接上一篇, 本篇分析财报中有没有隐蔽的坑? 坑的分析方法, 参考 《德说-第390期, 小白读财报必备技能》

说“云厂商是开源世界的最大敌人”虽然听起来有些激进，但在基础软件（尤其是数据库和中间件）领域，这确实是一个真实存在的利益结构矛盾。

Milvus是分布式向量数据库，如果构建的是图索引，从图的角度来看，它不同节点有联通性吗？换句话说，构图时时按一张整体的图来进行优化构建的吗？

https://stormatics.tech/blogs/what-are-dirty-pages-in-postgresql

还记得我之前发的这篇文章吗? 研究了500篇论文和几个顶级向量数据库后，我决定公开这条震惊结论!

embedding模型可以将文本转换为向量(vector), 便于后期基于语义进行相似搜索.

今年玩点花活，直接让AI基于我过去一年的 github commit 生成2025总结。

当数据库厂商都在卷DB4AI(向量、混合搜索、全文检索等)的时候, 终于有人发现不对劲, 以AI现在的能力, 是时候卷AI4DB了.

基于磁盘的向量索引, 如果索引较大(大于内存), 在搜索或rerank(精排)时, 也算是比较重IO的操作.

作者 Ryan Marcus，宾夕法尼亚大学计算机科学系助理教授。作者正在利用机器学习构建下一代数据管理工具，这些工具能够自动适应新硬件和用户工作负载、发明新颖...

Sierra 是一家做AI Agent的企业, 瞄准电商垂类行业, 客服垂类场景.

没想到今天在PG社区就看到类似场景的优化补丁了: Implement Eager Aggregation

PG 元老 Tom Lane 公司 crunchy data 发布了一篇 blog, 提到了 Postgres 18 令人兴奋的5个特性: AIO , UUID...

残差矢量量化(rvq)是 PostgreSQL 向量索引插件 Vectorchord 提升性能的秘密武器之一. 下面将详细介绍vq, rvq.

分区表一直以来都是PostgreSQL的痛, 当分区过多时, 元数据锁放大问题、分区查找CPU消耗问题等有可能成为瓶颈.

在计算机科学的历史长河中，人工智能（AI）与数据库系统长期以来被视为两个相对独立的领域。数据库系统的发展主要围绕数据的可靠存储、高效管理和结构化查询展开，其核心...

【第一章】道可道，非常道；名可名，非常名。无名天地之始，有名万物之母。故常无欲，以观其妙；常有欲，以观其徼（jiào）。此两者同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众...

最反直觉的事实：PG14 的设计原本想用 indexUnchanged 做精细优化，但 workaround 把所有 UPDATE 一刀切传 true，反而让 ...

在PCC2024大会主题分享《pg_hint_plan技术内幕》中，我曾预留了一个对于hint_table的优化点。

还在以最终cost来判断计划是否最优？那就大错特错了！！！本篇老杨和大家一起抽丝剥茧，从源码入手分析计划跑偏的原因。