LLM Compiler是一个开源模型，旨在优化代码并彻底改变编译器设计。通过在庞大的语料库上训练，包括5460亿个LLVM-IR和汇编代码标记，Meta的研究...

【新智元导读】计算机程序可以生成很像真随机的「伪随机数」，而LLM表示，干脆不装了，我就有自己最喜欢的数。

【新智元导读】一直以来大模型欺骗人类，早已不是什么新鲜事了。可是，最新研究竟发现，未经明确训练的LLM不仅会阿谀奉承，甚至入侵自己系统修改代码获得奖励。最恐怖的...

Slack 的工程师随后采用了一种混合方法，结合 AST 转换和 LLM 功能，并模仿人类行为。他们将被测试的 React 组件和由 AST 工具执行的转换作为...

今天继续分享一篇大模型在推荐系统中的落地应用工作，是快手今年5月份发表的论文《Knowledge Adaptation from Large Language ...

目前的趋势是将 LLMs 与符号求解器集成以提升性能，但这些尝试通常仅限于将 LLMs 作为文本到符号的翻译器，核心推理过程仍然依赖于传统的外部推理器。这种方法...

本文来自小红书和中科大, 首次尝试了将LLM应用到笔记推荐(Note Recommendation)中. 更具体的,

如果仅使用LLM，查询仅依靠预训练时使用的数据集来提供结果，如果使用LLM+RAG的方式，查询会使用向量数据库作为额外的数据集来提供正确的结果。向量数据库是RA...

大语言模型（LLM）的巨大成功和推广性带来了多模态大型语言模型（MLLM）的新研究趋势。我们想知道 LLM 可以给计算机视觉带来多大的好处，以实现更好的性能并实...

研究者受之前 LLM 相关工作的启发，注意到 LLM 的文本嵌入层实际上包含了丰富的 token 之间的相关性知识，例如向量之间的夹角可以表示对应语义的相似度。...

作为一名学术领域的探索者，我们都知道，检索和阅读论文是我们获取知识、启发思考、验证假设的基石，也是日常学习中必不可少的基本功之一。然而在浩瀚的学术海洋中，如何快...

LLM 技术图谱（LLM Tech Map）是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现，此图谱主要特点是“专注于技术人视角”，不求从 LLM 产业角度汇聚信...

用GPT对文本进行编码，选取了隐藏状态作为文本的词嵌入embdedding。但是词嵌入的维度为4096维，太过于庞大。现设计一个模型对词嵌入进行降维，同时还需要...

在推荐系统中应用大语言模型进行文本编码时，确实可能会遇到高维度问题。这里提供几种降低维度的方法，以便在计算相似度时减轻计算压力：

LLM一直在进步，长文本支持一直是他发展的方向之一，最近层出不穷的支持长上下文的技术论文和开源框架，闭源API出现。我也调研了主流的技术方案。那RAG会因为LL...

这一章我们聊聊大模型表格理解任务，在大模型时代主要出现在包含表格的RAG任务，以及表格操作数据抽取文本对比等任务中。这一章先聊单一的文本模态，既你已经通过OCR...

面对快速生成的新知识，大模型存储的预训练知识往往具有滞后性。为了能够让大模型具备最新的知识，当前主要方法是对新的知识文档进行持续预训练，然而LLM在文档中提取知...

LLMRec如何集成用户-item的交互信息？常见的方式是从头训练LLM或者从其他模型来映射协作信息。但这些方法无法以类似文本的格式表示信息，这可能无法与LLM...