在这个信息爆炸的时代,大型语言模型(LLMs)如通义千问等成为连接知识与用户的桥梁,但它们往往受限于输入质量——网络资源虽丰富,却非全都“消化”得了。而“Jina AI Reader”,正是那把钥匙,巧妙开启了网络资源宝库,让LLMs能更聪明地吸收、理解与运用网络信息。
❝网页直达LLM,知识跃然“读”上 —— Jina AI Reader
Jina AI Reader,这个神器做了两件大事,彻底改变了LLMs与网络信息的交互方式:
https://r.jina.ai/
,它就能将其转换成LLM友好型输入。这意味着,无论是复杂结构的网页还是深藏图片后的信息,都能被准确提取,供模型高效利用,提升问答、总结等任务的表现。https://s.jina.ai/
前缀,它便化身为搜索引擎,根据你的查询,即时从浩瀚网络中捞取最新资讯。这不同于传统的搜索引擎API,它不仅提供摘要,还自动深入访问前五条结果的页面,提取核心内容,为LLMs提供更全面、新鲜的世界知识。site=example.com
,聚焦特定资源。简单!只需在目标URL前加上https://r.jina.ai/
即可。例如,将维基百科的人工智能页面转换为LLM友好的输入:
https://r.jina.ai/https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
配合Google Colab,Reader能批量处理一整个网站的数据提取。查看示例[1]
使用https://s.jina.ai/
作为前缀进行搜索。记得编码查询字符串,如查询美国总统选举:
https://s.jina.ai/Who%20will%20win%202024%20US%20presidential%20election%3F
限定搜索范围,如仅在jina.ai内搜索:
curl 'https://s.jina.ai/When%20was%20Jina%20AI%20founded%3F?site=jina.ai'
别忘了利用在线代码生成器[2],直观探索Reader API的各种高级用法。
Reader API
Jina AI Reader,不仅是LLM的最佳拍档,更是开发者简化信息处理流程、加速应用落地的秘密武器。无论你是构建复杂的问答系统、知识图谱更新还是内容摘要服务,Reader都能让你的项目如虎添翼。立即尝试,让你的LLM从此不再“迷茫”于海量网络数据中,而是精准、高效地吸收每一滴知识之泉。
在教育领域,它能辅助在线课程平台智能索引全球学术资料;电商行业,它助力商品推荐系统理解用户评论中的图像需求;新闻分析应用里,Reader确保每一条信息抓取都富含价值,提升文章质量与用户满意度。拥抱Jina AI Reader,开启智能信息处理的新篇章!
参考资料
[1]
网站整体抓取示例: https://colab.research.google.com/drive/1uoBy6_7BhxqpFQ45vuhgDDDGwstaCt4P#scrollTo=5LQjzJiT9ewT
[2]
在线代码生成器: https://jina.ai/reader#apiform