数据库：分区

分区机制减少管理负担，是因为与在一个大对象上执行操作相比，在小对象上执行同样的操作更为容易，速度更快，而且占用的资源也更少。

假如数据库中有一个10G的索引，如果你需要重建这个索引，而该索引未分区，那就必须将整个10G的索引作为一个工作单元来重建。尽管可以在线重建索引，但是要重建完整的10G B索引，还是需要占用大量的资源。

在线重建索引时，需要至少10GB的空闲存储空间来存放这两套索引，此外你还需要一个临时事物日志表，来记录重建索引期间表上发生的修改。如果将这个索引划分为10个1GB的分区，那就可以一个接一个地单独重建各个索引分区，而且现在所需的空闲存储空间只有原来的10%。此外单个索引分区的重建速度也会更快（可能是原来的10倍），因而需要向新索引合并的事物也会更少。

如果10GB索引的重建在即将完成之时发生了系统或软件故障，那么我们所做的全部努力是不是全部付诸东流了。如果把问题分解，将索引划分为1GB的分区，那么最多只会丢掉重建工作的10%。

分区应用的最后一个重要场景是，有时你可能只需要重建10%的索引，比如只需对最新的数据（活跃数据）进行重组，但是不需要对旧数据（相对静态的数据）重组。

分区的好处它能够增强一些SQL语句(Select,Insert,Update,Delete,Merge)的性能。这些SQL分为两类，一类是修改信息的语句，另一类是读取信息的语句。

并行DML

数据库中的修改数据的语句都能以并行的方式执行。在一个有充足I/O带宽的多CPU主机上，这样的大规模DML操作所带来的速度提升可能会相当显著。

查询性能

在提升只读查询（Select语句）的性能方面，分区会使用下面两种特殊的操作。

分区修剪：处理查询时不考虑某些分区内的数据。

并行操作：并行全表扫描和并行索引区间扫描就是这种操作的例子。

1. 分区能降低OLTP系统上的争用，从而增强系统的并发处理能力。我们都知道分区机制会将一个表的数据分散到多个物理分区中去，如果某个未分区的表（也就是某个段）上有着大量争用，那么将单个段打散成多个段也会相应的降低争用。

分区表的方法

1. 区间分区
2. 散列分区
3. 列表分区
4. 间隔分区
5. 引用分区
6. 间隔引用分区
7. 虚拟列分区
8. 组合分区
9. 系统分区