Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能

Quivr - 你的第二个大脑，由生成式人工智能赋能

在ChatGPT引领的AI浪潮下，涌现了一大批AI应用，其背后其实蕴含着一个基本事实：AI能力得到了极大突破——大模型的能力有目共睹，未来只会变得更强。这世界唯一不变的就是变，适应变化、拥抱变化、喜欢变化，天行健君子以自强不息。我们相信未来会有越来越多的大模型出现，AI正在逐渐平民化，将来每个人都可以利用大模型轻松地做出自己的AI产品。

最近这些天，github的排行榜每天都在发生着变化。今天我们要介绍的是曾排在第二名的quivr这个项目。

github地址：https://github.com/StanGirard/quivr

前言

在介绍这个项目之前，笔者自己先把项目下载到本地分析了一下，简要描述如下：

1. 项目结构：

前端：next.js

后台：python

2. 需要准备的东西

•Docker•Docker Compose•Supabase（可免费创建3个project，实际上是一个Postgres数据库，用来存储Vector）•如果使用gpt则需要OPENAI_API_KEY，如果使用claude则需要ANTHROPIC_API_KEY。

3. 工作流程

当然，这里也可以选择像text2vec-large-chinese这种向量处理模型来生成向量，也可以用其他向量数据库来做向量存储和相似内容查询。

这个流程和笔者之前介绍的一个项目pandasAI比较相似，感兴趣的可以去看一下：

PandasAI——让AI做数据分析

介绍

Quivr是你的第二个大脑，利用生成式人工智能的力量来存储和检索非结构化信息。把它看作是黑曜石，但搭载了人工智能的超级引擎。

主要特点 🎯

•通用数据接受性：Quivr能够处理几乎任何类型的数据。文本、图片、代码片段，应有尽有。•生成式人工智能：Quivr采用先进的人工智能技术，协助你生成和检索信息。•快速高效：以速度和效率为核心设计。Quivr确保快速访问你的数据。•安全：你的数据，永远都是由你来控制。•文件兼容性：•文本•Markdown•PDF•PowerPoint•Excel•Word•音频•视频•开源：自由是美好的，Quivr也是如此。开源且免费使用。

演示亮点 🎥

请注意：STREAMLIT的演示使用的是旧版本 新版本展示了全新的用户界面，但尚未部署，因为它缺少旧版本的一些功能。预计在25/05/23之前上线。

使用GPT3.5的演示：

https://github.com/StanGirard/quivr/assets/19614572/80721777-2313-468f-b75e-09379f694653

使用Claude 100k上下文的演示：https://github.com/StanGirard/quivr/assets/5101573/9dba918c-9032-4c8d-9eea-94336d2c8bd4

新版本的演示（正在进行中）：

https://github.com/StanGirard/quivr/assets/19614572/a6463b73-76c7-4bc0-978d-70562dca71f5

体验地址：

https://try-quivr.streamlit.app/

效果：

入门指南：新版本 🚀

按照以下说明，在你的本地计算机上运行和测试项目的副本。

旧版本的描述文件位于streamlit-demo文件夹中这里[1]

先决条件 📋

在继续之前，请确保已安装以下内容：

•Docker•Docker Compose此外，您还需要Supabase[2]帐户，用于：•创建新的Supabase项目•Supabase项目的API密钥•Supabase项目的URL

安装步骤 💽

•步骤0：如果需要，可以在Youtube上找到安装说明这里[3]•步骤1：使用以下其中一条命令克隆存储库：•如果你没有设置SSH密钥，可以用这种方式：

  git clone https://github.com/StanGirard/Quivr.git && cd Quivr

•如果你已经设置了SSH密钥或想要添加（这里有指南[4]）

  git clone git@github.com:StanGirard/Quivr.git && cd Quivr

•步骤2：复制.XXXXX_env文件

cp .backend_env.example backend/.env
  cp .frontend_env.example frontend/.env

•步骤3：更新backend/.env文件

您的supabase_service_key可以在Supabase仪表板的项目设置-> API下找到。使用Project API keys部分中的anon public密钥。

•步骤4：通过网络界面在Supabase数据库上运行以下迁移脚本（SQL Editor -> New query） 迁移脚本1[5]：scripts/supabase_vector_store_document.sql 迁移脚本2[6]：scripts/supabase_usage_table.sql 迁移脚本3[7]：scripts/supabase_vector_store_summary.sql•步骤5：启动应用程序

•步骤6：在浏览器中输入localhost:3000即可打开页面。

贡献 🤝

有一个pull request？打开它，我们将尽快审核。查看我们的项目面板这里[8]，了解我们当前关注的内容，并随时提供新鲜的想法！

•路线图[9]•开放问题[10]•开放pull request[11]•Good First Issues[12]•前端问题[13]•后端问题[14]

References

[1] 这里: streamlit-demo/README.md [2] Supabase: https://supabase.com/ [3] 这里: https://youtu.be/rC-s4QdfY80 [4] 这里有指南: https://docs.github.com/en/authentication/connecting-to-github-with-ssh/adding-a-new-ssh-key-to-your-github-account [5] 迁移脚本1: scripts/supabase_vector_store_document.sql [6] 迁移脚本2: scripts/supabase_usage_table.sql [7] 迁移脚本3: scripts/supabase_vector_store_summary.sql [8] 这里: https://github.com/users/StanGirard/projects/5 [9] 路线图: https://github.com/users/StanGirard/projects/5 [10] 开放问题: https://github.com/StanGirard/quivr/issues [11] 开放拉取请求: https://github.com/StanGirard/quivr/pulls [12] Good First Issues: https://github.com/StanGirard/quivr/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3A%22good+first+issue%22 [13] 前端问题: https://github.com/StanGirard/quivr/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3Afrontend [14] 后端问题: https://github.com/StanGirard/quivr/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3Abackend