系统越“智能”，网络越“沉默”；但一旦出问题，最先被问责的，偏偏是那个平时没人关注的网络层。

发现全新候选药物分子是药物开发的核心步骤。深度生成模型能够从学习到的概率分布中采样新分子结构，但其在药物发现中的实际应用取决于能否生成针对特定靶点的化合物。研究...

期刊: SCIENCE CHINA Information Sciences 链接: https://doi.org/10.1007/s11432-024-44...

在药物研发的漫长征程中，从苗头化合物（Hit）到先导化合物（Lead），再到开发候选化合物（Development Candidate, DC）的优化过程，犹如...

1. Towards an interpretable deep learning model of cancer

期刊: Journal of Chemical Information and Modeling 链接: https://doi.org/10.1021/acs...

期刊: arxiv 链接: https://arxiv.org/abs/2503.24047

期刊: arxiv 链接: https://arxiv.org/abs/2503.19821v1 代码: https://github.com/mgreenig...

Advanced Science https://doi.org/10.1002/advs.202412402

1. Scalable emulation of protein equilibrium ensembles with generative deep lear...

1. Deep lead optimization enveloped in protein pocket and its application in des...

残差技术以 “跳跃连接” 为核心设计，如同给深层神经网络的信息传递铺设 “直达高速”，通过重构学习目标、搭建信息与梯度传递捷径，从根源破解深层网络的训练瓶颈。其...

LT1021 的 trim 引脚不是理想的“无噪声调整端”；所以trim 网络会引入：电阻热噪声，接触噪声（电位器）温度系数不匹配。如果追求极致性能：trim ...

对高阻源/电荷源（比如电容式传感器）或大阻值网络来说，电流噪声会通过 变成电压噪声，因此这项用于判断“高阻测量是否会炸噪声”。

LT5400 不是“4 个一样的电阻”，而是一套 “四电阻、且按特定配对关系匹配”的网络，厂商把最常用的“电阻比”直接做成标准料号，方便你不用自己配四颗电阻就能...

负端接的是 R2=99 kΩ（从输出回来）和 R1=1 kΩ（到地）→ 这是典型 同相放大器（非反相放大器） 的反馈网络。

这页是在讲：输入偏置电流流过外部电阻，会变成“等效输入失调电压”，再被闭环增益放大到输出。

仪表内部的参考源、阻值网络、放大器偏置等都会随时间缓慢漂移（老化、温度循环、应力释放）。 所以厂商会给：

LTC6373 输入端的“抗 RFI（射频干扰）RC 网络”，核心目的是防止长线/现场 RF 被输入级整流（RFI rectification）后变成一个“伪 ...