过替换和填充图像中指定区域的纹理和像素，使其呀与周围的纹理和像素融为一体，达到自然和谐的修复效果，这是图像修复，那图像修复的应用呢，大家比较常见的就是哎，老照片上颜色呀，还有一些损坏的图片我来进行修复啊，都是哎图像修复的场景，好，那stableion的应用场景我们就给大家介绍这些，那到这里stableion详解这一部分的内容就给大家介绍完成了，在这里我们给大家去介绍了stableion的原理，它的模型构成，包括clip模型，Unit网络，还有生成噪声的schedule，以及我们最后进行解码的VE模型，这些我们都给大家进行了详细的介绍。另外还给大家去。

介绍了一下stable进行图像生成的整个流程，最后呢，又给大家去说明了一下stable的应用场景，好，这一部分我们就给大家介绍这些内容。