数据分析简易入门（2）| 用户留存率

“ 产品经理在分析产品时，一般会关注DAU（日活跃用户数）、下载数、注册数、用户留存率等指标。留存率是一款产品无论在产品初期、中期或者长期都应该最关注的指标，它反映一个产品是否满足市场需求的数据。”

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留存率是什么？

在互联网产品中，留存是指用户在起始（新增或使用产品）之后一段时间再次回到产品。留存率是指再次回到产品的用户数量与初始用户数量的比率。

新增用户留存：

新用户留存以用户新增作为留存起始条件进行计算。

示例：如果昨日新增的100个用户，其中30人在今日再次回到产品，则昨日的新用户次日留存率为30%。

新用户留存是最为常用的留存计算方式。在大多数情况下，如果没有特殊说明，留存=新用户留存。

活跃用户留存：

活跃用户留存以用户活跃作为留存起始条件进行计算

示例：如果昨日活跃的100个用户，其中40人在今日再次回到产品，则昨日的活跃用户次日留存率为40%。

图中客户留存率指在2017年1月，合作的客户有80个，而在第二个月第一个月80个客户只有13个客户合作，第一个月留存率为16.3%。

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留存率和产品DAU有什么关系？

产品DAU实际上就是新增用户数+留存用户数叠加的效果。

假设某产品2021-08-31新增用户为100人，第2天剩40人，第7天剩20人，第30天剩10人。2021-08-31该产品DAU为100人。2021-09-01又新增100人，第二天剩40人，第7天剩20人，第30天剩10人。，2021-09-01该产品DAU为140人。因此可以看出留存率和DAU是息息相关的，当产品的留存率越低，就越快达到产品的DAU天花板。当产品的新增人数较低时，产品的DAU会出现负增长。

在广告费越来越贵的时代，关注用户的留存，努力提升产品带给用户的价值，让用户持续使用产品是所有产品最重要的事情。

留存率在产品的生命周期中对检测产品的状况和营销推广效果都非常有效。当用户留存不好时，在营销推广方面花费大量金额购买流量促进用户增长，用户却大量流失，需要思考产品哪里出了问题，是否不符合市场需求，以及买量策略是否需要继续投入等相关问题。

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用户留存怎么算？

留存率的时间粒度与计算公式

时间粒度：时间粒度可以分为日、周、月、年。

• 用户在新增或使用产品后当日回到产品的比率，计为当日留存率。
• 用户在新增或使用产品后第2天回到产品的比率，计为次日留存率。
• 用户在新增或使用产品后第n天回到产品的比率，计为n日留存率。
• 用户在新增或使用产品后第8～14天回到产品的比率，计为次周留存率。
• 用户在新增或使用产品后第n周内回到产品的比率，计为n周留存率。（注：这里的周是指7天，而非自然周）

计算公式：最常见的用户留存率是以日的时间粒度做计算的，公式为：第1 天新增的用户，在第n天后依然有使用产品的用户数/ 第1 天的新增用户数。其中N 代表的就是N 日留存率的日期，例如7 日留存率就是指，第1 天使用产品的用户，在7 天之后依然有使用的比例。

常见误区：7日留存率vs 7日内留存率

7日内留存率指用户在往后一周内任意一天回到产品的比例。例如第一天新增100个用户，第二天回到产品的40个用户，第三天回到产品的20个用户，……依次算第8天回到产品的用户数为15人。将七天内的用户数相加去重后得到50个用户。

7日内留存率为50/100*100% = 50%。

7日留存率则为15/100*100 = 15%。

各种时间粒度留存率的适用场景

产品经理需要检测一个产品的健康程度，可以通过日留存率和周留存率指标来进行观察。通过新用户的日留存率可以了解用户的产品体验是否良好、产品是否能够满足用户需求等，有多少用户愿意留下来。通过周留存率可以了解到用户是否对产品上瘾，是否持续回访使用。

月留存率或者年留存率适合检测订阅会员付费类的产品。N个用户付费了VIP会员，下一个月或者下一年持续付费的比例。