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#索引

别再滥用IN子查询了!用JOIN改写,从8秒到0.4秒(附优化步骤)

这个DBA有点耶

刚学SQL那会儿,遇到“在A表里查B表也有的数据”,我总喜欢写 IN 子查询,因为好理解,像英语一样:user_id IN (SELECT user_id FR...

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分区表用了索引还很慢?局部索引 vs 全局索引,别再踩坑了

数据库小学妹

📌 关键词: MySQL分区表 、索引优化 、局部索引 、全局索引、性能调优、高级技巧

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RAG 工程里最大的痛点解决了,已开源

Ai学习的老章

今天聊一个完全不一样的角度——RAG / Agent context 工程里最大的痛点,从来不是 chunking 也不是 rerank,而是"数据陈旧"

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DeepSeek-V4 本地部署,SGLang 把活做绝了

Ai学习的老章

今天换个角度,从架构和推理引擎的视角聊聊:DeepSeek-V4 这次发布为啥这么难伺候,以及 SGLang Day-0 是怎么把活给做下来的

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隐式转换的坑:类型不匹配,索引全废——一个小符号让你慢查询翻车

这个DBA有点耶

phone 字段明明有索引,为什么还是慢?EXPLAIN 一看,type=ALL,全表扫描。

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数值模式 | WRF 台风方位角平均半径-气压剖面绘制教程

用户11172986

台风中心通过最低海平面气压(SLP)定位。wrf-python提供了wrf.getvar(nc, "slp")直接计算SLP,然后取二维平面上的最小值位置即可得...

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代码实战 | 如何绘制台风方位角平均要素

用户11172986

以前很困惑文献里的台风方位角平均变量怎么算的,径向风切向风傻傻分不清,后来发现了miniufo大神开发的xvortices库,全都解决了

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百万级延迟消息稳定投递 - TDMQ Pulsar 的新解法:多级时间轮

腾讯云中间件团队

核心思路:把不同时间跨度的延迟索引拆分到不同维度的索引主题,系统只在临近投递时逐步加载更细粒度的索引,避免全量索引常驻内存。

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GitNexus 把代码库变成知识图谱|审核 AI 产出更清晰,改 Bug 更精准

勇哥AI笔记

GitNexus 把整个代码库索引成一个知识图谱,追踪每一个依赖、调用链、功能集群和执行流程,然后通过 MCP 协议暴露给 AI 代理。

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联合索引的顺序:写错等于白建(最左前缀+范围条件+覆盖索引详解)

这个DBA有点耶

刚学数据库的时候,我知道联合索引可以给多个字段一起建索引。但我一直搞不懂一个问题:

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AI都能写代码了,为什么资深开发还在死磕算法?

chouheiwa

我写 iOS 写了快十年,最近一年基本上大部分代码都是 AI 帮我写的。前两天用 Claude Code 重构一个消息列表模块,它把 reloadData() ...

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一张5000万行的表,加索引从45秒到0.02秒——索引设计你真的会吗

这个DBA有点耶

今天不搞虚的,直接上实验:一张 5000 万行的订单表,对比无索引和有索引的查询性能。

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SQLite 也可以做复杂的查询,我不信--SQLite 五脏俱全系列 (4)

AustinDatabases

在SQLite中,基于SQL引擎的简单,写* 和写确切的字段并无太大的分别,SQLite中的查询都是短小精悍,而在SQLite 查询索引覆盖是一个加速查询的好方...

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锁机制避坑指南:3个让DBA头皮发麻的“锁升级”陷阱

数据库小学妹

上一篇我们学了锁机制,知道InnoDB默认用行锁,并发性好。但是​行锁并不是绝对的​!

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RAG已死?不,是Grep回归了!

腾讯云开发者

所以,零索引和双索引不是技术优劣之分,而是场景选择。Claude Code 面向开发者本地项目(MB ~ 几百 MB),ripgrep 暴力扫描只需几十毫秒,加...

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EXPLAIN 执行计划:一眼看穿你的SQL慢在哪

数据库小学妹

我们之前学过​索引​,也分享过​SQL优化十大技巧​。但是在使用索引的过程我常遇到这些问题:

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2026-04-26:使循环数组余额非负的最少移动次数。用go语言,给定一个环形排列的数组 balance,长度为 n,其中 balance[i] 表示第 i 个人

福大大架构师每日一题

负数位置是索引2,余额为-5,需要补充5单位余额才能变成0(非负),记need=5(需要的总余额数)。

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RAG 架构在客服场景的落地实践:从检索到生成的完整链路

聊天宝快捷回复

本文以聊天宝 AI 话术模块为例,探讨 RAG(Retrieval-Augmented Generation)架构在企业客服场景下的工程实现,包括向量检索、提示...

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TBDS面向AI时代构建多模态数据湖解决方案

腾讯QQ大数据

如果说 Lance 更侧重解决“如何更合适地存储与组织数据”的问题,那么 Ray 所对应的则是“如何让数据处理、索引构建与 AI 计算高效协同”的问题。TBDS...

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腾讯云云原生湖仓一体演进:构建AI时代向量数据底座

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

本文探讨AI时代数据管理面临的三重冲突(整合低效、读写性能不足、多模态与向量处理挑战)及核心需求,阐述腾讯云通过云原生湖仓一体演进构建向量数据底座的方案。该方案...

18310
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