经过 2025 年的试水，Agent 的落地效果将在 2026 年受到集中检验。能否持续产生业务价值，将成为衡量 Agent 成功与否的核心标准，而支撑其稳定、...

2022 年底，ChatGPT 横空出世，其能力震惊了整个世界。2024 年底，DeepSeek 以极低的训练成本和极高的性能再次震惊了世界。短短几年间，大模型...

👨‍💻程序员三明治：个人主页 🔥 个人专栏: 《设计模式精解》 《重学数据结构》

前面，作为使用深度学习的例子，我们主要讨论了手写数字识别的图像类别分类问题（称为“物体识别”）。不过，深度学习并不局限于物体识别，还可以应用于各种各样的问题。此...

关于神经网络，我们已经学了很多东西，比如构成神经网络的各种层、学习时的有效技巧、对图像特别有效的CNN、参数的最优化方法等，这些都是深度学习中的重要技术。本节我...

CNN被用于图像识别、语音识别等各种场合，在图像识别的比赛中，基于深度学习的方法几乎都以CNN为基础。本章将详细介绍CNN的结构，并用Python实现其处理内容...

机器学习的问题中，过拟合是一个很常见的问题。过拟合指的是只能拟合训练数据，但不能很好地拟合不包含在训练数据中的其他数据的状态。抑制过拟合的技巧也很重要。

关于感知机，既有好消息，也有坏消息。 好消息是，即便对于复杂的函数，感知机也隐含着能够表示它的可能性。即便是计算机进行的复杂处理，感知机（理论上）也可以将 其...

对于同一台设备上的进程间通信，有很多种方式，比如有管道、消息队列、共享内存、信号等方式，而对于不同设备上的进程间通信，就需要网络通信，而设备是多样性的，所以要兼...

对于企业级应用，这一升级意味着更可靠的NAT穿透能力和更好的网络适应性，特别是在企业防火墙或复杂网络环境下的表现更加稳定。

工作量证明通过哈希运算实现，要求请求方找到一个符合特定条件的哈希值（如前导零数量）。哈希函数具有单向性，输出结果难以预测，必须通过大量计算才能找到符合条件的解。...

Raft算法通过严格的规则和随机化策略确保集群中同一时间只有一个领导者。以下是其核心机制：

分布式系统中实现ACID特性比单机系统更复杂，主要原因在于多个节点间的协调和数据一致性问题。单机系统可以通过锁、时间序列等机制保证操作的顺序执行，而分布式系统需...

创建 HttpClient 实例并设置超时时间为 5 秒。构造目标 URI 并添加自定义请求头后发起 GET 请求，接收响应后需手动处理数据解码：

在VM（虚拟机）环境中，“复制”可以指几种不同的操作，具体取决于你想要实现的目标。以下是几种常见的“复制”场景及其方法：

基于 QUIC 的.NET 10 网络栈使用 连接 ID（Connection ID, CID） 来标识连接，而非 IP 地址。即使客户端的网络接口发生变化，只...

Claude作为Anthropic推出的先进AI助手模型，以其出色的逻辑推理能力和安全性设计备受关注。然而，由于网络环境和服务限制，国内用户直接访问官方渠道面临...

从一个简单的MAC地址问题出发，我们一路追寻，穿过了OSI模型的层层结构，理解了数据在局域网和广域网中的传递机制，认识了网卡、路由器、网关这些关键角色，学会了用...

质谱是解析复杂样品中小分子的核心技术，但现有数据库搜索工具在规模与能力上仍受限，通常仅能识别数据库中已知分子，且多为“严格匹配”。为突破这一限制，研究人员提出 ...

本文介绍了澳门理工大学刘焕香教授和姚小军教授团队提出的一种激酶-抑制剂活性与选择性预测新方法。由于激酶结构的高度保守以及激酶组学实验成本高昂，高选择性的激酶抑制...