(二)、Elasticsearch-基本单元

基本单元

1. Index（索引）：索引是一个包含一定类型数据的逻辑容器，类似于关系型数据库中的表。每个索引可以包含多个type，每个type包含了多个document。
2. Type（类型）：类型是一组具有相似特征的文档的集合，类似于关系型数据库中的表中的“类型”概念。在Elasticsearch 7.x版本中，已经弃用了type这个概念，将type的功能合并到了index中。
3. Document（文档）：文档是一个JSON格式的数据单元，代表了一个数据实例，也是所有可搜索数据的最小单位，例如一篇文章、一条新闻或一条订单等。文档必须属于一个index，并且可以包含零个或多个field。（相当于关系型数据库中的一条数据）
4. Field（字段）：字段是文档的属性或数据项，类似于关系型数据库中的列。每个字段都有一 个数据类型，例如文本、数字或日期等。在一个文档中，一个字段可以包含一个值，多个值或者没有值。

DSL：表定义

文档字段类型

字符串、数值、布尔、日期、二进制、范围类型

文档的id

每个文档都有一个Unique ID

• 可以指定id
• Elasticsearch自动生成

元数据

元数据用于标注文档的相关信息。

• _index：文档所属的索引名
• _type：文档所属的类型名
• _id：文档唯一ID
• _source：文档的原始JSON数据
• _all：整合所有字段内容到该字段，已被废除
• _version：文档的版本信息（）解决文档冲突的问题
• _score：相关性打分

_index索引

索引是文档的容器，是一类文档的结合。概念类似于Java中的类，那么与之对应MySQL的表。

• index体现了逻辑空间的概念：每个索引都有自己的Mapping定义，用于定义包含的文档的字段名字和字段类型。
• shard体现了物理空间的概念：索引中的数据分散在Shard上。
• 索引的Mapping定义文档字段的类型
• Setting定义不同的数据分布（使用多少分片、数据如何分布）

不同上下文、词性解释

• 名词：一个Elasticsearch集群中，可以创建很多个不同的索引。
• 动词：保存一个文档到Elasticsearch的过程也叫索引（indexing）。
• 名词：一个B树索引，一个倒排索引。