乘势而上！工商银行信用卡是如何探索实践 BizDevOps 的？ | 附 PPT

大会为期2天，侧重大模型、AIOps、DevOps、可观测、SRE、云原生等热门技术领域，特设了如大模型+开发测试、大模型+运维、银行/证券数字化转型、汽车及制造业、云原生及数据库、DevOps/AIOps 最佳实践、可观测技术、互联网名企等特色专场。

中国工商银行软件开发中心高级经理易厚梅带来“工行信用卡 BizDevOps 探索与实践”。具体演讲内容如下：

01、以业务价值为导向的信用卡实践

实践数字化运营其实对北极星指标不陌生，这里还是老生常谈一下，北极星指标一定是唯一的、全局的、可视化追踪的。

可能就有同学问我，像工行这么大的业务，怎么可能定义这唯一的重要的指标是什么？这不可能，是吧？实际上做的时候也不可能，但是我们一定要这么实践下去。

比如：今年有两个指标，一个是交易量，一个是消费额。交易量和消费额投入的资源方式是不一样的。如果要提升交易量。那必须是将更多资源放在高频、低额的场景下。

而如果今年的目标是交易额，资源可能更多放在高额场景，所以这里会想方设法将高额场景的交易门槛降低，撬动高净值人群的消费意愿。

因此，如果一个团队同时负责两个目标，将会是两种完全不同的策略。

既然我们定义不了唯一性，那我们实践是以项目隔离的方式来进行。比如 A 项目是做交易额，B 项目就是做交易量，这种做法致使我们以项目为力度，以达到唯一全局性。

北极星指标的重要原因主要从团队管理、项目团队方向牵引、过程管理、团队协同等角度来说的。

如何将贷款规模、不良率这些数据融入到整个研发管理体系里去？如何将大家的自驱力给凝聚起来？这需要一个业务价值的传导。

这里简单以广告业来举例，假设今天广告业某个产品的总收入是它的北极星指标。

大家看到平台供给侧的拆解方式：CPM * 曝光量 / 1000。

还有一种方式就是单个广告主贡献的广告数量以及广告主的数量。

技术和平台侧涉及人员或许对右边的公式更为熟悉，而左边的公式则是销售或商务侧人员人员较为熟悉，这里就涉及到不同策略应该有不同的拆解方式。

在 BizDevOps 实践过程中，陆续总结出了4M 模型。第一是 OSM，O即北极星指标，S即采取的策略；以刚才的广告业为例，广告业是两个策略，所以拆解出来是不同的细化指标，它的策略决定了面向什么人以及如何进行细化。细化之后如何用数字化的手段将这些策略给追踪起来，M即度量指标。

UJM 是常用的另一种基于用户旅程的拆解方式，从治理抓手、可视化工具、常态化运营三个角度进行价值传达。

MECE，这个借用了金字塔相互穷尽、完全独立，它解决的是一线人员如何在这个体系下面更有价值感的问题。

最后是 MVP，可能更多搞敏捷的同学应该接触过。

有了 Strategy（策略）的拆解，接下来就是给一线研发人员、产品经理传导各种指标，但即使有了看板、追踪等，指标有时候却难以触发大家往这方面行进？

我们如何将指标划为实际？我们会告诉一线人员为什么要做这个？我们做这个的一些经典抓手是什么？还是刚才的例子，比如我们要做用户的提交成功率，如何给一线的人说我要提升这个？我的治理抓手在这儿就将它简单抽象成抓断点、堵点及最短链路，以前还说黄金 7 秒，在短视频强有力的刺激下，现在大家会喜欢说黄金 1.5 秒，可能我们金融产品可能会在黄金 1.5 到 5 秒，但是它肯定会越来越短。

所以你如何在短时间将有效信息传递给用户，让我们的用户快速完成你想让他完成的接下来的这个步骤的转化。