小B会说：“今天下午3点支付系统因为并发量突增3倍导致宕机，影响了2万笔订单预计损失30万。我们已经临时扩容15分钟内恢复。根本原因是缓存策略有缺陷需要2天时间...

List<T>.RemoveAt(0) 是一个非常昂贵的操作，其时间复杂度为 「O(n)」。这是因为它需要将索引 0 之后的所有元素在内存中向前移动一位来填补空...

IVF 系列索引是另一种广泛使用的 ANN 技术，其核心思想借鉴了传统文本检索中的倒排索引，通过聚类来减少需要比较的向量数量。

这段代码首先创建了一个包含数据的 DataFrame，然后删除了包含空值的行和重复的行，最后重置了索引并输出清洗后的数据。你可以根据实际需求修改和扩展这段代码来...

将数据库表的数据进行索引，并将索引结果存储到搜索引擎中。可以使用JDBC或ORM框架来连接数据库，并执行SQL查询语句来获取数据。然后，将查询结果进行解析，并将...

但是，这并不意味着在所有情况下 BETWEEN AND 都比 AND 更高效。查询的效率受到多种因素的影响，如索引的使用、数据的分布和查询的复杂度等。所以，在实...

百万数据的页面分页查询涉及到对大量数据进行分页展示，以便用户能够方便地浏览和查找所需的信息。为了实现高效的分页查询，需要合理设计索引结构。

在创建或调整索引时，需要根据查询需求和数据表的实际情况，选择适当的列作为索引列。常见的索引类型包括普通索引、唯一索引和主键索引。

使用EXPLAIN命令可以分析SQL查询的执行计划，以帮助我们优化索引的使用。通过合适的索引选择、复合索引的使用和索引覆盖等优化技巧，我们可以提升查询性能，提高...

朴素RAG的核心思想可以概括为三个步骤：索引、检索和生成。首先，模型会将外部知识库中的文档进行索引，形成一个可检索的数据库。然后，当用户提出问题时，模型会从数据...

索引优化是RAG技术优化的第一步。通过合理的分块策略、元数据标记和结构化索引，可以显著提升检索的精准度和效率。

常见的数据库有关系型数据库如MySQL、Oracle和SQL Server，以及非关系型数据库如MongoDB和Redis。

ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，可以进行高效的数据存储、检索和分析。以下是ElasticSearch中的增删改查操作：

在散列表中查找一个元素的速度比在排序后的列表中查找要快。这是因为散列表使用哈希函数将元素映射到一个索引位置，通过直接访问该位置可以快速检索到元素。而在排序后的列...

b）主键要选择较短的数据类型，Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率

concat函数用于沿着一个特定的轴（行或列）将多个Pandas对象（如DataFrame或Series）连接在一起。它是一种简单的拼接方式，适用于多种场景，例...

场景：元素1存到了索引5，元素2、3存到了索引3，元素4、5存到了索引1，此时双链表为1-2-3-4-5，但是元素6经过计算也存到了索引3，那么按说应该是元素5...

ArrayList 是我们最熟悉的 Java 集合之一，但你是否真正了解它在“幕后”是如何工作的？为什么说它“动态”？扩容机制到底是怎样的？