0914-7.1.7-如何用Doris创建Hive和Iceberg Catalog

Fayson

发布于 2024-04-10 01:08:16

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1 文档说明

Doris支持多源数据目录（Multi-Catalog）功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。Multi-Catalog 功能在原有的元数据层级上，新增一层Catalog，构成 Catalog -> Database -> Table 的三层元数据层级。其中，Catalog 可以直接对应到外部数据目录。目前支持的外部数据目录包括：Apache Hive， Apache Iceberg 以及标准的JDBC接口(如MySQL)等

• 测试环境

1. CDP7.1.7 SP1、启用Kerberos
2. Doris 2.0.2

2 操作步骤

2.1 MySQL

创建的Catalog仅支持查询语句

所有的BE、FE 节点添加JDBC驱动
cd /opt/software/doris/fe/
mkdir jdbc_drivers
cd /opt/software/doris/fe/jdbc_drivers
ln -s /usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar mysql-connector-java.jar
cd /opt/software/doris/be/
mkdir jdbc_drivers
cd /opt/software/doris/be/jdbc_drivers
ln -s /usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar mysql-connector-java.jar

#创建MySQL catalog 
CREATE CATALOG jdbc_mysql_hive PROPERTIES (
    "type"="jdbc",
    "user"="usernanme",
    "password"="password",
    "jdbc_url" = "jdbc:mysql://192.168.0.101:3306/dbname",
    "driver_url" = "mysql-connector-java.jar",
    "driver_class" = "com.mysql.jdbc.Driver"
)

然后执行如下语句进行查询验证，注意：在Doris 的Playground 界面无法切换catalog ，请使用客户端验证

show catalogs;
switch jdbc_mysql_hive;
show databases;
use metastore;
select * from TBLS limit 10;

2.2 hive

1、将 core-site.xml，hdfs-site.xml 和 hive-site.xml 放到 FE 和 BE 的 conf 目录下 2、在所有的 BE、FE 节点下放置 krb5.conf 文件和 keytab 认证文件，keytab 认证文件路径和配置保持一致，krb5.conf 文件默认放置在 /etc/krb5.conf 路径。同时需确认JVM参数 -Djava.security.krb5.conf 和环境变量KRB5_CONFIG指向了正确的 krb5.conf 文件的路径。

如下图所示：

下列参数中的hive.metastore.uris、hive.metastore.sasl.enabled、hive.metastore.kerberos.principal、dfs.nameservices、dfs.ha.namenodes.nameservice1等参数请以实际集群配置文件core-site.xml，hdfs-site.xml 和 hive-site.xml中的为准。

CREATE CATALOG hive1 PROPERTIES (
    'type'='hms',
    'hive.metastore.uris' = 'thrift://cdp1.macro.com:9083,thrift://cdp2.macro.com:9083',
    'hive.metastore.sasl.enabled' = 'true',
    'hive.metastore.kerberos.principal' = 'hive/_HOST@HADOOP.COM',
    'dfs.nameservices'='nameservice1',
    'dfs.ha.namenodes.nameservice1'='namenode192,namenode118',
    'dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode192'='cdp1.macro.com:8020',
    'dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode118'='cdp2.macro.com:8020',
    'dfs.client.failover.proxy.provider.nameservice1'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider',
    'hadoop.security.authentication' = 'kerberos',
    'hadoop.kerberos.keytab' = '/tmp/hive.keytab',
    'hadoop.kerberos.principal' = 'hive@HADOOP.COM'
);

show catalogs;
switch hive1;
show databases;
use cdp_airflow;
select * from order_sink limit 10;

2.3 iceberg

Doris支持使用Iceberg API访问元数据的方式，支持Hadoop File System、Hive、REST、Glue、DLF等服务作为Iceberg的Catalog。注意：如果本身的hive 不支持访问Iceberg表那么，使用该HMS来访问icebreg 表也会在查询的提示不支持。本次测试由于当前hive 不支持访问icebreg 表，如下使用hadoop catalog 访问warehouse是比如spark 中设置的hdaoop catalog 的icebreg 存储路径

CREATE CATALOG iceberg_hadoop PROPERTIES (
    'type'='iceberg',
    'iceberg.catalog.type' = 'hadoop',
    'warehouse' = 'hdfs://nameservice1/warehouse/hadoop-iceberg',
    'dfs.nameservices'='nameservice1',
    'dfs.ha.namenodes.nameservice1'='namenode192,namenode118',
    'dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode192'='cdp1.macro.com:8020',
    'dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode118'='cdp2.macro.com:8020',
    'dfs.client.failover.proxy.provider.your-nameservice'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider',
    'hadoop.security.authentication' = 'kerberos',
    'hadoop.kerberos.keytab' = '/tmp/hive.keytab',
    'hadoop.kerberos.principal' = 'hive@HADOOP.COM'
);

show catalogs;
switch iceberg_hadoop;
show databases;
use db0223;
select * from t3 limit 10;

3 问题总结

3.1 MySQL Couldn't open file mysql-connector-java.jar 异常

通过 MySQL Catalog 连接 MySQL数据库报错, 如果在 show databases 和 show tables 都是没问题的情况下,出现[CANCELLED][HTTP_ERROR]Couldn't open file /opt/software/doris/be/jdbc_drivers/mysql-connector-java.jar 异常，请检查对应的节点在提示的目录如/opt/software/doris/be/jdbc_drivers/ 目录下是否有JDBC驱动