前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >什么是索引下推?

什么是索引下推?

作者头像
LinkinStar
发布2024-03-14 09:41:39
2860
发布2024-03-14 09:41:39
举报
文章被收录于专栏:LinkinStar's BlogLinkinStar's Blog

前言

今天来水一篇 MySQL 的问题。什么是索引下推?其实很多概念都是被中文名字唬住了,这个概念并不复杂。如果看得懂英文,建议直接跳转 Index Condition Pushdown Optimization

回表

这是一个前置知识点。当我们通过索引找到某条数据时,其实只是找到了它对应的 id,需要根据 id 回到原来的表里面把数据捞出来,这个过程就是回表。

索引下推

直接用官方的例子说明:有一个索引 INDEX (zipcode, lastname, firstname) 有一个查询如下:

代码语言:javascript
复制
SELECT * FROM people
  WHERE zipcode='95054'
  AND lastname LIKE '%etrunia%'
  AND address LIKE '%Main Street%';

本来是不能命中全部索引的,因为后面两个条件是左 % LIKE,当然最左匹配原则可以先利用 zipcode 定位到数据。下面就是关键了:

如果,没有索引下推,那么当找到这条数据时,需要回表找到原数据来判断是否满足条件。 如果,使用索引下推,那么此时可以直接推理判断是否当然索引数据满足条件。 即:索引下推其实就是为了减少回表次数的一种优化

MySQL can use the index to scan through people with zipcode='95054'. The second part (lastname LIKE '%etrunia%') cannot be used to limit the number of rows that must be scanned, so without Index Condition Pushdown, this query must retrieve full table rows for all people who have zipcode='95054'.

With Index Condition Pushdown, MySQL checks the lastname LIKE '%etrunia%' part before reading the full table row. This avoids reading full rows corresponding to index tuples that match the zipcode condition but not the lastname condition.

条件

官方也说了一些不能触发索引下推的条件,其实都很符合直觉:

  • subqueries
  • stored functions
  • Triggered conditions

其实关键还是满足 range, ref, eq_ref, and ref_or_null 这几个条件

总结

不理解概念其实没关系,总结其实我还是那句话,写 SQL 的 where 条件的时候,将确定的条件按字段顺序放前面,将不确定的条件放后面,这样会给以后的优化留下很大的余地,剩下的问题就交给索引、MySQL 和 DBA 吧。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-03-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 前言
  • 回表
  • 索引下推
  • 条件
  • 总结
相关产品与服务
云数据库 MySQL
腾讯云数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)为用户提供安全可靠,性能卓越、易于维护的企业级云数据库服务。其具备6大企业级特性,包括企业级定制内核、企业级高可用、企业级高可靠、企业级安全、企业级扩展以及企业级智能运维。通过使用腾讯云数据库 MySQL,可实现分钟级别的数据库部署、弹性扩展以及全自动化的运维管理,不仅经济实惠,而且稳定可靠,易于运维。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档