在当今信息化迅猛发展的时代,网络专业人士正竞相提升人工智能(AI)安全领域的专业技能。随着这一趋势的推进,他们的企业也在快速地引入各类AI工具、平台、应用程序和服务,业界也相应涌现出众多资源,以协助从业者适应这一不断变化的环境。
在此背景下,开放全球应用程序安全项目(OWASP)的AI Exchange成为了其中最具价值的资源之一。OWASP正越来越多地被视为AI安全知识的权威来源,其2023年发布的OWASP LLM Top 10便是最早的体系化AI安全风险列表,该列表详述了大型语言模型(LLM)系统的十大潜在风险,并提供了相应的风险缓解策略。
而最新推出的OWASP AI Exchange是一项开源协作项目,它致力于推动全球AI安全标准、法规和知识的进步与共享。该项目覆盖了AI领域的诸多关键方面,包括主要威胁、漏洞和控制措施。
由于全文较长,这里仅抽取了部分内容供大家简要了解,详细了解可查看原项目:地址
下面的导航图显示了所有威胁、控制措施及其关联方式,包括风险和控制措施类型。
下面的 AI 安全矩阵显示了所有威胁和风险,并按攻击面和生命周期排序。
下图形象的展示了AI面临的一些常见攻击手段和信息泄露风险
AI 安全控制(以大写字母表示 - 并在文档中进一步讨论)可以按照元控制进行分组:
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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