如果你是一名AI工程师，打开任意一个主流招聘平台，搜索“大模型应用”、“RAG”、“Agent开发”等关键词，你会发现一个令人不安的趋势：超过70%的中高级岗位...

一边是仍在“手搓RAG”（Retrieval-Augmented Generation）的团队：他们花费数月时间搭建向量数据库、编写分块脚本、调试检索策略、处理...

Dify在此不多说了，之前也写文章详细介绍过其使用方法，大家可以参考《来了来了！爆火AI工具Dify怎么玩？这绝对是全网最详细的教程（上）》与《来了来了！爆火A...

作者是 EPAM Systems 的工程师 Vasyl Yaremovych 。他在做一件很实际的事：用 LLM 把代码从语言 A 转换到语言 B，比如 Pyt...

当前，在向AI模型提供函数返回类型元数据这一领域，尚未有清晰明确的行业标准。当出现返回类型属性的名称无法让大语言模型（LLM）准确推断其内容，或者需要关联其他上...

本月国产大模型已经发布三款，6月1日MiniMax M3发布。 Kimi 6月12日 K2.7-Code发布。 6月13日GLM-5.2发布。

大部分知识图谱系统靠 LLM 抽取实体关系。GBrain 不一样：它的知识图谱靠正则表达式 + 上下文动词匹配构建，所有函数都是纯函数，零 LLM 调用。核心逻...

在当下，如果你去问一个技术团队的管理者他们的研发效能如何，你大概率会听到一个令人亢奋的数字：“借助 AI Agent，我们团队现在的日均代码产出量突破了上万行。...

关键词：Python教程、LLM上下文生成、llms.txt解析、AI上下文工程、Claude context、Python CLI工具、Prompt工程

不要每次提问时都重新从原始资料里发现知识，先把知识整理进一套持续维护的 wiki。

2024年，超73%的企业已在生产环境中部署至少一个LLM应用（Source：Gartner AI Adoption Survey）。但与此同时，近60%的AI...

2024年，大模型驱动的智能体（AI Agent）正加速从实验室走向金融、医疗、客服与工业控制等关键场景。OpenAI的Operator、微软AutoGen框架...

聚合 16+ 家 LLM 供应商的「免费层/赠额」真实速率限制,通过每日 CI 跑 1 个 Python 抓取脚本自动刷新 README,几乎以一己之力占据了「...

你可以把它理解成：给大模型装上一套工程化外骨骼。模型负责理解、推理和生成；Linghun 负责把模型接到真实项目、真实工具、真实权限、真实验证和真实上下文里。

我需要给两段字节数据做 XOR 运算。在 CPU 眼里，这是一个时钟周期就能搞定的操作。我随手把它扔给了大模型——毕竟连“帮我写个请假条”都能干得漂亮，算个 X...

在大型软件团队做体验架构期间，我观察到一种系统性失真：设计师在 Figma 中标注了"高危操作需红色描边+二次确认"，但 AI 生成的代码中，删除按钮为蓝色实心...

不分地域、不分公司，只要你不是美国公民/绿卡持有者，哪怕身在美国境内、哪怕是 Anthropic 自己的外籍员工，统统禁用。

一个三 agent 查询要是用 agentic loop那么7 次 LLM 调用，4.2 秒，0.12 美元。如果用 orchestrator的话 2 次 LL...