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#LLM

LLM调用的最佳数据格式:TOON,成本直降50%|附Java使用指南

程序猿DD

TOON格式在LLM调用时候除了在Token数量上的优化之外,不可忽略的是LLM检索准确率。如果单纯Token数量减少了,而准确率下降了,那意义就不大了。

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LLM 系列(十五):Positional Encoding

磊叔的技术博客

位置编码的演进,是从一个为 “顺序失忆症” 打上的 “补丁”,演变为 Transformer 架构中(尤其是现代 LLM)最核心、最精妙的设计之一,以下表格总结...

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LLM 系列(十六):输出采样

磊叔的技术博客

本文将深入探究从模型内部计算到最终词元选择的完整流程,从经典的确定性策略,到构成现代 LLM 基石的随机采样策略。

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LLM&RAG快速应用小册-极客时间

用户11859227

随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(LLM)已成为教育领域的重要辅助工具。然而,传统大模型在知识更新、事实准确性以及个性化内容生成方面仍存在局限。在此背景下...

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LLM&RAG快速应用小册

用户11919230

在当今的经济环境下,每一个企业都在寻找那把能够“降本增效”的黄金钥匙。传统的做法往往是优化流程、缩减预算,但这些手段的效果已逼近天花板。然而,一场由人工智能驱动...

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边缘LLM推理:闪存如何突破显存与性能瓶颈?

数据存储前沿技术

大型语言模型(LLM)正加速向资源受限的边缘设备渗透,但部署这些数十亿参数的模型面临巨大挑战。如何在有限的GPU显存(如PC的<16GB)和高昂的硬件成本间取得...

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LOBE-CHAT Docker 容器化部署指南

轩辕镜像

LOBE-CHAT 是一款开源、可扩展、高性能的聊天机器人框架,专注于支持私有 ChatGPT/LLM 网页应用部署。作为基于容器化架构的中间件,它提供了灵活的...

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161_艺术创作:LLM辅助音乐与绘画 - 2025年跨模态生成的创意链分析与实现技术研究

安全风信子

在2025年,人工智能技术,特别是大型语言模型(LLM)已经深刻改变了艺术创作的方式和边界。传统上,音乐作曲和视觉艺术创作被视为截然不同的领域,各自拥有独特的创...

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160_社交媒体分析:舆情监测 - 2025年LLM驱动的实时流情感聚类与多模态舆情洞察技术实现

安全风信子

在2025年,基于LLM嵌入的实时聚类算法是舆情监测系统的核心。这种算法结合了LLM的语义理解能力和现代聚类技术,能够实时识别和分组具有相似情感和主题的社交媒体...

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165_本专栏结束&制造业场景:LLM优化供应链预测 - 2025年基于生产日志的时间序列预测语义提取技术与实践

安全风信子

LLM具有强大的语义理解和特征提取能力,这使其在处理非结构化文本数据方面具有显著优势。LLM能够理解文本的上下文含义、识别关键实体和事件、提取隐含信息等。这些能...

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164_电商应用:个性化推荐与LLM - 2025年结合用户行为数据的智能推荐系统设计与实时性挑战分析

安全风信子

基于上述原则,我们设计了一个融合LLM的电商推荐系统架构。该架构主要包括数据层、特征工程层、召回层、排序层、LLM增强层和服务层六个核心部分。

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从网页到结构化数据,只需要一个 Prompt:LLM 解析器实战

jackcode

“帮我把这个页面的标题、时间、正文抓出来。” “又改版了,再修一下 XPath 吧。” “嗯?这个栏目怎么又换模板了?”

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DIFY-WEB Docker 容器化部署指南

轩辕镜像

DIFY-WEB是Dify.AI的前端应用Docker镜像,Dify是一款LLM应用开发平台,目前已支持超过10万款应用的构建。该平台集成了Backend as...

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Firecrawl - 让网页数据无缝适配LLM的高效工具

wangmcn

在 AI 大模型时代,获取高质量、结构化的网页数据是许多开发者和企业的核心需求。Firecrawl 作为一款专注于网页数据处理的 API 服务,凭借其强大的爬取...

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构建AI智能体:语言模型的“解码策略”:一文读懂AI文本生成的采样方法

未闻花名

不知道大家有没有刷到过一个趣味玩法,在输入法的文本框以一个什么字开头,一直按下一个下一个,可以生成一句看似完整且有趣的话,这是最早期的通过键盘记忆形成的词组文本...

21210

从 0 搭建 LLM 不再难!这个 PyTorch 项目帮你吃透大模型底层逻辑

fangpin

学习 LLM 的最好方式,从来不是 “看一百篇文章”,而是 “亲手写一遍代码”。llm-from-scratch就像一位 “耐心的导师”,把复杂的 Transf...

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首个基于LLM的开源音频大模型!阶跃星辰重磅开源Step-Audio-EditX:P声音如此简单!

AI生成未来

文章链接:https://arxiv.org/pdf/2511.03601 开源链接:https://github.com/stepfun-ai/Step-Au...

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vLLM中如何实现大模型推理加速技术?

aaronwjzhao

输入三个prompt,token长度分别是:31、29、30,vllm会concat成一个长度为90个token的输入,一次跑完prefill。

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