- 训练时间（Training Time）：参数空间Θ的优化过程，目标函数为误差最小化 minL(θ;D_train) - 推断时间（Inference Tim...

最初，DeepSeek凭借其“性价比”优势迅速扩展到全球各地，随后引发了整个行业的激烈竞争。到了2月初，谷歌推出了Gemini 2.0系列模型。

科学家们将Transformer模型（GPT）应用于蛋白质序列数据，试图在蛋白质组学领域复制大语言模型（LLM）的成功。本篇文章将带你了解蛋白质语言模型（pLM...

随着OpenAI发布ChatGPT之后，竞争打造顶尖的大型语言模型（LLM）产品的热潮急剧升温。无论是大型科技企业、初创公司还是开源社区，都在积极投入资源开发尖...

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奖励函数对应的就是优势函数，如果奖励函数超过该状态的平均价值，则意味着策略函数应该进行该动作例如Search或者Expand，反之不应该。这样策略函数（LLM）...

推理模型是当前生成式AI的主流热点，带火了一个热词（buzz word）叫 test time compute，咱们就先从它谈起。

langchain4j提供了langchain4j-chroma模块用于访问Chroma。需要注意的是

在人工智能发展的历史长河中，符号逻辑和神经网络一直如两条平行线，难以交汇。然而，2024年春节，DeepSeek发布的推理大模型R1揭示了一个令人惊叹的技术突破...

用户已经习惯于将大模型如ChatGPT、Llama-3-chat等当作聊天对象，然而在用户和聊天助手的会话中，有的用户提示（例如一些命令或请求）不能在一轮会话中...

地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Lumina_Image_2.0_Repackaged/tree/main/all_in...

如果你一直在跟着Fanstuck博主的脚步探索AI大模型的相关内容，从最初的大模型Prompt工程解析，DeepSeek全面解析，到实际的私有化大模型开发部署，...

概括来说，每一轮用上一轮的输出当作新的输入让 LLM 预测，一般这个过程会持续到输出达到提前设定的最大长度或者 LLM 自己生成了特殊的结束 token。

预测生成（Autoregressive Generation）是指大型语言模型（LLM）基于已输入的上下文逐词生成后续内容的过程。

一大早，AI大神Karpathy发出质疑，「目前存在一种评估危机，我真的不知道现在该看哪些指标了」。

最近，Hugging Face发布了一个「超大规模训练手册」，教我们如何在GPU集群上训练LLM。

他们发现，大型语言模型（LLM）有自知之明，也就是说，只要规模够大，它们就能够知道自己对某个主题的了解程度。该论文中写到：「虽然不同架构涌现这种能力的速率不同，...

Minimind 是一个“小”语言模型，总共只有 2500 万个参数，最小版本体积只有 GPT-3 的七千分之一，作者称只需要3块钱+2小时就可以完成训练，项目...

Mr. Huang's background features three S-curves, illustrating the scaling relay r...

langchain4j提供了langchain4j-milvus用于集成对milvus的访问。