Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >经验分享 | 如何写好数据分析师简历?

经验分享 | 如何写好数据分析师简历?

作者头像
Python数据科学
发布于 2019-03-14 08:36:48
发布于 2019-03-14 08:36:48
10.2K0
举报
文章被收录于专栏:Python数据科学Python数据科学

来源:中国统计网

导读:很多数据分析师很优秀,但是简历写得确很糟糕。简历是取得企业信任第一步,那怎么样算是一份成功的简历呢?它主要是包括哪些内容?HR或者人事是如何通过简历来评判侯选人呢?我想简单的为大家做一个简单的描述。

我们要确定怎么样简历是一份好数据分析师简历呢?那我们就要涉及到如何评价一个好数据分析师?一般来说,优秀的数据分析师有着很好的表达能力,能通过在二分钟对自己工作内容有着清晰且强逻辑,层次分明的表达出自己分析结论与解决意见,所以我们往往看到优秀数据分析师他在简历上会干净的语句,能很清楚表达出自己以往的工作经历。

比如:

那怎么样的简历为好数据分析师简历呢?那就要问,这些简历给谁看?一般来说有两种,一种是初级数据分析师简历,一种是资深的。

1

初级数据分析师

第一,初级数据分析师简历,很多是都是过HR端,主要会看行业是否比较相同或者类似;第二,基本的技能是否满足相应的企业的要求,一种来说,初级数据分析师更多是处理临时需求以及日常经营类的分析,所以对于EXCEL、SQL、数学功底及市场分析功底就差不多了;第三,侯选人有没有发展的潜力,主要是对于侯选人的学历,专业,特别是大学会比较关注,一般来说专业合适,大学会是次位的,但是学历一定要本科以上,不然这个数据分析师也走不了多远;第四,侯选人对于岗位的匹配程度,如果之前在BAT或者知名的企业做过,差不多都会眼前一亮,主要考虑是企业希望招进来的人能马上能用或者相对应的工作环境与内容都差不多能快迅的上手。

2

资深数据分析师

企业一般是为了填原来离职同事坑或者因为工作项目的需要而增加人手;对于这类人企业的招聘周期会放在二周或者一个月搞定,要求不能太次于现在水平。另外如何数据部门是的预算是按人头来算的话,部门负责人会相对应的选择优秀的人员,那么这样的要求是怎么样呢?第一,一般都需要三年以上的,另一个是基本的技术都没有问题包括EXCEL、SQL、R语言等,表达与思维逻辑要很好,有海量数据环境及对于数据分析项目有着丰富的经验,特别是对于以往企业的背景有着很好经历,当然也会考虑侯选人的稳定性,工作时间在3-7年侯选人,如果不出现在连续的一年一跳,我们都认为还比较可以,如果3个月就走了,除非有特别的原因,否则就是前公司开除。

3

一份好的数据分析师简历包括那些呢?

我认识可以分为如下,基本信息、自我评价、教育背景、工作经历、项目经验、基本技能;基本信息包括姓名、姓别、手机号、邮箱地址、年龄、最高学历、专业、户口、婚姻,至于你的身高、爱好等其它的信息,请尽量省略,再则千万不要把你的照片放上去,不要让企业在审核简历时就固定了你的第一印象。自我评价是很关键的内容,你的自我评价写优秀简洁明了,HR会第一时间锁定你,一般来说包括N年互联网数据分析、数据仓库,N年团队管理经验,如果那个方向擅长如用户研究等也可以写上去,最后请对你的专业技能做一个评价;

图一:

图二:

如果你是个人私邮给部门的朋友或者HR,我的建议是尽量在你个人评价前面把你自己过往的工作经历按照时间做一个阐述比如199#---200# 腾讯数据分析师。

教育背景:我想说在银行或者金融行业这个可能是比较关键的,HR在最后需要你提供复印件或者原件,如果一开始就需要提供请提供准确,如果发现有误,请及时与对方修改,因为这个信息是可以通过公开的渠道就可以查出来,至于说在教育经历中写入专业课,如果刚离开学校不久,这个没有问题。

工作经历:包括你工作时间与岗位抬头、职责、业绩,但工作业绩可以不写,职责也是部门人员重点看,一则要看侯选人以往的工作经历是否能满足现在岗位需要,一般会逐句逐字看过去的,一旦如果发现跟现在招人的需求一致,很多情况是会锁定这个侯选人,再则在面试过程中会重点询问的,当然也会从工作职责的整理中来看出侯选人的表达能力与思维能力;如图所示

项目经历:项目经历,我的建议是最好写那些已经落地的项目,最好控制在3个以内,如果你在乙方可以尽量的多一些,其中要包括对项目描述、项目时间、项目绩效、你本人所负责的工作;基本技能:这里我就不多说了以下是最基本的技能如果你还有缺请补救;

最后,简历的格式,请一定要干净、利落、简洁、表达准确清楚、控制在1TO2页;

4

人事这边是怎么看简历的呢?

我问了十来个HR朋友,他们给出这样的答案请供参考;一般分为二种,一种是初级数据分析师由HR先行刷选一轮再交给数据部门;第二种是资深数据分析师,由于这是一个技术岗位一般如果是大公司背景,学历满足公司标准,没有连续跳槽情况都会直接效给数据部门负责人来筛选,如果合适再电话面试;

那么我就针对第这些情况说一下,他们的反馈;先看年龄,如果刚毕业,除非例如北大、浙大、上海交大之类会停一下、硕士、博士会重点看一下,专业是数学、统计、市场营销等会停一下,一般要求的年龄少于25岁大于35岁去掉,专科去掉,不是相关专业的去掉,离数据分析师工作经历很远的去掉,不会部门人员要求SQL,R语言工具之类去掉,在简历中没有出现在数据分析去掉;最近可能就二到三个是合适的;现实很残酷,不要说我很努力,我可以进去不要工资之类的,对方要的是一个可以工作的人,希望写的对大家有所帮助。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-03-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Python数据科学 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
我的数据分析师转型之路,从零到字节跳动数据分析师
从一个什么都不懂的小白,到现在字节跳动的数据分析师,我用了大概1年的时间,在这里想给大家分享一下我的转行经历,希望能有一些帮助。
全栈程序员站长
2022/06/29
9751
我的数据分析师转型之路,从零到字节跳动数据分析师
关于数据分析师面试,你真的准备好了吗?
经常被问到一个问题,数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题啊?特别是以下几类人群:
IT阅读排行榜
2018/08/15
9120
原创|入门级数据分析师,该掌握哪些技能
很多同学很困惑:想做数据分析师,结果学了一大堆ESP软件操作,看了一堆统计学、机器学习书、跑了很多数据集,结果入职以后每天都在取数——而且还是很基础的数据。那到底自己算不算入门?啥水平才算是真正的数据分析师?今天系统讲解一下。
接地气的陈老师
2020/08/13
4400
原创|入门级数据分析师,该掌握哪些技能
简历被刷、面试被挂、找个数据分析师工作这么难?
今天分享一篇来自于李启方老师(公众号:数据分析不是个事儿)关于数据分析师求职面试经验帖,以下为分享原文:
张俊红
2020/02/19
1.9K0
转行成为数据分析师的经验分享
我毕业于上海立信会计学院毕业的税务专业,刚刚毕业的时候还是一枚小财务,后来工作中,身为财务,需要和业务各种斗(si)智(bi)斗(da)勇(zhan),于是在各种机(sheng)缘(zhi)巧(jia)合(xin)下,转行了数据分析。
Datawhale
2019/08/06
1.6K1
数据分析师面试指南
经常被问到一个问题,数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题啊?特别是以下几类人群: 1、想转行做数据分析工作的朋友。 2、之前在比较小的公司做数据分析师,去大公司面试。 3、在校大学生。 在回答这些问题之前,先谈我的一个面试经历,记得之前我在一家小公司做数据分析师的时候,有朋友推荐我去一家大公司去面试数据分析师。当时我也在想,在面试大公司的数据分析师一定会问: 1、你做过哪些模型? 2、用什么工具做的啊? 3、你会或者知道哪些算法啊? 4、数据量有多大? ....... 但是当我去沟通下来的时候,
小莹莹
2018/04/20
1.5K0
数据分析师面试指南
“数据分析师”这个职业有多热?
根据“谷歌趋势”,在2011年的时候,“大数据”还很少被用作搜索词,但是从2012年开始到现在,你几乎能听到各行各业的人都在谈论“大数据”。这是一个增长非常迅速的领域,而且催生出了很多的工作机会。麦肯锡公司的一份报告预计,到2018年仅美国在“具备深入分析能力”的大数据专业人才方面的缺口就在14万人到18万人之间。据New Vantage Partners公司对《财富》美国500强公司的调查显示,85%的500强企业要么已经推出了大数据项目,要么正打算推出。未来几年他们花在数据分析上的投资将平均上涨36
小莹莹
2018/04/19
7320
“数据分析师”这个职业有多热?
如何成为顶尖的“数据分析师”?10年前辈万字经验
转自:https://www.toutiao.com/i6873267140791632388/
Spark学习技巧
2021/03/05
7530
如何成为顶尖的“数据分析师”?10年前辈万字经验
荐读|数据分析师的职业规划之路
数据分析师作为一个出现时间不长的工种,大数据时代下,成为螺丝钉还是成为龙头,需要尝试新的可能。” 数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分析团队的负责人,刘普成发现了数据分析师通往卓越的秘诀:视
灯塔大数据
2018/04/09
1.1K0
荐读|数据分析师的职业规划之路
超细节!数据分析社招面试指南
今天在知乎看了朋友分享的数据分析师岗位的求职经验(社招),包含了如何从宏观角度准备简历,要注意的点,常用来面试考核的一些知识,数据分析要具备哪些能力等等,宝器转来分享给大家看下。以下是作者自述:
数据森麟
2021/01/25
1.6K0
数据分析师能力思维导图
近几年来,随着人工智能、大数据的兴起。数据分析师、数据挖掘工程师几乎成了高薪职位的代名词,不过很多人并不太清楚数据分析师的岗位职责和能力要求。今天我们就来聊一聊,企业数据分析师、数据挖掘工程师到底需要哪些能力储备?
用户7569543
2021/05/14
8440
没有工作经验,能应聘「数据分析师」吗?
很多同学对数据分析感兴趣,也和自己在国内做数据分析师的朋友聊过,决定未来从事数据分析方向的工作。
猴子数据分析
2022/05/19
9890
没有工作经验,能应聘「数据分析师」吗?
看了这篇,再也不怕数据分析面试了
首先,面试的开头就是自我介绍。通常面试官也会根据你的自我介绍来展开问后面的问题。比如你在自我介绍种说了一个项目,那面试官就问这个项目的细节,比如你用了什么技术,如何实现某个功能的等等。通过项目的细节来考察你某个方面的能力,因此,自我介绍非常重要。
猴子数据分析
2023/09/18
1K0
看了这篇,再也不怕数据分析面试了
【求职】做数据分析师也有三重境界
最近,“大数据”成了媒体解读两会的“利器”。活泼的数据图表一出现,枯燥的政府报告、政策解读都变得有趣和易懂了。   将大数据当作金矿的话,那数据分析师就是掘金人——作为这一新兴产业的弄潮人,他们在人才市场上也是独领风骚哦!普通数据专员月薪3000元以上,高级数据专员年薪可达40万元到50万元。   而最重要的是,通过数据参与企业管理和市场营销,数据分析师成长为企业高层也充满各种可能。   数据分析员究竟工作内容是什么?他们如何工作?进入这行要具备哪些职业素养?本期行当版为你一一解答。   高级数据分析师不好
小莹莹
2018/04/18
1.1K0
跳槽失败:数据分析师+211硕士+掌握工具+做过BI项目
元旦前,听闻我一朋友跳槽失败,近日喝酒顺便交流下,又提及旧闻,我答:HR拒绝你,一点没毛病。
IT阅读排行榜
2018/08/17
9250
数据分析师,岗位真相最全解析!
很多同学希望加入数据之路,很多同学想在数据之路上更上一层楼。可是,你真的知道,企业口中的“数据分析师”是啥玩意吗?有经验的老鸟都切身体会过,在数据分析师的名字下,隐含了大量乱七八糟的情况。
接地气的陈老师
2020/02/26
1.4K0
数据分析师如何运用BI工具实现薪资UP!UP!UP!
众所周知,精通Excel不叫精通数据分析,会讲述啤酒与尿不湿的案例并不代表你能洞悉数据,PPT做得漂亮也并不能为你的数据分析能力加分……我们做数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题,并得出结论。其中有两个重点词语:量化和业务。
马哥说数据
2021/05/08
1K0
数据分析师如何运用BI工具实现薪资UP!UP!UP!
2018年,数据分析师该如何做好自己的职业规划?
数据分析作为最近火热的细分行业,越来越受到大家的关注。但最近和一些数据分析师沟通时,大家都对自己的未来发展感到有些困惑。除了一路从初级数据分析师做到高级,最终走向团队管理外,未来数据分析师还有哪些职业
CDA数据分析师
2018/02/08
6070
2018年,数据分析师该如何做好自己的职业规划?
Twitter 数据分析师: 我们实际工作内容究竟是哪些
今天就让我们走进 Twitter 的数据分析世界,看看科技公司对于一个数据分析师的要求是什么?他们的实际工作内容究竟是哪些? 到了今年 6 月 17 日,Robert Chang 就在 Twitter 工作两年了。根据他个人的工作经历,Twitter 数据分析(以下简称为 DS)有了下面三个层面的变化: 1.机器学习已经在 Twitter 多个核心产品中扮演越来越重要的角色,而这之前完全是「机器学习」的禁区。最典型的例子就是「当你离开时」这个功能。当用户离开页面或者电脑,去
机器学习AI算法工程
2018/03/13
8600
“数据分析师”这个职业有多热?
根据“谷歌趋势”,在2011年的时候,“大数据”还很少被用作搜索词,但是从2012年开始到现在,你几乎能听到各行各业的人都在谈论“大数据”。 这是一个增长非常迅速的领域,而且催生出了很多的工作机会。麦肯锡公司的一份报告预计,到2018年仅美国在“具备深入分析能力”的大数据专业人才方面的缺口就在14万人到18万人之间。据New Vantage Partners公司对《财富》美国500强公司的调查显示,85%的500强企业要么已经推出了大数据项目,要么正打算推出。未来几年他们花在数据分析上的投资将平均上涨36
大数据文摘
2018/05/22
3870
推荐阅读
相关推荐
我的数据分析师转型之路,从零到字节跳动数据分析师
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档