前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【剑指offer|5.在排序数组中查找数字I】

【剑指offer|5.在排序数组中查找数字I】

作者头像
MicroFrank
发布2023-04-12 09:37:01
8610
发布2023-04-12 09:37:01
举报
文章被收录于专栏:同步文章1234

0.在排序数组中查找数字I

1.低效率方法©

  • 通过二分查找找到目标值, 局部时间复杂度O(logN); 然后在目标值左右扫描, 直到分别扫描到第一个3和最后一个3, 因为要查找的数字在长度为N的数组中可能出现N次, 所以局部时间复杂度O(N);
  • 总体时间复杂度O(N),效率很低,和直接遍历扫描数个数的笨方法时间复杂度相同O(N),不可取
代码语言:javascript
复制
int BinarySearch(int* nums, int numsSize, int target)
{
    int left = 0, right = numsSize - 1;
    while (left <= right)
    {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] > target)
        {
            right = mid - 1;
        }
        else if (nums[mid] < target)
        {
            left = mid + 1;
        }
        else
        {
            return mid;
        }
    }
    return -1;
}

int search(int* nums, int numsSize, int target) {
    int count = 0;
    int index = BinarySearch(nums, numsSize, target);
    if (index == -1)
    {
        return count;
    }
    else
    {
        count++;
    }
        int left=index-1,right=index+1;
        while (left >= 0&&nums[left] == target)
        {
            count++;
            left--;    
        }
        while (right < numsSize&&nums[right] == target)
        {
            count++;
            right++;
        }

    return count;
}

2.二分查找©

我们考虑怎样更好地利用二分查找,在前面的算法中,时间主要消耗在一个一个找target,从而找到第一个target和最后一个target上,所以我们能不能用通过某种方式更快地直接找到第一个target和最后一个target。

  • 二分查找算法总是先拿数组中间的数和target作比较,如果中间的数字比target大,则target有可能出现在前半段,下一轮我们只用在前半段找就可以了;如果中间的数字比target小,则target有可能出现在后半段,下一轮我们只用在后半段找就可以了。
  • 如果中间的数字和target相等那?我们先判断这个数字是不是第一个target,如果这个数字的前一个数字不等于target, 那么这个数字刚好就是第一个target ; 如果这个数字的前一个数字等于target, 那么第一个target一定就在前半段,下一轮我们只用在前半段找就可以了。
  • 时间复杂度:O(logN)
代码语言:javascript
复制
int GetFirstOfK(int* nums, int numsSize, int target)
{
    int left = 0, right = numsSize - 1;
    while (left <= right)
    {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] > target)
        {
            right = mid - 1;
        }
        else if (nums[mid] < target)
        {
            left = mid + 1;
        }
        else
        {
            if (mid-1>=0&&nums[mid - 1] != target || mid==0)//关键边界处理
            {
                return mid;
            }
            else
            {
                right = mid - 1;
            }
        }
    }
    return -1;
}

int GetLastOfK(int* nums, int numsSize, int target)
{
    int left = 0, right = numsSize - 1;
    while (left <= right)
    {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] > target)
        {
            right = mid - 1;
        }
        else if (nums[mid] < target)
        {
            left = mid + 1;
        }
        else
        {
            if (mid + 1 <numsSize && nums[mid + 1] != target||mid==numsSize-1)
            {
                return mid;
            }
            else
            {
                left = mid + 1;
            }
        }
    }
    return -1;
}

int search(int* nums, int numsSize, int target) {
    int count = 0;
    int first = GetFirstOfK(nums, numsSize, target);
    int last = GetLastOfK(nums, numsSize, target);
    if (first != -1 && last != -1)
    {
        return last - first + 1;
    }
    return count;
}
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2023-04-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 0.在排序数组中查找数字I
  • 1.低效率方法©
  • 2.二分查找©
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档